一、分区概念 分区允许根据指定的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。MySQL从5.1.3开始支持Partition。 分区和手动分表对比 手动分表-----------------分区 多张数据表------------一张数据表 重复数据的风险-

一、分区概念

分区允许根据指定的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。MySQL从5.1.3开始支持Partition。

分区和手动分表对比

手动分表 -----------------  分区

多张数据表------------一张数据表

重复数据的风险  ------------没有数据重复的风险

写入多张表------------写入一张表

没有统一的约束限制------------强制的约束限制

MySQL支持RANGE，LIST，HASH，KEY分区类型，其中以RANGE最为常用：

Range(范围)– 这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区。

List(预定义列表)– 这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。

Hash(哈希)– 这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。

Key(键值)- 上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。

Composite(复合模式) – 以上模式的组合使用。比如，在初始化已经进行了Range范围分区的表上，我们可以对其中一个分区再进行hash哈希分区。

二、分区能做什么

逻辑数据分割

提高单一的写和读应用速度

提高分区范围读查询的速度

分割数据能够有多个不同的物理文件路径

高效的保存历史数据

一个表上的约束检查

不同的主从服务器分区策略，例如master按Hash分区，slave按range分区

Tips: 如果需要子分区的话，一般只针对range和list进行子分区，而子分区采用的模式通常为hash或者key

PHP MySQL

#这里修改成分区表

ALTER TABLE sign PARTITION by RANGE(id)(

PARTITION sign_p0 VALUES less than (10000000),

PARTITION sign_p1 VALUES less than (20000000),

PARTITION sign_p2 VALUES less than (30000000),

PARTITION sign_p3 VALUES less than (40000000),

PARTITION sign_p4 VALUES less than (50000000),

PARTITION sign_p5 VALUES less than (60000000),

PARTITION sign_p6 VALUES less than (70000000),

PARTITION sign_p7 VALUES less than (80000000),

PARTITION sign_p8 VALUES less than (90000000),

PARTITION sign_p9 VALUES less than MAXVALUE

);

#如果创建时分区表

CREATE TABLE sign(表结构)engine=MyISAM PARTITION BY RANGE(id)(

PARTITION sign_p0 VALUES less than (10000000),

PARTITION sign_p1 VALUES less than (20000000),

PARTITION sign_p2 VALUES less than (30000000),

PARTITION sign_p3 VALUES less than (40000000),

PARTITION sign_p4 VALUES less than (50000000),

PARTITION sign_p5 VALUES less than (60000000),

PARTITION sign_p6 VALUES less than (70000000),

PARTITION sign_p7 VALUES less than (80000000),

PARTITION sign_p8 VALUES less than (90000000),

PARTITION sign_p9 VALUES less than MAXVALUE

);

#上图所示

#通常的PC机，一亿条记录，修改时耗时接近12分钟；

#分区前，大概2.5G多数据，分区后有接近3.9G