"标准化"和"归一化"这两个中文词要指代四种Feature scaling(特征缩放)方法：

1.Rescaling (min-max normalization)

也被称为最大-最小缩放（min-max scaling）或最小-最大归一化（min-max normalisation），最为简单。

2.Mean normalization（均值归一化）

3.Standardization（标准化）

其中，是原始特征向量，是特征向量的平均值，是其（应该是原始特征向量集合）标准偏差。

4.Scaling to unit length（缩放到单位长度）

归一化

标准化 (统计学)

在统计学里有着各种不同的标准化方案。参见下表所示：

名字	公式	使用
标准分数		用来标准化误差，当总体参数是已知时。
T-统计量		用来标准化残差，当总体参数是未知时（或估计时）。
学生化残差		用来标准化残差，当参数的值为估算时，特别是在回归分析中跨越不同数据点.
标准化矩		用来标准化中心矩，使用标准偏差作为衡量规模。
变异系数		标准化离散量，是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比.

作用：http://www.cnblogs.com/zhaokui/p/5112287.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Normalization_(statistics)

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