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先上效果，视频敬上：

字符舞：

代码舞

源代码：

video_2_code_video.pyimport argparseimport osimport cv2import subprocessfrom cv2 import VideoWriter_fourccfrom PIL import Image, ImageFont, ImageDraw# 命令行输入参数处理# aparser = argparse.ArgumentParser()# aparser.add_argument('file')# aparser.add_argument('-o','--output')# aparser.add_argument('-f','--fps',type = float, default = 24)#帧# aparser.add_argument('-s','--save',type = bool, nargs='?', default = False, const = True)# 是否保留Cache文件，默认不保存class Video2CodeVideo:

def __init__(self):

self.config_dict = {

# 原视频文件

"input_file": "video/test.mp4",

# 中间文件存放目录

"cache_dir": "cache",

# 是否保留过程文件。True--保留，False--不保留

"save_cache_flag": False,

# 使用使用的字符集

"ascii_char_list": list("01B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:oa+>!:+. "),

}

# 第一步从函数，将像素转换为字符

# 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char

def rgb_2_char(self, r, g, b, alpha=256):

if alpha == 0:

return ''

length = len(self.config_dict["ascii_char_list"])

gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)

unit = (256.0 + 1) / length return self.config_dict["ascii_char_list"][int(gray / unit)]

# 第一步从函数，将txt转换为图片

# 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char

def txt_2_image(self, file_name):

im = Image.open(file_name).convert('RGB')

# gif拆分后的图像，需要转换，否则报错，由于gif分割后保存的是索引颜色

raw_width = im.width

raw_height = im.height

width = int(raw_width / 6)

height = int(raw_height / 15)

im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)

txt = ""

colors = []

for i in range(height):

for j in range(width):

pixel = im.getpixel((j, i))

colors.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))

if (len(pixel) == 4):

txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3])

else:

txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2])

txt += '\n'

colors.append((255, 255, 255))

im_txt = Image.new("RGB", (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))

dr = ImageDraw.Draw(im_txt)

# font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts","汉仪楷体简.ttf"),18)

font = ImageFont.load_default().font

x = y = 0

# 获取字体的宽高

font_w, font_h = font.getsize(txt[1])

font_h *= 1.37 # 调整后更佳

# ImageDraw为每个ascii码进行上色

for i in range(len(txt)):

if (txt[i] == '\n'):

x += font_h

y = -font_w # self, xy, text, fill = None, font = None, anchor = None,

# *args, ** kwargs

dr.text((y, x), txt[i], fill=colors[i])

# dr.text((y, x), txt[i], font=font, fill=colors[i])

y += font_w

name = file_name # print(name + ' changed')

im_txt.save(name)

# 第一步，将原视频转成字符图片

# 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char

def video_2_txt_jpg(self, file_name):

vc = cv2.VideoCapture(file_name)

c = 1

if vc.isOpened():

r, frame = vc.read()

if not os.path.exists(self.config_dict["cache_dir"]):

os.mkdir(self.config_dict["cache_dir"])

os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])

else:

r = False

while r:

cv2.imwrite(str(c) + '.jpg', frame)

self.txt_2_image(str(c) + '.jpg') # 同时转换为ascii图

r, frame = vc.read()

c += 1

os.chdir('..')

return vc # 第二步，将字符图片合成新视频

def txt_jpg_2_video(self, outfile_name, fps):

fourcc = VideoWriter_fourcc(*"MJPG")

images = os.listdir(self.config_dict["cache_dir"])

im = Image.open(self.config_dict["cache_dir"] + '/' + images[0])

vw = cv2.VideoWriter(outfile_name + '.avi', fourcc, fps, im.size)

os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])

for image in range(len(images)):

# Image.open(str(image)+'.jpg').convert("RGB").save(str(image)+'.jpg')

frame = cv2.imread(str(image + 1) + '.jpg')

vw.write(frame)

# print(str(image + 1) + '.jpg' + ' finished')

os.chdir('..')

vw.release()

# 第三步，从原视频中提取出背景音乐

def video_extract_mp3(self, file_name):

outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'

subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 -y ' + outfile_name, shell=True)

# 第四步，将背景音乐添加到新视频中

def video_add_mp3(self, file_name, mp3_file):

outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'

subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 -y ' + outfile_name, shell=True)

# 第五步，如果没配置保留则清除过程文件

def clean_cache_while_need(self):

# 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数

def remove_cache_dir(path):

if os.path.exists(path):

if os.path.isdir(path):

dirs = os.listdir(path)

for d in dirs:

if os.path.isdir(path + '/' + d):

remove_cache_dir(path + '/' + d)

elif os.path.isfile(path + '/' + d):

os.remove(path + '/' + d)

os.rmdir(path)

return

elif os.path.isfile(path):

os.remove(path)

return

# 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数

def delete_middle_media_file():

os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')

os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi')

# 如果没配置保留则清除过程文件

if not self.config_dict["save_cache_flag"]:

remove_cache_dir(self.config_dict["cache_dir"])

delete_middle_media_file()

# 程序主要逻辑

def main_logic(self):

# 第一步，将原视频转成字符图片

vc = self.video_2_txt_jpg(self.config_dict["input_file"])

# 获取原视频帧率

fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# print(fps)

vc.release()

# 第二步，将字符图片合成新视频

self.txt_jpg_2_video(self.config_dict["input_file"].split('.')[0], fps)

print(self.config_dict["input_file"], self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')

# 第三步，从原视频中提取出背景音乐

self.video_extract_mp3(self.config_dict["input_file"])

# 第四步，将背景音乐添加到新视频中

self.video_add_mp3(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi', self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')

# 第五步，如果没配置保留则清除过程文件

self.clean_cache_while_need()if __name__ == '__main__':

obj = Video2CodeVideo()

obj.main_logic()

运行环境：

操作系统：win10

版本：Python 3.8.4

依赖库：pip install opencv-python pillow

管理员权限安装，我的已安装过，显示这样：

依赖应用： ffpmeg(下载直接解压、将bin目录加到PATH环境变量)

小白式运行(大佬请装瞎)：

将上面的源代码命名video_2_code_video.py，在同一目录下新建文件夹video：

在video中放入要转换的原视频，命名test.mp4:

打开Python3.8

运行video_2_code_video.py，如下图显示表示正在运行：

会产生一些中间文件诸如：

经过漫长的等待，终于得偿所愿：

test-txt.mp4就是所要的代码舞啦：

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