【kimol君的无聊小发明】—用python写图片格式批量处理工具
【kimol君的无聊小发明】—用python写图片格式批量处理工具
- 前言
- 一、思路分析
- 二、调整尺寸
- 三、调整大小
- 四、整合代码
- 写在最后
前言
某个夜深人静的夜晚,夜微凉风微扬,月光照进我的书房~
当我打开文件夹以回顾往事之余,惊现许多看似杂乱的无聊代码。我拍腿正坐,一个想法油然而生:“生活已然很无聊,不如再无聊些叭”。
于是,我决定开一个专题,便称之为kimol君的无聊小发明。
妙…啊~~~
就在昨天,正当我在刺激战场厮杀时,“叮叮叮”,微信来消息了。我心想:“这是肾马情况?” 我打开一看,原来是小姐姐让我帮忙处理照片~ 乐于助人的我(小声嘀咕:“我信你个鬼,坏得很”),自然是立马放下游戏,奔向助人的前线,于是:
没有错~ 面对来自小姐姐的任务,kimol君自是当仍不让,打开美图秀秀,嗖嗖两下便搞定了,成功收获两颗小爱心❤️❤️~
正当我沾沾自喜的时候,小姐姐又发来一个压缩包,说是同学和闺蜜的,让我帮忙一起弄一下。我打开一看:
37张照片,我能怎么办? 我也很绝望呀…
毕竟有一颗炙热助人的心(画外音:“毕竟是小姐姐让帮忙”),不可能放着不管,但总不能一张一张的调叭,看来只能写一个小工具来批量处理了。
一、思路分析
其实,照片处理要求很简单,主要是两个方面:一个是调整图片尺寸(即宽x高),另一个是调整图片的大小(即压缩)。为了实现这两个功能,利用python中的PIL库即可,其安装方法如下:
pip install pillow
说明:PIL官方版不支持python3,不过非官方pillow可作为其替代品。
导入相关的库:
from PIL import Image
读取图片:
image = Image.open('xxx.jpg')
利用resize()函数即可对图片的尺寸进行调整:
image = image.resize((width, height))
其中width和height分别为预期调整的图片宽和图片高。
利用save()函数即可对图片进行压缩,进而调整其大小:
image.save('out.jpg', quality=60)
其中quality表示压缩的比例。
二、调整尺寸
首先一个函数,用于调整图片的尺寸:
def resize(inImage, width, height, inplace=False):'''将图片调整为指定尺寸----------------------------参数 inImage:需要处理的图片地址参数 width:预期图片宽度参数 height:预期图片高度参数 inplace:是否覆盖原文件----------------------------返回 outImage:压缩后的图片地址'''if not inplace: # 如果不覆盖outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1])else:outImage = inImageimage = Image.open(inImage)image = image.resize((width, height))image.save(outImage)print('"%s"调整成功!(尺寸:%dx%d)'%(inImage, width, height))return outImage
三、调整大小
首先定义一个函数,用于获取图片的文件大小:
def get_size(fileName):'''获取图片文件的大小(KB)--------------------参数 fileName: 文件名--------------------返回 fileSize:文件的大小'''fileSize = os.path.getsize(fileName)fileSize /= 1024 # 将单位转为KBreturn fileSize
然后,通过不断调整压缩比率quality,来使得图片到达指定的大小,具体过程如下:
def compress(inImage, targetSize, step=5, quality=75, inplace=False):'''将图片压缩到指定的大小-------------------------------参数 inImage:需要处理的图片地址参数 targetSize:预期压缩的大小参数 step:每次迭代的压缩比参数 quality:初始压缩比参数 inplace:是否覆盖原文件-------------------------------返回 outImage:压缩后的图片地址'''if not inplace: # 如果不覆盖outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0], inImage.split('.')[1])else:outImage = inImagefileSize = get_size(inImage)while fileSize > targetSize:image = Image.open(inImage)image.save('temp.jpg', quality=quality)fileSize = get_size('temp.jpg')quality -= step # 调整压缩比if quality < 0:print('"%s"压缩失败!(请调整step)'%inImage)return if os.path.exists('temp.jpg'):copyfile('temp.jpg',outImage)os.remove('temp.jpg') # 移处临时文件print('"%s"压缩成功!(大小:%.2fKB)'%(inImage, fileSize))return outImage
四、整合代码
将resize()和compress()两个函数整合到一起:
def adjust(inImage, width, height, targetSize, inplace=False):'''将图片调整为指定格式(包括尺寸及大小)-------------------------------参数 inImage:需要处理的图片地址参数 width:预期图片宽度参数 height:预期图片高度参数 targetSize:预期压缩的大小参数 inplace:是否覆盖原文件-------------------------------返回 outImage:调整后的图片地址'''if not inplace: # 如果不覆盖outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1])else:outImage = inImageresize(inImage, width, height, inplace=inplace)compress(outImage, targetSize, inplace=True)return outImage
调用方法如下:
if __name__ == '__main__':adjust('xxx.jpg', 600, 800, 100)
随后,通过写一个循环,将压缩包里的所有图片进行处理,便得到了预期的格式。
写在最后
其实,这个小工具还有许多可以完善的地方,比如针对压缩方式、图片质量、效率等等都能做一些优化。此外,当然也可以考虑做一个GUI以更加方便的操作。感兴趣的小伙伴,可以试试哦,没准哪天就有小姐姐找上门了呢~
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