N=10000;
z=0.1*randn(1,N); %服从N(0,0.01)的高斯白噪声
figure(1);
subplot(2,1,1);
zi=linspace(-2,2,100);
f=ksdensity(z,zi,'function','cdf');
plot(zi,f);title('概率分布函数');
xlabel('x');ylabel('F(x)');[p,zi] = ksdensity(z);
subplot(2,1,2);
plot(zi,p);title('概率密度函数');
xlabel('x');ylabel('p(x)');figure(2);
[r,lags]=xcorr(z); %自相关函数
subplot(2,1,1);
plot(lags,r);title('自相关函数');
xlabel('t');ylabel('R(t)');f=fft(r);%维纳辛钦关系
f1=fftshift(f);%频谱校正
x=(0:length(f1)-1)*200/length(f1)-100; %x轴进行处理
y=abs(f1);
subplot(2,1,2);
plot(x,y);title('功率谱密度');
xlabel('x');ylabel('P(x)');

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