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1 业务需求

在进行数据分析,经常会遇到时间处理的问题,有时候需要从时间字段中直接提取年月日,在进行汇报工作的时候会被要求进行汇报时间和完成时间的差值计算,并统计出时分秒,于是面对真实的业务需求,就对这个问题进行梳理一下 ,梳理结果如下图

2 根据时间字段提取年月日

方法:就是将时间字段转化成为datetime数据,然后提取year、month、day,这里为了方便今后的业务需求,直接给出封装的函数,方便日后调用,有兴趣进一步了解的可以看一下前不久更新的项目实例:时间序列特征分析汇总(以2012-2019年槽罐车事故数据为例)

def get_year_month_day(df,time_col):

'''Extract the year, month, and day of the time field data'''

df[time_col] = pd.to_datetime(df[time_col])

df['year'] = df[time_col].dt.year

df['month'] &

python timedelta函数_通过日期字段提取年月日、timedelta提取时分秒并进行小时汇总...相关推荐

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