python----scatter绘画散点图

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x,y,

s = 20

c='b'

marker=‘o’

cmap=None,

norm=None,

vmin=None,

vmax=None,

alpha=None,

linewidths=None,

)

x,y 散点图的数据点形如shape(n,)数组

s 标量或形如shape(n,)数组，可选，默认20

c
表示色彩或颜色序列，默认蓝色‘b’。注意c不应当是单一的RGB数字或者RGBA序列，c可以是一个RGB或者RGBA二维行数组

marker MarkerStyle，表示的是标记的样式，可选，默认’o’。

cmap Colormap，标量或者是一个colormap的名字，cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap，可选，默认None。

norm Normalize，数据亮度在0-1之间，也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明，就是默认None。

vmin，vmax 标量，当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化，可选，默认None。

alpha
标量，0-1之间，可选，默认None。

linewidths 也就是标记点的长度，默认None。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltx=np.random.randint(0,10,10)
y=np.random.randint(0,10,10)
print(x)
print(y)
plt.scatter(x,y,s=50)默认形状圆点，颜色b 蓝色，大小50

out:
[5 1 5 3 1 5 0 5 4 7]
[8 2 7 7 8 6 3 8 5 9]

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([[0,0],[0,1],[1,1],[3,2],[-2,3],[1,2],[4,3]])
print(x)
plt.scatter(x[:,0],x[:,1],marker='x',color='k',s=20)#点的形状x，颜色黑色，大小20

out:

[[ 0  0][ 0  1][ 1  1][ 3  2][-2  3][ 1  2][ 4  3]]

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vmin，vmax	标量，当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化，可选，默认None。
alpha	标量，0-1之间，可选，默认None。
linewidths	也就是标记点的长度，默认None。