OpenCV访问像素的三种方法

三种方法分别问：

指针访问：void colorReduce_ptr(cv::Mat &inputImage, cv::Mat &outputImage, int div);

迭代器访问：void colorReduce_iterator(cv::Mat &inputImage, cv::Mat &outputImage, int div);

动态地址计算：void colorReduce_at(cv::Mat &inputImage, cv::Mat &outputImage, int div);

代码实例：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;void colorReduce_ptr(  Mat &inputImage,  Mat &outputImage, int div );
void colorReduce_iterator(  Mat &inputImage,  Mat &outputImage, int div );
void colorReduce_at(  Mat &inputImage,  Mat &outputImage, int div );void colorReduce_ptr(  Mat &inputImage,  Mat &outputImage, int div )
{outputImage = inputImage.clone( );int rowNumber = outputImage.rows;int colNumber = outputImage.cols*outputImage.channels( );for(size_t i = 0; i < rowNumber; i++){uchar* data = outputImage.ptr<uchar>( i );for(size_t j = 0; j < colNumber; j++){data[j] = data[j] / div*div + div / 2;}}
}void colorReduce_iterator( Mat &inputImage, Mat &outputImage, int div )
{outputImage = inputImage.clone( );Mat_< Vec3b>::iterator it = outputImage.begin< Vec3b>( );Mat_< Vec3b>::iterator it_end = outputImage.end< Vec3b>( );for(; it != it_end; ++it){(*it)[0] = (*it)[0] / div*div + div / 2;(*it)[1] = (*it)[1] / div*div + div / 2;(*it)[2] = (*it)[2] / div*div + div / 2;}
}void colorReduce_at(  Mat &inputImage,  Mat &outputImage, int div )
{outputImage = inputImage.clone( );int rowNumber = outputImage.rows;int colNumber = outputImage.cols;for(size_t i = 0; i < rowNumber; i++){for(size_t j = 0; j < colNumber; j++){for(size_t px = 0; px < 3; px++){outputImage.at< Vec3b>( i, j )[px] = outputImage.at< Vec3b>( i, j )[px] / div * div + div / 2;}}}
}int main( int argc, char** argv[] )
{Mat srcImg =  imread( "11.jpg" );imshow( "srcImg", srcImg );Mat dstImg;dstImg.create( srcImg.rows, srcImg.cols, srcImg.type( ) );double timeStart;timeStart = static_cast<double>( getTickCount( ));colorReduce_ptr( srcImg, dstImg, 32 );timeStart = ((double) getTickCount( ) - timeStart) /  getTickFrequency( );cout << "ptr方法运行时间为：" << timeStart << "秒" << endl;timeStart = static_cast<double>( getTickCount( ));colorReduce_iterator( srcImg, dstImg, 32 );timeStart = ((double) getTickCount( ) - timeStart) /  getTickFrequency( );cout << "iterator方法运行时间为：" << timeStart << "秒" << endl;timeStart = static_cast<double>( getTickCount( ));colorReduce_at( srcImg, dstImg, 32 );timeStart = ((double) getTickCount( ) - timeStart) /  getTickFrequency( );cout << "at方法运行时间为：" << timeStart << "秒" << endl;imshow( "dstImg", dstImg );waitKey( 0 );
}

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