《自然语言处理实战入门》---- 神经网络与推荐系统初步简介
作者：一人
1.深度神经网络对于任何领域都是适用的
深度神经网络（Deep Neural Networks,
DNN）在过去的数年已经在图像分类、语音识别、自然语言处理中取得了突破性的进展。在实践中的应用已经证明了它可以作为对于一种十分有效的技术手段应用在大数据相关领域中。深度神经网络通过众多的简单线性变换层次性的进行非线性变换对于数据中的复杂关系能够很好的进行拟合，即对数据特征进行的深层次的挖掘。因此作为一种技术手段，深度神经网络对于任何领域都是适用的。
2.推荐系统简介
推荐系统的功能是帮助用户主动的找到满足偏好的个性化物品并推荐给用户。在本质上可以当做一个个性化的搜索引擎，输入的数据为用户行为信息、偏好信息等，返回的结果为最符合查询条件的物品列表。数学化的表示：
物 品 列 表 = f ( 用
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