python 可视化界面打开excel_python如何将excel数据处理可视化

python将excel数据处理可视化的方法：首先安装xlrd与xlwt库，进行表格读取；然后使用pyecharts生成Echarts图表的类库；最后安装Echarts读取Excel数据及显示即可。

python将excel数据处理可视化的方法：

Excel表操作

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

安装xlrd

pip install xlrd

简单的表格读取import xlrd

#读取表格

data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")

#获取表格的sheets

table=data.sheets()[0]

#输出行数量

print(table.nrows)#8

#输出列数量

print(table.ncols)#4

#获取第一行数据

row1data=table.row_values(0)

print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']

print(row1data[0])#列1

数据可视化

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图

安装

pip install pyecharts

读取Excel数据及显示

import xlrd

from pyecharts.charts import Bar

#读取表格

data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")

#获取表格的sheets

table=data.sheets()[0]

#输出行数量

print(table.nrows)

#输出列数量

print(table.ncols)

#获取第一行数据

row1data=table.row_values(0)

print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']

print(row1data[0])#列1

xdata=[]

ydata=[]

for i in range(1,table.nrows):

print(table.row_values(i))

xdata.append(table.row_values(i)[0])

ydata.append(table.row_values(i)[1])

print(xdata)

print(ydata)

#数据可视化，柱状图

bar=Bar()

bar.add_xaxis(xdata)

bar.add_yaxis("名称1",ydata)

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