类型

关系型数据库， Oracle、MySQL、SQLServer、Access
非关系型数据库， MongoDB、Redis、Solr、ElasticSearch、Hive、HBase

SQL语句
定义
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

SQL 是1986年10 月由美国国家标准局（ANSI）通过的数据库语言美国标准，接着，国际标准化组织（ISO）颁布了SQL正式国际标准。

分类
DML（Data Manipulation Language）数据操纵语言
如：insert，delete，update，select（插入、删除、修改、检索）简称CRUD操新增Create、查询Retrieve、修改Update、删除Delete

DDL（Data Definition Language）数据库定义语言
如：create table之类

DCL（Data Control Language）数据库控制语言
如：grant、deny、revoke等，只有管理员才有相应的权限

DQL（Data Query Language）数据库查询语言
如: select 语法
注意：SQL不区分大小写

dos窗口的命令:

创建库:create database a(库名) default character set utf8;

展示库;show databases;

删除库:drop database a(库名);

使用库:use a(库名);

创建表:create table a( id int primary key auto_increment, door_name varchar(100), tel varchar(50) );

增数据;insert into;

查数据:select * from a(表名);(使用频次最高,其他不轻易使用,关于查询有很多优化);

删数据:delete from a(表名) where(条件) (字段);

改数据;update a(表名) set (字段);

字符:

char长度固定，不足使用空格填充，最多容纳2000个字符，char(11)存储abc，占11位。查询速度极快但浪费空间
varchar变长字符串，最多容纳4000个字符，varchar(11)存储abc，只占3位。查询稍慢，但节省空间。Oracle为varchar2
大文本: 大量文字（不推荐使用，尽量使用varchar替代）

数字

tinyint,int整数类型
float,double小数类型
numeric(5,2) decimal(5,2)—也可以表示小数,表示总共5位,其中可以有两位小数
decimal和numeric表示精确的整数数字

日期

date 包含年月日
time时分秒
datetime包含年月日和时分秒
timestamp时间戳，不是日期，而是从1970年1月1日到指定日期的毫秒数

图片

blob 二进制数据，可以存放图片、声音，容量4g。早期有这样的设计。但其缺点非常明显，数据库庞大，备份缓慢，这些内容去备份多份价值不大。同时数据库迁移时过大，迁移时间过久。所以目前主流都不会直接存储这样的数据，而只存储其访问路径，文件则存放在磁盘上。

约束

主键约束：如果为一个列添加了主键约束，那么这个列就是主键，主键的特点是唯一且不能为空。通常情况下，每张表都会有主键

非空约束：如果为一个列添加了非空约束，那么这个列的值就不能为空，但可以重复。

唯一约束：如果为一个列添加了唯一约束，那么这个列的值就必须是唯一的（即不能重复），但可以为空。

基础函数

lower:SELECT 'ABC',LOWER('ABC') from dept; --数据转小写

length:select length(dname) from dept --数据的长度

substr:SELECT dname,SUBSTR(dname,1,3) FROM dept; --截取[1,3]

concat:select dname,concat(dname,'123') from dept --拼接数据

replace:select dname,replace(dname,'a','666') X from dept --把a字符替换成666

ifnull:select ifnull(comm,10) comm from dept2 #判断,如果comm是null,用10替换

round:四舍五入

ceil:向上取整

floor:向下取整

now:select now() -- 年与日时分秒 select curdate() --年与日 select curtime() --时分秒

year & month & day:select now(),hour(now()),minute(now()),second(now()) from emp ;

条件查询

distinct:SELECT loc FROM dept; SELECT DISTINCT loc FROM dept;

where:

select * from emp

select * from emp where 1=1 --类似没条件

select * from emp where 1=0 --条件不成立

select * from emp where empno=100 --唯一条件

select * from emp where ename='tony' and deptno=2 --相当于两个条件的&关系

select * from emp where ename='tony' or deptno=1 --相当于两个条件的|关系

select name, sal from emp where sal=1400 or sal=1600 or sal=1800;

-- 或

select name, sal from emp where sal in(1400,1600,1800);

select name, sal from emp where sal not in(1400,1600,1800);

like:模糊查询

通配符%代表0到n个字符，通配符下划线_代表1个字符

select * from emp where ename like 'l%' --以l开头的

select * from emp where ename like '%a' --以a结束的

select * from emp where ename like '%a%' --中间包含a的

select * from emp where ename like 'l__' --l后面有两个字符的 _代表一个字符位置

null:

select * from emp where mgr is null --过滤字段值为空的

select * from emp where mgr is not null --过滤字段值不为空的

between and:

SELECT * FROM emp

select * from emp where sal<3000 and sal>10000

select * from emp where sal<=3000 and sal>=10000--等效

select * from emp where sal between 3000 and 10000--等效

limit:

select * from emp limit 2 --列出前两条

select * from emp limit 1,2 --从第二条开始,展示2条记录

select * from emp limit 0,3 --从第一条开始,展示3条记录--前三条

order by:

SELECT * FROM emp order by sal #默认升序

SELECT * FROM emp order by sal desc #降序

聚合 aggregation

count:

select count(*) from emp --底层优化了

select count(1) from emp --效果和*一样

select count(comm) from emp --慢,只统计非NULL的

max / min:

select max(sal) from emp --求字段的最大值

select max(sal) sal,max(comm) comm from emp

select min(sal) min from emp --获取最小值

select min(sal) min,max(sal) max from emp --最小值最大值

SELECT ename,MAX(sal) FROM emp group by ename --分组

sum / avg:

select count(*) from emp --总记录数

select sum(sal) from emp --求和

select avg(sal) from emp --平均数

group by:

SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp

GROUP BY deptno #按照deptno分组

SELECT job,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp

GROUP BY job #按照job分组

SELECT deptno,job,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp

GROUP BY deptno,job #deptno和job都满足的

having:

select deptno, AVG(sal) from emp
group by deptno #按部门分组
having AVG(sal)<8000 #查询条件,类似where,但是group by只能配合having

#deptno出现的次数
SELECT deptno,COUNT(deptno) FROM emp

GROUP BY deptno #按deptno分组

HAVING COUNT(deptno)>1 #次数多的

事务4个特性ACID

1,原子性: 多条SQL是一个密不可分的整体
2,一致性: 分布式系统里,数据的一致性
3,隔离性: 数据库支持高并发,使用了锁的机制保证了数据的安全
4,持久性: 是指对数据的增删改是持久生效的

隔离级别:
1,read uncommitted:读未提交, 安全性最差,但是效率高
2,read committed:读已提交, 安全性较好,但是效率较差,也是Oracle的默认级别
3,repeatable read:可重复读,安全性适中,但是效率一般,也是MySQL的默认级别
4,serializable:串行化,安全性最高,但是效率太差

MySQL已经为我们提供了事务管理,默认是一条SQL一个事务,如果想要自己管理事务必须有下面的步骤:
1,开启事务:start transaction;
2,执行SQL:增删改的SQL
3,结束事务:commit提交

表关联 association

一对一 one to one QQ和QQ邮箱，员工和员工编号
一对多 one to many 最常见，部门和员工，用户和订单
多对一 many to one 一对多反过来，员工和部门，订单和用户
多对多 many to many 老师和学生，老师和课程

多表联查 join

内连接 inner join
左（外）连接 left join
右（外）连接 right join

索引 index

单值索引：一个索引只包括一个列，一个表可以有多个列
唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值；主键会自动创建唯一索引
复合索引：一个索引同时包括多列

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