break continue区别和用法_[分享]Python专题之流程控制(进阶用法2)

pass 与接口

Python中最特别的关键字之一便是pass，它放在类或函数里，表示类和函数暂不定义。

class PassClass:    pass

def PassFun():    pass

如上实现最精简的类和函数定义。

今天跟大家分享一个pass的特别有用的用法，尤其对Java语言的interface，implements等较熟悉的朋友，在Python中也能实现类似写法。

首先安装一个包:

pip install python-interface

下面是这个包的基本用法，首先创建一个接口类：

from interface import implements, Interface

class MyInterface(Interface):

    def method1(self, x):        pass

    def method2(self, x, y):        pass

下面实现接口：

class MyClass(implements(MyInterface)):

    def method1(self, x):        return x * 2

    def method2(self, x, y):        return x + y

这个包对熟悉Java语言的朋友还是非常实用，接口和实现类用法，可以平稳过渡到Python语言中。

return 和 yield

程序遇到 return 和 yield 都是立即中断返回。那么yield和return又有什么不同呢？

与return不同，yield中断返回后，下一次迭代会进入到yield后面的下一行代码，而不像return下一次执行还是从函数体的第一句开始执行。

用图解释一下：

第一次 yield 返回 1

第二次迭代，直接到位置2这句代码。

然后再走for ,再yield，重复下去，直到for结束。

以上就是理解yield的重要一个点，当然yield还会与from 连用，还能与send实现协程等，这些都放在后面的专题。

短路原则

最后以一个有意思的短路问题结束流程控制专题。

布尔运算符 and 和 or 也被称为短路运算符：它们的参数从左至右解析，一旦可以确定结果解析就会停止。

Python中的短路运算符常见的有两个：and , or

A and B : 如果 A 不成立，B 不会执行

A or B : 如过 A 成立，B不会执行

所以被称为短路运算符

举几个例子一看就明白，请看下面代码：

代码1：

a = ''b = a and 'i will not execute'print(b)

打印结果为空，因为and运算符从左到右检查，一旦a为空即为假，则结果已确定为假，'i will not execute'被短路。

代码2：

a = 'python'b = a or 'i will not execute'print(b)

打印结果为：python，因为or运算符从左到右检查，一旦a为真则结果已确定为真，所以'i will not execute'被短路。

总结

本专题细致总结了流程控制的基础和进阶用法，具体包括以下：

基础用法
- 1 if 用法
- 2 for 用法
- 3 while,break,continue
进阶用法
- 4 for 使用注意
- 5 range 序列
- 6 Python特色：循环与else
- 7 pass 与接口
- 8 return 和 yield
- 9 短路原则
总结

《end》