python中tensor与variable_TensorFlow中Variable和get

另一个区别在于，一个在('variable_store',)集合中，而另一个不在。

请查看源代码：

def _get_default_variable_store():

store = ops.get_collection(_VARSTORE_KEY)

if store:

return store[0]

store = _VariableStore()

ops.add_to_collection(_VARSTORE_KEY, store)

return store

让我说明一下：

import tensorflow as tf

from tensorflow.python.framework import ops

embedding_1 = tf.Variable(tf.constant(1.0, shape=[30522, 1024]), name="word_embeddings_1", dtype=tf.float32)

embedding_2 = tf.get_variable("word_embeddings_2", shape=[30522, 1024])

graph = tf.get_default_graph()

collections = graph.collections

for c in collections:

stores = ops.get_collection(c)

print('collection %s: ' % str(c))

for k, store in enumerate(stores):

try:

print('\t%d: %s' % (k, str(store._vars)))

except:

print('\t%d: %s' % (k, str(store)))

print('')

输出：

collection ('__variable_store',): 0: {'word_embeddings_2':

dtype=float32_ref>}

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