JUC中的原子类总结

Atomic原子类介绍：
Atomic 是指一个操作是不可中断的。即使是在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程干扰。

分类：

根据操作的数据类型，可以分为4类：

基本数据类型：

AtomicInteger：整型原子类
AtomicLong：长整型原子类
AtomicBoolean ：布尔型原子类

数组类型

使用原子的方式更新数组里的某个元素

AtomicIntegerArray：整型数组原子类
AtomicLongArray：长整型数组原子类
AtomicReferenceArray ：引用类型数组原子类

引用类型

AtomicReference：引用类型原子类
AtomicStampedRerence：原子更新引用类型里的字段原子类
AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型

对象的属性修改类型

AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整型字段的更新器
AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整型字段的更新器
AtomicStampedReference ：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题

通过一个简单例子带大家看一下基本数据类型原子类的优势

①多线程环境不使用原子类保证线程安全（基本数据类型）

class Test {private volatile int count = 0;//若要线程安全执行执行count++，需要加锁public synchronized void increment() {count++; }public int getCount() {return count;}
}

②多线程环境使用原子类保证线程安全（基本数据类型）

class Test2 {private AtomicInteger count = new AtomicInteger();public void increment() {count.incrementAndGet();}//使用AtomicInteger之后，不需要加锁，也可以实现线程安全。public int getCount() {return count.get();}
}

AtomicInteger 类主要利用 CAS (compare and swap) + volatile 和 native 方法来保证原子操作，从而避免 synchronized 的高开销，执行效率大为提升。

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