详细文档:Spark中的Spark Shuffle详解 - 大葱拌豆腐 - 博客园

(1) HashShuffle(1.2版本之前默认使用)

普通机制:产生的文件数量是 M*R,小文件太多

合并机制:产生的文件数量是 Core*R,比普通机制少,但是也是很多

(2) SortShuffle(1.2版本之后默认使用)

普通机制:每个task产生一个磁盘文件

由于数据都在里面,另有一个索引文件。

需要排序

byPass机制:如果task数量小于等于阈值(默认200),使用此机制

不需排序,节省了性能

大佬总结:

Spark shuffle 机制,一万字总结,建议反复看_小林玩大数据的博客-CSDN博客

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