mongodb(分片)
分片(即sharding)是将数据拆分至不同数据节点的方式。
1、在mongoDB中提供了自动分片的方式,它会根据数据块(chunk)大小的设定,对片键进行拆分;
2、mongoDB配置分片,要配置三类节点,包括:
2.1 配置节点:存储分片的配置信息,包括由哪些分片、chunk信息等;
2.2 路由节点:配置完分片后,所有的SQL操作都通过该路由节点,由该路由节点路由至不同的数据节点;
2.3 分片节点:即数据节点,存储拆分后的数据;分片节点可以使一个普通的数据节点也可以使一个副本集;
下文记录在单机下,配置一个基本的sharding,
配置环境,操作系统: windows 7, mongodb版本: 2.6.4
1、创建文件夹目录 ../dbs/config ../dbs/shard1 ../dbs/shard2
2、启动配置节点 mongod.exe --dbpath ../dbs/config --port 10000
3、启动路由节点 mongod.exe --port 20000 --configdb localhost:10000 --chunksize 1
备注:此处将路由节点与配置节点关联,同时设置chunksize大小,为测试起见设置为1M
4、启动分片节点
mongod.exe --dbpath ../dbs/shard1 --port 30000
mongod.exe --dbpath ../dbs/shard2 --port 40000
5、登陆路由节点,进行配置
mongo.exe localhost:20000
use admin
db.runCommand({"addshard":“localhost:30000”})
db.runCommand({"addshard":"localhost:40000"})//增加分片
db.runCommand({"enablesharding":"test"}); //设置test库为可分片
db.runCommand({"shardcollection":"test.user","key":{"age":1}}); //设置test库中的user集合中age字段为片键
6、测试
登陆路由节点,在该节点中插入大量数据,如20000条use记录,
此时登陆两个数据节点,可以发现皆有数据。
在路由节点中输入命令db.user.stats(),可以查看具体状态,如下:
备注:
一、在实际测试中,我发现该状态是改变的,
1、当未有数据插入时,shards中只有shard0000;此时shard0001中无test数据库;
2、当插入数据到一定量时,shards中有shard0000和shard0001,但此时实际的shard0001的数据库只是建立了test库和user集合,无数据;
3、当再次插入数据时,shard0001中的test库开始可以查到数据;
个人理解如下:
mongodb在shard时会有一个预留量,即当第一个chunk快用完时,会提前准备新的chunk。
二、登陆config节点可以查找相关的配置表,在其config数据库下:
转载于:https://www.cnblogs.com/Fredric-2013/p/4536216.html
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