实战 | OpenCV如何将不同轮廓合并成一个轮廓(附Python / C++源码)
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导读
本文主要介绍如何用OpenCV将不同的轮廓合并成一个轮廓的实现方法和代码演示。
背景介绍
在图像处理的应用场景中常常会遇到一种情况,本来是一个整体的目标,因为不同的亮度或其他原因导致它分割成多个部分,这种情况在用OpenCV处理的时候会被当成多个轮廓(如下图所示),那么遇到这种情况,我们如何把不同的轮廓合并成一个轮廓,然后做后续的处理呢?
实现方法与步骤
这里我们不用上面的绘画图,而是使用下面这张图做演示:
我们的目的:将上图中的文字轮廓看成一个整体,然后求其最小外接矩形,获得角度,将文字旋转水平,后续可以做简单的文字识别。
【1】先提取文字部分轮廓(S通道阈值处理)
hsvImg = cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2HSV)
H,S,V = cv2.split(hsvImg)
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