DEBUG:grad can be implicitly created only for scalar outputs

解决：
添加

retain_graph=True

只能起效一次

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pytorch 1.9.0 backward函数解释以及报错（RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs）
文章目录官方文档简单示例示例1 示例2(报错(RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs)解决方法) ...
pytorch: grad can be implicitly created only for scalar outputs 的解决办法
如果X.grad报错: grad can be implicitly created only for scalar outputs 加上去 X.backward(torch.ones_like(X) ...
grad can be implicitly created only for scalar outputs
1.Autograd:自动求导 torch.Tensor 是这个包的核心类.如果设置它的属性 .requires_grad 为 True,那么它将会追踪对于该张量的所有操作.当完成计算后可以通过调 ...
pytorch : grad can be implicitly created only for scalar outputs
错误信息 File "***.py", line 101, in trainloss.backward()File "***/anaconda3/envs/ngepc/l ...
(已解决)多卡训练时报错RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs
背景博主第一次使用多卡训练,在程序中添加了如下代码 # 包装为并行风格模型 os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID& ...
RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs的原因：Pytorch不支持对张量的求导
一.背景介绍原则上,Pytorch不支持对张量的求导,即如果z是张量的话,需要先将其转为标量. 浏览了很多博客,给出的解决方案都是说在求导时,加一个torch.ones_like(z)的参数. 下面 ...
RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs
这个的原因是梯度只能为标量(即一个数)输出隐式地创建也就是说传递的时候loss.backward()需要加上一个参数 loss.backward(torch.ones_like(loss)) 这样就 ...
[转]一文解释PyTorch求导相关 (backward, autograd.grad)
PyTorch是动态图,即计算图的搭建和运算是同时的,随时可以输出结果:而TensorFlow是静态图. 在pytorch的计算图里只有两种元素:数据(tensor)和运算(operation) 运 ...
【pytorch】|tensor grad
计算图与动态图机制计算图是用来描述运算的有向无环图.计算图有两个主要元素:结点(Node)和边(Edge).结点表示数据,如向量,矩阵,张量:边表示运算,如加减乘除卷积等. 下面用计算图表示:y = ...

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