OpenCV-Python实战（16）——人脸追踪详解

0. 前言
1. 人脸追踪技术简介
2. 使用基于 dlib DCF 的跟踪器进行人脸跟踪
- 2.1 完整代码
3. 使用基于 dlib DCF 的跟踪器进行对象跟踪
- 3.2 完整代码
小结
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0. 前言

人脸处理是人工智能中的一个热门话题，人脸处理可以使用计算机视觉算法从人脸中自动提取大量信息，例如身份、意图和情感；而目标跟踪试图估计目标在整个视频序列中的轨迹，其中只有目标的初始位置是已知的，将这两者进行结合将产生许多有趣的应用。由于外观变化、遮挡、快速运动、运动模糊和比例变化等多种因素，人脸追踪非常具有挑战性。

1. 人脸追踪技术简介

基于判别相关滤波器 (discriminative correlation filter, DCF) 的视觉跟踪器具有优异的性能和较高的计算效率，可用于实时应用程序。DCF 跟踪器是一种非常流行的基于边界框跟踪的方法。
在 dlib 库中实现了基于 D

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