斯坦福大学设计新型

AI

摄像头,能更快对图像进行

分类

当今自动驾驶汽车和航空无人机的图像识别技术都依赖于人工智能:一般

是计算机教会自己识别狗、穿过街道的行人或停下来的汽车等物体。问题是,

目前运行人工智能算法的计算机对于手持医疗设备等未来应用体积太大,而

且速度太慢。

据消息报道,现在斯坦福大学

(Stanford

University)

的研究人员已经设计出

一款新型人工智能摄像系统,可以更快、更高效地对图像进行分类,并且有

朝一日该摄像系统有可能变得非常小,可以嵌入到其他设备中。

负责此研究的斯坦福大学电气工程助理教授

Gordon

Wetzstein

表示:

刚开过你身边的自动驾驶车辆的行李箱中配备了一台比较大、运行比较慢而

且能量消耗大的计算机。

他表示,未来的应用需要运行速度更快、尺寸更小

的计算机来处理各种图像。

Wetzstein

和该研究论文的第一作者兼斯坦福大学

的研究生

Julie

Chang

,通过将两种类型的计算机合二为一,进一步发展了此

技术,创造了专门用于图像分析的混合光电计算机。

原型摄像头的第一层是光学计算机,不需要高强度的数字计算;第二层是

传统的数字电子计算机。光学计算机层通过物理方法处理图像数据,以多种

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