常见的性能测试是这样的：

有人开发了百度知道，然后，想知道单机的最大并发处理量是多少。这就需要性能测试了。然后，我们常见的性能测试方法是：

1.apache的ab；

2.JMeter；

3.loadrunner；

4.自己开发的工具。

先大致的评价下上面的几个方法：1.apache的ab。这东西，用起来很简单，就一个命令。缺点就是，可定制差，使用不是很方便。2.JMeter真的很强大，我们的性能测试自动化，就是使用JMeter实现的；3.loadrunner，这东西要收费的，功能很强大，但是自动化方面，不清楚。直接入正题，看看怎么实现性能测试自动化。

性能测试是很耗费时间、人力的事情，每次测试都需要有人来值守。在这里，提供一个JMeter和JMeter plugins，一起配合使用达到的性能测试自动化。

为了大家的学习方便，我把我的JMeter打包起来，欢迎大家下载使用。

一、什么是JMeter？

JMeter是开源的性能测试工具，能够完成很多的测试任务。详细的可以参考：http://jmeter.apache.org。

1.1 安装

先安装JMeter plugins，按照这里的步骤来安装。https://code.google.com/p/jmeter-plugins/wiki/PluginInstall

1.2 编写case

在windows下打开jmeter.bat，就可以看到编辑页面了。如下图：

第二步：右键测试计划，新建线程，配置线程数及循环次数。这里我们配置100*100 =10000次请求。

第三步：在线程上右键，选择add->sampler->Http Request Sampler。然后，配置好服务器地址，端口地址，get或者post的参数。如图：

第四步：在线程组上右键，选择add->Assertions->Response Assertion. 配置断言的参数，这样就可以让Jmeter为我们判断哪些请求是错误的。

第五步：在测试计划上右键，选择add->Timer->Constant Throughput Timer，配置每分钟的流量。这样就可以有一个稳定的压力。这里要注意，在测试计划上右键，而不是在线程组，这样这个timer才会生效。我们要400的压力，就需要400*60 = 24000.然后，下面的计算选择：all active threads.

最后，可以点击运行，查看是否我们需要的压力值，查看地址是否正确。如果OK，就可以点击保存了，保存为performance.jmx。到这里，我们就完成case的编写了。对于复杂的case，可以添加cookie manager等来支持。

二、在linux上执行

我们可以直接执行，然后查看压力等情况。但是，个人的PC机难免会有很多的限制，压力可能起不上去，而且不方便我们持续集成，这里可以在linux上跑。

将jmeter的tar.gz包放到机器上，然后配置好java，这里需要java5以上，公司机器的默认java是不符合要求的。

可以使用如下命令：

sh ./jmeter.sh -n –t performance.jmx -l log.jlt

上面的命令，-n是不适用ui界面，也就是在linux下跑，-t是选择指定的测试计划；-l是将生成的结果保存为log.jlt，这也是我们后面提供给hudson的结果文件。

就可以看到Jmeter已经开始运行了。

三、hudson插件安装

为了分析jmeter的结果，我们需要在hudson上安装一个Hudson Performance Plugin插件，如图：

然后，在job的配置里面，就可以规定我们认为OK的压力值。

四、hudson执行结果

可以看到上图中，有很多直观的数据，让我们对代码的性能有直观的了解。另外，点击Performance Trend，就可以看到更多的数据。比如那些请求是失败的，结果是什么。

至此，完整的压力测试就OK了。

五、后续提升

上面的测试，最多只算是压力测试自动化，而不能成为性能测试自动化。真正的性能测试自动化，应该包含对CPU, IO, Mem等服务器资源的详尽分析。另外，还需要给出其最大的瓶颈是什么，能够承受的极限压力是什么。还需要自动的调节压力，并且在某些情况下，还需要分布式的压力测试。

所以，后期还会继续研究，如何完成：

1.服务端CPU、IO、Mem资源监控；

2.自动压力调节；

3.分布式压测

如此，便可以让性能测试完全自动化，并且有一个详尽的报表，能够将人力从手工的性能测试解放出来，提高性能测试的准确度及缩短性能测试的时间，并且可以不用三更半夜的压环境了~

这个就可以查看JMeter plugins的代码，然后，写一个插件，来支持。

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