在web应用中，同一时间有大量的客户端请求同时发送到服务器，例如抢购、秒杀等。这个时候如何避免将大量的请求同时发送到业务系统。

第一种方法：在容器中配置最大请求数，如果大于改请求数，则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统，但对用户不友好。

第二种方法：使用过滤器，保证一定数量的请求能够正常访问系统，多余的请求先跳转到排队页面，由排队页面定时发起请求。过滤器实现如下：

public class ServiceFilter implements Filter {

private static final int MAX_COUNT = 20;

private AtomicInteger filterCount = 0;

public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,

FilterChain chain) throws IOException, ServletException {

System.out.println("before"+filterCount);

if(filterCount > MAX_COUNT) {

//请求个数太多，跳转到排队页面

request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response);

} else {

//请求个数加1

filterCount.incrementAndGet();

chain.doFilter(request, response);

//访问结束，请求个数减1

filterCount.decrementAndGet();

}

}

此种方式的实现就是限流。可以参考RateLimiter的令牌桶限流策略的实现。

public class RateLimiterUtils {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimiterUtils.class);

private static final ConcurrentHashMap resourceLimitMap =

new ConcurrentHashMap();

/**

* 限流

* @param resource 需要限流的对象的标识

* @return true表示得到了许可，没有达到限流阀值，false表示得不到许可，达到了限流阀值。

* @author: hejinen

* @date:2016年10月19日 上午11:08:49

*/

public static boolean rateLimit(String resource) {

RateLimiter limit = getRateLimit(resource);

return limit.tryAcquire();

}

/**

* 获取某个需限流对象的RateLimiter，如不存在则创建新的

* @param resouce 需要限流的对象标识

*/

public static RateLimiter getRateLimit(String resource) {

RateLimiter limit = resourceLimitMap.get(resource);

if(limit == null) {

synchronized(RateLimiterUtils.class) {

limit = resourceLimitMap.get(resource);

double qps = getQpsByResource(resource);

if(limit == null) {

limit = RateLimiter.create(qps);

resourceLimitMap.put(resource, limit);

LoggerUtil.info(RateLimiterUtils.class, "create rate limiter for key:{0},QPS:{1}", resource,qps);

}

}

}

return resourceLimitMap.get(resource);

}

}

总结

以上就是本文关于Javaweb应用使用限流处理大量的并发请求详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：javaweb设计中filter粗粒度权限控制代码示例、Javaweb项目session超时解决方案、Javaweb使用cors完成跨域ajax数据交互等，有什么问题可以随时留言，小编会及时回复大家的。感谢朋友们对本站的支持！