ElasticSearch介绍

总结：

1、elasticsearch是一个基于Lucene的高扩展的分布式搜索服务器，支持开箱即用。

2、elasticsearch隐藏了Lucene的复杂性，对外提供Restful 接口来操作索引、搜索。

突出优点：

1.扩展性好，可部署上百台服务器集群，处理PB级数据。

2.近实时的去索引数据、搜索数据。

es和solr选择哪个？

1.如果你公司现在用的solr可以满足需求就不要换了。

2.如果你公司准备进行全文检索项目的开发，建议优先考虑elasticsearch，因为像Github这样大规模的搜索都在用它。

ElasticSearch安装

安装配置：

1、新版本要求至少jdk1.8以上。

2、支持tar、zip、rpm等多种安装方式。

在windows下开发建议使用ZIP安装方式。

3、支持docker方式安装

详细参见：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/install-elasticsearch.html

下载ES: Elasticsearch 6.2.1

https://www.elastic.co/downloads/past-releases

或者可以使用我分享的安装包：

链接：https://pan.baidu.com/s/168k0dxfI6GJlNx5AEvfSjg&shfl=sharepset
提取码：i633

bin：脚本目录，包括：启动、停止等可执行脚本

config：配置文件目录

data：索引目录，存放索引文件的地方

logs：日志目录

modules：模块目录，包括了es的功能模块

plugins :插件目录，es支持插件机制

配置文件

三个配置文件：elasticsearch.yml ：用于配置Elasticsearch运行参数 jvm.options ：用于配置Elasticsearch JVM设置 log4j2.properties：用于配置Elasticsearch日志

elasticsearch.yml

配置格式是YAML，可以采用如下两种方式：

方式1：层次方式

path: data: /var/lib/elasticsearch logs: /var/log/elasticsearch

方式2：属性方式

path.data: /var/lib/elasticsearch path.logs: /var/log/elasticsearch

本项目采用方式2，例子如下：

注意path.data和path.logs路径配置正确。

cluster.name: qianfeng
node.name: qf_node_1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
node.master: true
node.data: true
#discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:9301", "0.0.0.0:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
bootstrap.memory_lock: false
node.max_local_storage_nodes: 1path.data: D:\ElasticSearch\elasticsearch-6.2.1\data
path.logs: D:\ElasticSearch\elasticsearch-6.2.1\logshttp.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: /.*/

常用的配置项如下：cluster.name:   配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。node.name:  节点名，通常一台物理服务器就是一个节点，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理    一个或多个节点组成一个cluster集群，集群是一个逻辑的概念，节点是物理概念，后边章节会详细介绍。path.conf:   设置配置文件的存储路径，tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹，rpm安装默认在/etc/ elasticsearch path.data:  设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开。 path.logs:     设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹 path.plugins:      设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹bootstrap.memory_lock: true    设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存与swap分区交换数据。 network.host:    设置绑定主机的ip地址，设置为0.0.0.0表示绑定任何ip，允许外网访问，生产环境建议设置为具体的ip。 http.port: 9200  设置对外服务的http端口，默认为9200。transport.tcp.port: 9300  集群结点之间通信端口node.master:   指定该节点是否有资格被选举成为master结点，默认是true，如果原来的master宕机会重新选举新的master。 node.data:    指定该节点是否存储索引数据，默认为true。discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1:port", "host2:port", "..."]    设置集群中master节点的初始列表。discovery.zen.ping.timeout: 3s   设置ES自动发现节点连接超时的时间，默认为3秒，如果网络延迟高可设置大些。 discovery.zen.minimum_master_nodes:    主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2。node.max_local_storage_nodes:     单机允许的最大存储结点数，通常单机启动一个结点建议设置为1，开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1.

jvm.options

设置最小及最大的JVM堆内存大小：

在jvm.options中设置 -Xms和-Xmx：

1）两个值设置为相等

2）将Xmx 设置为不超过物理内存的一半。

log4j2.properties

日志文件设置，ES使用log4j，注意日志级别的配置。

启动ES

进入bin目录，在cmd下运行：elasticsearch.bat

浏览器输入：http://localhost:9200

显示结果如下（配置不同内容则不同）说明ES启动成功：

head插件安装

head插件是ES的一个可视化管理插件，用来监视ES的状态，并通过head客户端和ES服务进行交互，比如创建映射、创建索引等，head的项目地址在https://github.com/mobz/elasticsearch-head 。

从ES6.0开始，head插件支持使得node.js运行。

1、安装node.js

2、下载head并运行

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

cd elasticsearch-head

npm install

npm run start

open HTTP：//本地主机：9100 /

3、运行

打开浏览器调试工具发现报错：

Origin null is not allowed by Access-Control-Allow-Origin.

原因是：head插件作为客户端要连接ES服务（localhost:9200），此时存在跨域问题，elasticsearch默认不允许跨域访问。

解决方案：

设置elasticsearch允许跨域访问。

在config/elasticsearch.yml 后面增加以下参数：

#开启cors跨域访问支持，默认为false http.cors.enabled: true #跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则 http.cors.allow-origin: /.*/

注意：将config/elasticsearch.yml另存为utf-8编码格式。

成功连接ES

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