Python 基础—— operator 模块、functools

import operator

1. operator.itemgetter

operator.itemgetter(1)

等价于

lambda x: x[1]

2. 实现多级排序

>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]

使用 itemgetter() 可指定多个排序规则，比如本例的 sort by grade then by age：

>>> sorted(students, key=operator.itemgetter(1, 2))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

3. 与 functools 模块的搭配

http://www.wklken.me/posts/2013/08/18/python-extra-functools.html

functools.partial：分批传参数进来

其实现见下：
```
#args/keywords 调用partial时参数def partial(func, *args, **keywords):def newfunc(*fargs, **fkeywords):newkeywords = keywords.copy()newkeywords.update(fkeywords)return func(*(args + fargs), **newkeywords) # list + list，[1, 2] + [3, 4] ⇒ [1, 2, 3, 4]#合并，调用原始函数，此时用了partial的参数newfunc.func = funcnewfunc.args = argsnewfunc.keywords = keywordsreturn newfunc
```
urlunquote_fixed_encode = functools.partial(urlunquote, encoding='latin1')，当调用 urlunquote_fixed_encode(args, *kargs)时，相当于调用urlunquote(args, *kargs, encoding='latin1')；

partial(func, *args, **keywords) ⇒ 虽然返回的是 newfunc，仅仅是一个函数对象，但其更是一个闭包，保留着调用 partial 时传递进来的参数（位置型参数以及关键字参数），但调用 newfunc时，会进一步传递新的参数进来；

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