SQL语句相关概念及练习之基础篇

一、SQL 基础知识

1、DDL(数据定义语言)

1)创建数据表

--创建数据表
create table Test(Id int not null, Age char(20))；
--创建数据表
create table T_Person1(Id int not null,
Name nvarchar(50),
Age int null)；
--创建表，添加外键
Create table T_Students(
StudentNo char(4),
CourseNo char(4),
Score int,
Primary key(StudentNo),
Foreign key(CourseNo) References T_Course(CourseNo)
);

2)修改表结构

--修改表结构，添加字段
Alter table T_Person add NickName nvarchar(50) null;
--修改表结构，删除字段
Alter table T_Person Drop NickName;

3)删除数据表

--删除数据表
Drop table T_Person;
--删除数据表
drop table test

4)创建索引

Create [Unique] Index <索引名> on <基本表名>(<列明序列>);

2、DML（数据操纵语言）

1)插入语句

insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(1,'Vicky',20)
--插入一条据数，字段和值必须前后对应
insert into T_Preson1(Id,Name,Age) values(2,'Tom',19)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(4,'Jim',19)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(5,'Green',20)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(6,'Hanmeimei',21)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(7,'Lilei',22)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(8,'Sky',23)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(newid(),'Tom',19)

2)更新语句

--修改列，把所有的age字段改为30
update T_Person1 set age=30
--把所有的Age字段和Name字段设置为...
update T_Person1 set Age=50,Name='Lucy'
update T_Person1 set Name='Frankie' where Age=30
update T_Person1 set Name=N'中文字符' where Age=20
--中文字符前面最好加上N，以防出现乱码
update T_Person1 set Name=N'成年人' where Age=30 or Age=50

3)删除语句

delete from T_Person1
--删除表中全部数据
delete from T_Person1 where Name='Tom'
--根据条件删除数据

4)查询语句

查询语句非常强大，几乎可以查任意东西！

-----------------
---- 数据检索 -----
-----------------
--查询不与任何表关联的数据.
SELECT 1+1; --简单运算
select 1+2 as 结果
SELECT newid();--查询一个GUID字符创
select GETDATE() as 日期 --查询日期
--可以查询SQLServer版本
select @@VERSION as SQLServer版本
--一次查询多个
select 1+1 结果, GETDATE() as 日期, @@VERSION as 版本, NEWID() as 编号
--简单的数据查询.HelloWorld级别
SELECT * FROM T_Employee;
--只查询需要的列.
SELECT FNumber FROM T_Employee;
--给列取别名.As关键字
SELECT FNumber AS 编号, FName AS 姓名 FROM T_Employee;
--使用 WHERE 查询符合条件的记录.
SELECT FName FROM T_Employee WHERE FSalary<5000;
--对表记录进行排序，默认排序规则是ASC
SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge ASC,FSalary DESC;
--ORDER BY 子句要放在 WHERE 子句之后.
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC;
--WHERE 中可以使用的逻辑运算符：or、and、not、<、>、=、>=、<=、!=、<>等.
--模糊匹配，首字母未知.
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_arry';
--模糊匹配，前后多个字符未知.
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n%';
--NULL 表示"不知道"，有 NULL 参与的运算结果一般都为 NULL.
--查询数据是否为 NULL，不能用 = 、!= 或 <>，要用IS关键字
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NULL;
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NOT NULL;
--查询在某个范围内的数据，IN 表示包含于，IN后面是一个集合
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge IN (23, 25, 28);
--下面两条查询语句等价。
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>=23 AND FAge<=30;
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge BETWEEN 23 AND 30;
----创建一张Employee表，以下几个Demo中会用的这张表中的数据
----在SQL管理器中执行下面的SQL语句，在T_Employee表中进行练习
create table T_Employee(FNumber varchar(20),
FName varchar(20),
FAge int,
FSalary Numeric(10,2),
primary key (FNumber)
)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV001','Tom',25,8300)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV002','Jerry',28,2300.83)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES001','Lucy',25,5000)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES002','Lily',25,6200)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES003','Vicky',25,1200)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR001','James',23,2200.88)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR002','Tom',25,5100.36)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('IT001','Tom',28,3900)
insert into T_Employee(FNumber,FAge,FSalary) values('IT002',25,3800)
--开始对T_Employee表进行各种操作
--检索所有字段
select * from T_Employee
--只检索特定字段
select FName,FAge from T_Employee
--带过滤条件的检索
select * from T_Employee
where FSalary<5000
--可更改显示列名的关键字as，as—起别名
select FName as 姓名,FAge as 年龄,FSalary as 薪水 from T_Employee

二、SQL Server 中的数据类型

1、精确数字类型

bigint
int
smallint
tinyint
bit
money
smallmoney

2、字符型数据类型，MS建议用VarChar(max)代替Text

Char
VarChar
Text

3、近似数字类型

Decimal
Numeric
Real
Float

4、Unicode字符串类型

Nchar
NvarChar
Ntext

5、二进制数据类型,MS建议VarBinary(Max)代替Image数据类型，max=231-1

Binary(n) 存储固定长度的二进制数据
VarBinary(n) 存储可变长度的二进制数据，范围在n~(1,8000)
Image 存储图像信息

6、日期和时间类型,数据范围不同，精确地不同

DateTime
SmallDateTime

7、特殊用途数据类型

Cursor
Sql-variant
Table
TimeStamp
UniqueIdentifier
XML

三、SQL中的内置函数

--------------------------------------
-----数据汇总-聚合函数---------
--------------------------------------
--查询T_Employee表中数据条数
selectCOUNT(*)fromT_Employee
--查询工资最高的人
selectMAX(FSalary)asTop1fromT_Employee
--查询工资最低的人
selectMin(FSalary)asBottom1fromT_Employee
--查询工资的平均水平
selectAvg(FSalary)as平均水平fromT_Employee
--所有工资的和
selectSUM(FSalary)as总工资fromT_Employee
--查询工资大于5K的员工总数
selectCOUNT(*)astotalfromT_Employee
whereFSalary>5000
------------------------------
-----数据排序-------
------------------------------
--按年龄排序升序,默认是升序
select*fromT_Employee
orderbyFAgeASC
--多个条件排序,先什么,后什么,在前一个条件相同的情况下,根据后一个条件进行排列
--where在orderby之前
select*fromT_Employee
orderbyFAgeASC,FSalaryDESC
------------------------------
-----模糊匹配-------
------------------------------
--通配符查询
--1.单字符通配符_
--2.多字符通配符%
--以DEV开头的任意个字符串
select*fromT_Employee
whereFNumberlike'DEV%'
--以一个字符开头,om结尾的字符串
select*fromT_Employee
whereFNamelike'_om'
--检索姓名中包含m的字符
select*fromT_Employee
whereFNamelike'%m%'
------------------------------
-----空值处理-------
------------------------------
--null表示不知道,不是没有值
--null和其他值计算结果是null
selectnull+1
--查询名字是null的数据
select*fromT_Employee
whereFNameisnull
--查询名字不为空null的数据
select*fromT_Employee
whereFNameisnotnull
--年龄是23,25,28中的员工
select*fromT_Employee
whereFAge=23orFAge=25orFAge=28
--或者用in集合查询
--年龄是23,25,28中的员工
select*fromT_Employee
whereFAgein(23,25,28)
--年龄在20到25之间的员工信息
select*fromT_Employee
whereFAge>20andFAge<25
--年龄在20到25之间的员工信息,包含25
select*fromT_Employee
whereFAgebetween20and25
------------------------------
-----数据分组-------
------------------------------
SelectFAge,COUNT(*)fromT_Employee
groupbyFAge
--1.根据年龄进行分组
--2.再取出分组后的年龄的个数
--注意:没有出现在groupby子句中的字段,不能出现在select语句后的列名列表中(聚合函数除外)
--groupby必须出现在where后面
SelectFAge,AVG(FSalary),COUNT(*)fromT_Employee
groupbyFAge
--错误用法
SelectFAge,FName,COUNT(*)fromT_Employee
groupbyFAge
--加上where的groupby子句
--groupby必须出现在where后面
SelectFAge,AVG(FSalary),COUNT(*)fromT_Employee
whereFAge>=25
groupbyFAge
--Having不能包含查不到的字段,只能包含聚合函数和本次查询有关的字段
selectFAge,COUNT(*)fromT_Employee
groupbyFAge
HavingCOUNT(*)>1
selectFAge,COUNT(*)fromT_Employee
whereFSalary>2500
groupbyFAge
--HAVING子句中的列'T_Employee.FSalary'无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUPBY子句中
--Having是对分组后信息的过滤，能用的列和select中能有的列是一样的。
--因此，having不能代替where
selectFAge,COUNT(*)fromT_Employee
groupbyFAge
HavingFSalary>2500
------------------------------
-----确定结果集行数-------
------------------------------
--取出所有员工的信息,根据工资降序排列
select*fromT_Employee
orderbyFSalaryDESC
--取出前三名员工的信息,根据工资降序排列
selecttop3*fromT_Employee
orderbyFSalaryDESC
--根据工资取出排名在6-8的员工信息,按工资降排列
selecttop3*fromT_Employee
whereFNumbernotin
(selecttop5FNumberfromT_EmployeeorderbyFSalaryDESC)
orderbyFSalaryDESC
---修改数据表，添加字段，更新字段的值等操作。
altertableT_EmployeeaddFSubCompanyvarchar(20)
altertableT_EmployeeaddFDepartmentvarchar(20)
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='Development'
whereFNumber='DEV001';
updateT_EmployeesetFSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Development'
whereFNumber='DEV002';
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'
whereFNumber='HR001';
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'
whereFNumber='HR002';
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='InfoTech'
whereFNumber='IT001';
updateT_EmployeesetFSubCompany='ShenZhen',FDepartment='InfoTech'
whereFNumber='IT002'
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'
whereFNumber='SALES001';
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'
whereFNumber='SALES002';
updateT_EmployeesetFSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Sales'
whereFNumber='SALES003';
select*fromT_Employee
------------------------------
------去掉重复数据------
------------------------------
--所有员工的部门信息
selectDistinctFDepartmentfromT_Employee;
selectFDepartment,FSubCompany
fromT_Employee
--以上两个例子结合起来比较，Distinct针对的是整行进行比较的
selectDistinctFDepartment,FSubCompany
fromT_Employee
-----------------------------
-----联合结果集Union--------
------------------------------
--创建一个测试表T_TempEmployee，并插入数据
CreateTableT_TempEmployee(FIdCardNumbervarchar(20),FNamevarchar(20),FAgeint,Primarykey(FIdCardNumber));
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890121','Sarani',33);
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890122','Tom',26);
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890123','Yamaha',38);
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890124','Tina',36);
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890125','Konkaya',29);
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890126','Foortia',29);
select*fromT_TempEmployee
--Union关键字，联合2个结果
--把2个查询结果结合为1个查询结果
--要求:上下2个查询语句的字段(个数,名字,类型相容)必须一致
selectFName,FagefromT_TempEmployee
union
selectFName,FagefromT_Employee
selectFNumber,FName,Fage,FDepartmentfromT_Employee
union
selectFIdCardNumber,FName,Fage,'临时工，无部门'fromT_TempEmployee
---UnionAll:不合并重复数据
--Union：合并重复数据
selectFName,FAgefromT_Employee
unionall
selectFName,FAgefromT_TempEmployee
selectFAgefromT_Employee
union
selectFAgefromT_TempEmployee
--注意:Union因为要进行重复值扫描,所以效率低,因此如果不是确定要合并重复,那么就用Unionall
--例子:报名
select'正式员工最高年龄',MAX(FAge)fromT_Employee
unionall
select'正式员工最低年龄',MIN(FAge)fromT_Employee
unionall
select'临时工最高年龄',MAX(FAge)fromT_TempEmployee
unionall
select'临时工最低年龄',MIN(FAge)fromT_TempEmployee
--查询每位正式员工的信息,包括工号,工资,并且在最后一行加上员工工资额合计
selectFNumber,FSalaryfromT_Employee
unionall
select'工资额合计',SUM(FSalary)fromT_Employee

------------------------------
-----SQL其他内置函数------
------------------------------
--1.数学函数
--ABS():求绝对值
--CEILING():舍入到最大整数
--FLOOR():舍入到最小整数
--ROUND():四舍五入
selectABS(-3)
selectCEILING(3.33)
selectCEILING(-3.61)
selectFLOOR(2.98)
selectFLOOR(-3.61)
selectROUND(-3.61,1)--第二个参数是精度，小数点后的位数
selectROUND(-3.61,0)
selectROUND(3.1415926,3)
--2.字符串函数
--LEN():计算字符串长度
--LOWER(),UPPER():转大小写
--LTRIM():去掉字符串左侧的空格
--RTRIM():去掉字符串右侧的空格
--SUBSTRING(string,start_positoin,length):
--索引从1开始
selectSUBSTRING('abc111',2,3)--结果是bc1
selectFName,SUBSTRING(FName,2,2)fromT_Employee
selectLEN('abc')--结果是3
selectFName,LEN(FName)fromT_Employee
--没有可以同时既去掉左边空格、又去掉右边空格的TRIM()内置函数，所以先左后右的进行TRim，当然，你也可以先右后左
selectLTRIM('abc'),RTRIM('abc'),LEN(LTRIM(RTRIM('abc')))
--3.日期函数
--GETDATE():获取当前日期时间
--DATEADD(datepart,numbre,date):计算增加以后的日期，
--参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位,时间间隔单位；
--DATEDIFF(datepart,startdate,enddate):计算2个日期之间的差额
--DATEPART(datepart,date):返回一个日期的特定部分,比如年月日,时分秒等.
/*
值缩写（SqlServer）(Access和ASP)说明
YearYyyyyy年1753~9999
QuarterQqq季1~4
MonthMmm月1~12
DayofyearDyy一年的日数,一年中的第几日1-366
DayDdd日，1-31
WeekdayDww一周的日数，一周中的第几日1-7
WeekWkww周，一年中的第几周0~51
HourHhh时0~23
MinuteMin分钟0~59
SecondSss秒0~59
MillisecondMs-毫秒0~999
*/
selectDATEADD(DAY,3,getdate())
selectDATEADD(MONTH,-3,getdate())
selectDATEADD(HOUR,8,getdate())
selectDATEDIFF(YEAR,'1989-05-01',GETDATE())
selectDATEDIFF(HH,GETDATE(),DATEADD(DAY,-3,GETDATE()))
--查询员工的工龄,年为单位
selectFName,FInDate,DATEDIFF(year,FInDate,getdate())as工龄fromT_Employee
--取出每一年入职员工的个数V1
selectDATEDIFF(year,FInDate,getdate()),COUNT(*)
fromT_Employee
groupbyDATEDIFF(year,FInDate,getdate())
--取出每一年入职员工的个数V2
selectDATEPART(YEAR,FInDate),COUNT(*)
fromT_Employee
groupbyDATEPART(YEAR,FInDate)
selectDATEPART(YEAR,GETDATE())
selectDATEPART(MONTH,GETDATE())
selectDATEPART(DAY,GETDATE())
selectDATEPART(HH,GETDATE())
selectDATEPART(MINUTE,GETDATE())
selectDATEPART(SECOND,GETDATE())
--4.类型转换函数
--CAST(expressionasdata_type)
--CONVERT(data_type,expression)
selectCAST('123'asint),CAST('2010-09-08'asdatetime),
CONVERT(datetime,'2010-09-08'),CONVERT(varchar(20),123)
--5.空值处理函数isNull
--ISNULL(expression,value)
selectISNULL(FName,'佚名')as姓名fromT_Employee
--6.CASE函数用法：
--1.单值判断：相当于switch.case
--CASEexpression
--WHENvalue1thenreturnvalue1
--WHENvalue2thenreturnvalue2
--WHENvalue3thenreturnvalue3
--ELSEdefault_return_value
--END
--判断客户类型
selectFName,
(
caseFLevel
when1then'普通客户'
when2then'会员'
when3then'VIP'
else'未知客户类型'
End
)as客户类型
fromT_Customer
--收入水平查询
selectFName,
(
case
whenFSalary<2000then'低收入'
whenFSalary>=2000andFSalary<=5000then'中等收入'
else'高收入'
end
)as收入水平
fromT_Employee
--这里有一道关于CASE用法的面试题
--表T中有ABC三列，用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列，否则选择B列；
--当B列大于C列时选择B列，否则选择C列。
select
(
case
whena>bthenaelseb
end
),
(
case
whenb>cthenbelsec
end
)
fromT
---------------------------------------
selectFNumber,
(
case
whenFAmount>0thenFAmount
else0
end
)as收入,
(
case
whenFAmount<0thenABS(FAmount)
else0
end
)as支出
fromT
-----------------------------------------
--球队比赛那个题
--有一张表T_Scroes，记录比赛成绩：
--DateNameScroe
--2008-8-8拜仁胜
--2008-8-9奇才胜
--2008-8-8湖人胜
--2008-8-10拜仁负
--2008-8-8拜仁负
--2008-8-12奇才胜
--要求输出下面格式：
--Name胜负
--拜仁12
--湖人10
--奇才20
--注意：在中文字符串前加N，比如N'胜'
createtableT_Scores(
[Date]datetimenullcollate
[Name]nvarchar(50)
)
CREATETABLE[T_Scores]([Date][datetime]NULL,
[Name][nvarchar](50)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,
[Score][nvarchar](50)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL
);
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF200000000ASDateTime),N'拜仁',N'胜');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF300000000ASDateTime),N'奇才',N'胜');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF300000000ASDateTime),N'湖人',N'胜');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF400000000ASDateTime),N'拜仁',N'负');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF200000000ASDateTime),N'拜仁',N'负');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF600000000ASDateTime),N'奇才',N'胜');
select*fromT_Scores
--列出第一个表格
--统计每支队伍的胜负情况
selectName,
(
caseScore
whenN'胜'then1
else0
end
)as胜,
(
caseScore
whenN'负'then1
else0
end
)as负
fromT_Scores
selectName,
sum
(
caseScore
whenN'胜'then1
else0
end
)as胜,
sum
(
caseScore
whenN'负'then1
else0
end
)as负
fromT_Scores
groupbyName
--根据每个队的胜负判断出胜负的场数

--题5)创建一张表，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号，对方号码，通话开始时间，通话结束时间，。
--创建一张表T_Callers，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号、对方号码、通话开始时间、通话结束时间。建表、插数据等最后都自己写SQL语句。
--要求：
--1)输出所有数据中通话时间最长的5条记录。
--2)输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长。
--3)输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。
--4)输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号。
--5)输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长。
--记录呼叫员编号、对方号码、通话时长
--......
--汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]
--IdCallerNumberTellNumberStartDateTimeEndDateTime
--1001020888888882010-7-1010:012010-7-1010:05
--2001020888888882010-7-1113:412010-7-1113:52
--3001898989892010-7-1114:422010-7-1114:49
--4002021883689812010-7-1321:042010-7-1321:18
--5002767676762010-6-2920:152010-6-2920:30
--6001022888782432010-7-1513:402010-7-1513:56
--7003672546862010-7-1311:062010-7-1311:19
--8003862314452010-6-1919:192010-6-1919:25
--9001874223682010-6-1919:252010-6-1919:36
--10004400458622452010-6-1919:502010-6-1919:59
--创建表
createtableT_CallRecords(
idintnotnull,
CallerNumbervarchar(3),
TellNumbervarchar(13),
StartDateTImedatetime,
EndDateTimedatetime,
Primarykey(Id)
);
--插入数据
insertintoT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTIme)
values(1,'001','02088888888','2010-7-1010:01','2010-7-1010:05');
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(2,'002','02088888888','2010-7-1113:41','2010-7-1113:52');
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(3,'003','89898989','2010-7-1114:42','2010-7-1114:49');
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(4,'004','02188368981','2010-7-1321:04','2010-7-1321:18');
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(5,'005','76767676','2010-6-2920:15','2010-6-2920:30');
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(6,'006','02288878243','2010-7-1513:40','2010-7-1513:56');
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(7,'007','67254686','2010-7-1311:06','2010-7-1311:19');
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(8,'008','86231445','2010-6-1919:19','2010-6-1919:25');
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(9,'009','87422368','2010-6-1919:25','2010-6-1919:36');
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(10,'010','40045862245','2010-6-1919:50','2010-6-1919:59');
--修改呼叫员编号
UPDATET_CallRecordsSETCallerNumber='001'WHEREIdIN(1,2,3,6,9);
UPDATET_CallRecordsSETCallerNumber='002'WHEREIdIN(4,5);
UPDATET_CallRecordsSETCallerNumber='003'WHEREIdIN(7,8);
UPDATET_CallRecordsSETCallerNumber='004'WHEREId=10;
--数据汇总
select*fromT_CallRecords
--题1)：输出所有数据中通话时间最长的5条记录。
--@计算通话时间；
--@按通话时间降序排列；
--@取前5条记录。
selecttop5CallerNumber,DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)as总时长
fromT_CallRecords
orderbyDATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)DESC
--题2)：输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长
--@查询拨打长途号码的记录；
--@计算各拨打长途号码的通话时长；
--@对各拨打长途号码的通话时长进行求和。
selectSUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime))as总时长fromT_CallRecords
whereTellNumberlike'0%'
--题3)：输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。
--@按呼叫员编号进行分组；
--@计算各呼叫员通话总时长；
--@按通话总时长进行降序排列；
--@查询前3条记录中呼叫员的编号。
selectdatediff(month,convert(datetime,'2010-06-01'),convert(datetime,'2010-07-22'))--测试
selectCallerNumber,TellNumber,datediff(month,StartDateTime,EndDateTime)
fromT_CallRecords
selecttop3CallerNumberfromT_CallRecords
wheredatediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的
groupbyCallerNumber
orderbySUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime))DESC

--题4)输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号.
--@按呼叫员编号进行分组；
--@计算个呼叫员拨打电话的次数；
--@按呼叫员拨打电话的次数进行降序排序；
--@查询前3条记录中呼叫员的编号。
selecttop3CallerNumber,count(*)
fromT_CallRecords
wheredatediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的
groupbyCallerNumber
orderbycount(*)DESC
--题5)输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长：
--记录呼叫员编号、对方号码、通话时长
--......
--汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]
--@计算每条记录中通话时长；
--@查询包含不加0号码，即市内号码的记录；
--@计算市内号码通话总时长；
--@查询包含加0号码，即长途号码的记录；
--@计算长途号码通话总时长；
--@联合查询。
select'汇总'as汇总,
convert(varchar(20),
sum((
case
whenTellNumbernotlike'0%'thendatediff(second,StartDateTime,EndDateTime)
else0
end
)))as市内通话,
sum((
case
whenTellNumberlike'0%'thendatediff(second,StartDateTime,EndDateTime)
else0
end
))as长途通话
fromT_CallRecords
unionall
selectCallerNumber,TellNumber,datediff(second,StartDateTime,EndDateTime)as通话时长
fromT_CallRecords
--客户和订单表的练习
--建立一个客户表
createtableT_Customers(
idintnotnull,
namenvarchar(50)collatechinese_prc_ci_asnull,
ageintnull
);
insertT_Customers(id,name,age)values(1,N'tom',10);
insertT_Customers(id,name,age)values(2,N'jerry',15);
insertT_Customers(id,name,age)values(3,N'john',22);
insertT_Customers(id,name,age)values(4,N'lily',18);
insertT_Customers(id,name,age)values(5,N'lucy',18);
select*fromT_Customers
--建立一个销售单表
createtableT_Orders(
idintnotnull,
billnonvarchar(50)collatechinese_prc_ci_asnull,
customeridintnull);
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(1,N'001',1)
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(2,N'002',1)
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(3,N'003',3)
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(4,N'004',2)
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(5,N'005',2)
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(6,N'006',5)
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(7,N'007',4)
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(8,N'008',5)
select*fromT_Orders
selecto.billno,c.name,c.age
fromT_OrdersasojoinT_Customersascono.customerid=c.id
--查询订单号,顾客名字,顾客年龄
selecto.billno,c.name,c.age
fromT_OrdersasojoinT_Customersascono.customerid=c.id
wherec.age>15
--显示年龄大于15岁的顾客姓名、年龄和订单号
selecto.billno,c.name,c.age
fromT_OrdersasojoinT_Customersascono.customerid=c.id
wherec.age>(selectavg(age)fromT_Customers)
--显示年龄大于平均年龄的顾客姓名、年龄和订单号
--子查询练习
--新建一个数据库，名为BookShop
CreatedatabaseBookShop
--创建4张表
createtableT_Reader(FIdINTNOTNULL,FNamevarchar(50),FYearOfBirthINT,FCityvarchar(50),FProvincevarchar(50),FYearOfJoinINT);
createtableT_Book(FIdintnotnull,FNamevarchar(50),FYearPublishedint,FCategoryIdint);
createtableT_Category(FIdintnotnull,FNamevarchar(50));
createtableT_ReaderFavorite(FCategoryIdint,FReaderIdint);
--分别为4张表插入数据
insertintoT_Category(FId,FName)values(1,'Story');
insertintoT_Category(FId,FName)values(2,'History');
insertintoT_Category(FId,FName)values(3,'Theory');
insertintoT_Category(FId,FName)values(4,'Technology');
insertintoT_Category(FId,FName)values(5,'Art');
insertintoT_Category(FId,FName)values(6,'Philosophy');
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(1,'Tom',1979,'TangShan','Hebei',2003);
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(2,'Sam',1981,'LangFang','Hebei',2001);
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(3,'Jerry',1966,'DongGuan','GuangDong',1995);
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(4,'Lily',1972,'JiaXing','ZheJiang',2005);
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(5,'Marry',1985,'BeiJing','BeiJing',1999);
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(6,'Kelly',1977,'ZhuZhou','HuNan',1995);
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(7,'Tim',1982,'YongZhou','HuNan',2001);
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(8,'King',1979,'JiNan','ShanDong',1997);
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(11,'John',1979,'QingDao','ShanDong',2003);
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(9,'Lucy',1978,'LuoYang','HeNan',1996);
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(10,'July',1983,'ZhuMaDian','HeNan',1999);
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,fProvince,FyearOfJoin)values(12,'Fige',1981,'JinCheng','ShanXi',2003);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(1,'AboutJ2EE',2005,4);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(2,'LearningHibernate',2003,4);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(3,'TowCites',1999,1);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(4,'JaneEyre',2001,1);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(5,'OliverTwist',2002,1);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(6,'HistoryofChina',1982,2);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(7,'HistoryofEngland',1860,2);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(8,'HistoryofAmerica',1700,2);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(9,'HistoryofTheVorld',2008,2);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(10,'Atom',1930,3);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(11,'RELATIVITY',1945,3);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(12,'Computer',1970,3);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(13,'Astronomy',1971,3);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(14,'HowTosinging',1771,5);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(15,'DaoDeJing',2001,6);
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(16,'ObediencetoAu',1995,6);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,1);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(5,2);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(2,3);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(3,4);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(5,5);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,6);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,7);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(4,8);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(6,9);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(5,10);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(2,11);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(2,12);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,12);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(3,1);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,3);
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(4,4);
select*fromT_Book
select*fromT_Category
select*fromT_Reader
select*fromT_ReaderFavorite
--并列查询
select1asf1,2,(selectMIN(FYearPublished)fromT_Book),
(selectMAX(FYearPublished)fromT_Book)asf4
--查询入会日期在2001或者2003年的读者信息
select*fromT_Reader
whereFYearOfJoinin(2001,2003)
--与between...and不同
select*fromT_Reader
whereFYearOfJoinbetween2001and2003
--查询有书出版的年份入会的读者信息
select*fromT_Reader
whereFYearOfJoinin
(
selectFYearPublishedfromT_Book
)
--SQLServer2005之后的版本内置函数：ROW_NUMBER()，称为开窗函数，可以进行分页等操作。
selectROW_NUMBER()over(orderbyFSalaryDESC)asRow_Num,
FNumber,FName,FSalary,FAgefromT_Employee
--特别注意，开窗函数row_number()只能用于select或orderby子句中，不能用于where子句中
--查询第3行到第5行的数据
select*from
(
selectROW_NUMBER()over(orderbyFSalaryDESC)asRow_Num,
FNumber,FName,FSalary,FAgefromT_Employee
)ase1
wheree1.Row_Num>=3ande1.Row_Num<=5

四、SQL其他概念

--索引

1、什么是索引?优缺点是什么?

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。

优点：

1) 大大加快数据的检索速度;

2) 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;

3) 加速表和表之间的连接;

4) 在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

缺点：

1) 索引需要占物理空间;

2) 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

--创建索引，在列上点击右键，写一个名称，选定列即可。

2、业务主键和逻辑主键

业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行账号等;

逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键。因为很难保证业务主键不会重复(身份证号重复)、不会变化(账号升位)，因此推荐使用逻辑主键。

3、SQL Server 两种常用的主键数据类型

1) int(或 bigint) + 标识列(又称自动增长字段)

用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不要开发人员控制自增。用标识列的字段在Insert的时候不用指定主键的值。

优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读;

缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。

设置："修改表"->选定主键->"列属性"->"标识规范"选择"是"

2) uniqueidentifier(又称GUID、UUID)

GUID算法是一种可以产生唯一表示的高效算法，它使用网卡MAC、地址、纳秒级时间、芯片ID码等算出来的，这样保证每次生成的GUID永远不会重复，无论是同一计算机还是不同计算机。在公元3400年前产生的GUID与任何其他产生过的GUID都不相同。

SQL Server中生成GUID的函数newid()。

优点：效率高、数据导入导出方便;

缺点：占用空间大、不易读。

业界主流倾向于使用GUID。

原文链接：http://www.cnblogs.com/fanyong/archive/2011/08/08/2131316.html