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2

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清华大学出版社

本书围绕Hadoop生态圈相关系统介绍大数据处理架构Hadoop。全书共11章节,其中,第1-2章主要带领大家认识Hadoop以及学会搭建Hadoop集群。第3-5章讲解了分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce以及分布式协调服务。第6章讲解的是Hadoop2新特性,包含YARN和高可用特性。第7-10章主要讲解Hadoop生态圈的相关辅助系统,包括Hive、Flume、Azkaban和Sqoop。第11章是一个综合项目——网站流量日志数据分析系统,其目的是教会大家如何利用Hadoop生态圈技术构建大数据系统架构并进行开发,同时加深Hadoop技术的理解。

3

《Python数据分析与应用:从数据获取到可视化》

中国铁道出版社

本书采用理论与案例相结合的形式,以Anaconda为主要开发工具,系统全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章,第1章介绍了数据分析的基本概念,以及开发工具的安装和使用;第2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖了科学计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、Seaborn与Bokeh,较为全面地讲述了Python数据分析技术;第7~8章属于拓展知识,主要介绍了时间序列和文本数据的分析;第9章结合之前所学的技术开发了一个综合案例,动手演示如何在项目中运用所学的知识。除了第1章外,其他章节都包含了很多示例和案例,通过动手操作和练习,可以帮助读者更好地理解和掌握所学的知识。

4

《Python实战编程:从零学Python》

中国铁道出版社

本书基于Python3,系统全面的讲解了Python开发的核心知识,通过数以百计的代码片段、交互实例和多个综合案例,能够让读者在深入理解理论的同时,提高相应的项目实践能力,从而适应企业对Python人才的真正需求。

5

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中国铁道出版社

本书适合网络爬虫方向的初学者,系统全面地讲解了如何使用Python快速编写网络爬虫程序。本书在讲解时,结合理论加实践,循序渐进地引领读者疏通原理、动手实践、运用框架。通过本书可以让读者快速进入爬虫领域,具备运用爬虫的能力,满足获取定制数据的需求。

6

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对于微服务这种比较高大上、难以理解的技术采用图文并茂的讲解方式,通过各种图例,并结合原理分析,消除学习的枯燥性,以更加通俗易懂的方式引导新手学习,充分提高初学者的热情和兴趣,也让初学者更加牢固的掌握微服务技术。

7

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