高等数学(第七版)同济大学 总习题九(后10题) 个人解答
高等数学(第七版)同济大学 总习题九(后10题)
11. 设 z = f ( u , x , y ) , u = x e y ,其中 f 具有连续的二阶偏导数,求 ∂ 2 z ∂ x ∂ y . \begin{aligned}&11. \ 设z=f(u, \ x, \ y),u=xe^y,其中f具有连续的二阶偏导数,求\frac{\partial^2 z}{\partial x\partial y}.&\end{aligned} 11. 设z=f(u, x, y),u=xey,其中f具有连续的二阶偏导数,求∂x∂y∂2z.
解:
∂ z ∂ x = f u ⋅ ∂ u ∂ x + f x = f u ⋅ e y + f x , ∂ 2 z ∂ x ∂ y = ∂ ∂ y ( f u ⋅ e y + f x ) = ( ∂ ∂ y f u ) ⋅ e y + f u ⋅ e y + ∂ ∂ y f x = ( f u u ⋅ ∂ u ∂ y + f u y ) e y + f u ⋅ e y + ( f x u ⋅ ∂ u ∂ y + f x y ) = ( f u u ⋅ x e y + f u y ) e y + f u ⋅ e y + f x u ⋅ x e y + f x y = x e 2 y f u u + e y f u y + x e y f x u + f x y + e y f u . \begin{aligned} &\ \ \frac{\partial z}{\partial x}=f_u\cdot \frac{\partial u}{\partial x}+f_x=f_u\cdot e^y+f_x,\\\\ &\ \ \frac{\partial^2 z}{\partial x \partial y}=\frac{\partial}{\partial y}(f_u\cdot e^y+f_x)=\left(\frac{\partial}{\partial y}f_u\right)\cdot e^y+f_u\cdot e^y+\frac{\partial}{\partial y}f_x=\left(f_{uu}\cdot\frac{\partial u}{\partial y}+f_{uy}\right)e^y+f_u\cdot e^y+\left(f_{xu}\cdot \frac{\partial u}{\partial y}+f_{xy}\right)=\\\\ &\ \ (f_{uu}\cdot xe^y+f_{uy})e^y+f_u\cdot e^y+f_{xu}\cdot xe^y+f_{xy}=xe^{2y}f_{uu}+e^yf_{uy}+xe^yf_{xu}+f_{xy}+e^yf_u. & \end{aligned} ∂x∂z=fu⋅∂x∂u+fx=fu⋅ey+fx, ∂x∂y∂2z=∂y∂(fu⋅ey+fx)=(∂y∂fu)⋅ey+fu⋅ey+∂y∂fx=(fuu⋅∂y∂u+fuy)ey+fu⋅ey+(fxu⋅∂y∂u+fxy)= (fuu⋅xey+fuy)ey+fu⋅ey+fxu⋅xey+fxy=xe2yfuu+eyfuy+xeyfxu+fxy+eyfu.
12. 设 x = e u c o s v , y = e u s i n v , z = u v ,求 ∂ z ∂ x 和 ∂ z ∂ y . \begin{aligned}&12. \ 设x=e^ucos\ v,y=e^usin\ v,z=uv,求\frac{\partial z}{\partial x}和\frac{\partial z}{\partial y}.&\end{aligned} 12. 设x=eucos v,y=eusin v,z=uv,求∂x∂z和∂y∂z.
解:
∂ z ∂ x = ∂ z ∂ u ⋅ ∂ u ∂ x + ∂ z ∂ v ⋅ ∂ v ∂ x = v ∂ u ∂ x + u ∂ v ∂ x ,分别在 x = e u c o s v , y = e u s i n v 两端对 x 求偏导数,得 { e u c o s v ∂ u ∂ x − e u s i n v ∂ v ∂ x = 1 , e u s i n v ∂ u ∂ x + e u c o s v ∂ v ∂ x = 0. ,解得 ∂ u ∂ x = e − u c o s v , ∂ v ∂ x = − e − u s i n v ,从而 ∂ z ∂ x = e − u ( v c o s v − u s i n v ) , ∂ z ∂ y = ∂ z ∂ u ⋅ ∂ u ∂ y + ∂ z ∂ v ⋅ ∂ v ∂ y = v ∂ u ∂ y + u ∂ v ∂ y ,分别在 x = e u c o s v , y = e u s i n v 两端对 y 求偏导数,得 { e u c o s v ∂ u ∂ y − e u s i n v ∂ v ∂ y = 0 , e u s i n v ∂ u ∂ y + e u c o s v ∂ v ∂ y = 1. ,解得 ∂ u ∂ y = e − u s i n v , ∂ v ∂ y = − e − u c o s v ,从而 ∂ z ∂ y = e − u ( u c o s v − v s i n v ) . \begin{aligned} &\ \ \frac{\partial z}{\partial x}=\frac{\partial z}{\partial u}\cdot \frac{\partial u}{\partial x}+\frac{\partial z}{\partial v}\cdot \frac{\partial v}{\partial x}=v\frac{\partial u}{\partial x}+u\frac{\partial v}{\partial x},分别在x=e^ucos\ v,y=e^usin\ v两端对x求偏导数,得\\\\ &\ \ \begin{cases}e^ucos\ v\frac{\partial u}{\partial x}-e^usin\ v\frac{\partial v}{\partial x}=1,\\\\e^usin\ v\frac{\partial u}{\partial x}+e^ucos\ v\frac{\partial v}{\partial x}=0.\end{cases},解得\frac{\partial u}{\partial x}=e^{-u}cos\ v,\frac{\partial v}{\partial x}=-e^{-u}sin\ v,从而\frac{\partial z}{\partial x}=e^{-u}(vcos\ v-usin\ v),\\\\ &\ \ \frac{\partial z}{\partial y}=\frac{\partial z}{\partial u}\cdot \frac{\partial u}{\partial y}+\frac{\partial z}{\partial v}\cdot \frac{\partial v}{\partial y}=v\frac{\partial u}{\partial y}+u\frac{\partial v}{\partial y},分别在x=e^ucos\ v,y=e^usin\ v两端对y求偏导数,得\\\\ &\ \ \begin{cases}e^ucos\ v\frac{\partial u}{\partial y}-e^usin\ v\frac{\partial v}{\partial y}=0,\\\\e^usin\ v\frac{\partial u}{\partial y}+e^ucos\ v\frac{\partial v}{\partial y}=1.\end{cases},解得\frac{\partial u}{\partial y}=e^{-u}sin\ v,\frac{\partial v}{\partial y}=-e^{-u}cos\ v,从而\frac{\partial z}{\partial y}=e^{-u}(ucos\ v-vsin\ v). & \end{aligned} ∂x∂z=∂u∂z⋅∂x∂u+∂v∂z⋅∂x∂v=v∂x∂u+u∂x∂v,分别在x=eucos v,y=eusin v两端对x求偏导数,得 ⎩ ⎨ ⎧eucos v∂x∂u−eusin v∂x∂v=1,eusin v∂x∂u+eucos v∂x∂v=0.,解得∂x∂u=e−ucos v,∂x∂v=−e−usin v,从而∂x∂z=e−u(vcos v−usin v), ∂y∂z=∂u∂z⋅∂y∂u+∂v∂z⋅∂y∂v=v∂y∂u+u∂y∂v,分别在x=eucos v,y=eusin v两端对y求偏导数,得 ⎩ ⎨ ⎧eucos v∂y∂u−eusin v∂y∂v=0,eusin v∂y∂u+eucos v∂y∂v=1.,解得∂y∂u=e−usin v,∂y∂v=−e−ucos v,从而∂y∂z=e−u(ucos v−vsin v).
13. 求螺旋线 x = a c o s θ , y = a s i n θ , z = b θ 在点 ( a , 0 , 0 ) 处的切线及法平面方程 . \begin{aligned}&13. \ 求螺旋线x=acos\ \theta,y=asin\ \theta,z=b\theta在点(a, \ 0, \ 0)处的切线及法平面方程.&\end{aligned} 13. 求螺旋线x=acos θ,y=asin θ,z=bθ在点(a, 0, 0)处的切线及法平面方程.
解:
d x d θ = − a s i n θ , d y d θ = a c o s θ , d z d θ = b ,点 ( a , 0 , 0 ) 所对应的参数 θ = 0 , 所以曲线在给定点的切向量 T = ( 0 , a , b ) ,切线方程为 x − a 0 = y a = z b ,即 { x = a , b y − a z = 0. , 法平面方程为 a ( y − 0 ) + b ( z − 0 ) = 0 ,即 a y + b z = 0. \begin{aligned} &\ \ \frac{dx}{d\theta}=-asin\ \theta,\frac{dy}{d\theta}=acos\ \theta,\frac{dz}{d\theta}=b,点(a, \ 0, \ 0)所对应的参数\theta=0,\\\\ &\ \ 所以曲线在给定点的切向量T=(0, \ a, \ b),切线方程为\frac{x-a}{0}=\frac{y}{a}=\frac{z}{b},即\begin{cases}x=a,\\\\by-az=0.\end{cases},\\\\ &\ \ 法平面方程为a(y-0)+b(z-0)=0,即ay+bz=0. & \end{aligned} dθdx=−asin θ,dθdy=acos θ,dθdz=b,点(a, 0, 0)所对应的参数θ=0, 所以曲线在给定点的切向量T=(0, a, b),切线方程为0x−a=ay=bz,即⎩ ⎨ ⎧x=a,by−az=0., 法平面方程为a(y−0)+b(z−0)=0,即ay+bz=0.
14. 在曲面 z = x y 上求一点,使这点处的法线垂直于平面 x + 3 y + z + 9 = 0 ,并写出这法线的方程 . \begin{aligned}&14. \ 在曲面z=xy上求一点,使这点处的法线垂直于平面x+3y+z+9=0,并写出这法线的方程.&\end{aligned} 14. 在曲面z=xy上求一点,使这点处的法线垂直于平面x+3y+z+9=0,并写出这法线的方程.
解:
设所求点为 M ( x 0 , y 0 , z 0 ) ,曲面在该点处的一个法向量为 n = ( y 0 , x 0 , − 1 ) ,平面的法向量为 ( 1 , 3 , 1 ) , 根据题意, n 垂直于平面,则 y 0 1 = x 0 3 = − 1 1 ,得 x 0 = − 3 , y 0 = − 1 , z 0 = x 0 y 0 = 3 , 得所求点 M ( − 3 , − 1 , 3 ) ,法线方程为 x + 3 1 = y + 1 3 = z − 3 1 . \begin{aligned} &\ \ 设所求点为M(x_0, \ y_0, \ z_0),曲面在该点处的一个法向量为n=(y_0, \ x_0, \ -1),平面的法向量为(1, \ 3, \ 1),\\\\ &\ \ 根据题意,n垂直于平面,则\frac{y_0}{1}=\frac{x_0}{3}=\frac{-1}{1},得x_0=-3,y_0=-1,z_0=x_0y_0=3,\\\\ &\ \ 得所求点M(-3, \ -1, \ 3),法线方程为\frac{x+3}{1}=\frac{y+1}{3}=\frac{z-3}{1}. & \end{aligned} 设所求点为M(x0, y0, z0),曲面在该点处的一个法向量为n=(y0, x0, −1),平面的法向量为(1, 3, 1), 根据题意,n垂直于平面,则1y0=3x0=1−1,得x0=−3,y0=−1,z0=x0y0=3, 得所求点M(−3, −1, 3),法线方程为1x+3=3y+1=1z−3.
15. 设 e l = ( c o s θ , s i n θ ) ,求函数 f ( x , y ) = x 2 − x y + y 2 在点 ( 1 , 1 ) 沿方向 l 的方向导数,并分别确定角 θ , 使这导数有 ( 1 ) 最大值, ( 2 ) 最小值, ( 3 ) 等于 0. \begin{aligned}&15. \ 设e_l=(cos\ \theta, \ sin\ \theta),求函数f(x, \ y)=x^2-xy+y^2在点(1, \ 1)沿方向l的方向导数,并分别确定角\theta,\\\\&\ \ \ \ \ \ 使这导数有(1)最大值,(2)最小值,(3)等于0.&\end{aligned} 15. 设el=(cos θ, sin θ),求函数f(x, y)=x2−xy+y2在点(1, 1)沿方向l的方向导数,并分别确定角θ, 使这导数有(1)最大值,(2)最小值,(3)等于0.
解:
∂ f ∂ x = 2 x − y , ∂ f ∂ y = − x + 2 y , ∂ f ∂ x ∣ ( 1 , 1 ) = 1 , ∂ f ∂ y ∣ ( 1 , 1 ) = 1 , ∂ f ∂ l ∣ ( 1 , 1 ) = ∂ f ∂ x ∣ ( 1 , 1 ) c o s θ + ∂ f ∂ y ∣ ( 1 , 1 ) s i n θ = c o s θ + s i n θ , 因为 c o s θ + s i n θ = 2 s i n ( θ + π 4 ) ,所以, ( 1 ) 当 θ = π 4 时,方向导数最大,最大值为 2 , ( 2 ) 当 θ = 5 4 π 时,方向导数最小,最小值为 − 2 , ( 3 ) 当 θ = 3 4 π 或 7 4 π 时,方向导数为 0. \begin{aligned} &\ \ \frac{\partial f}{\partial x}=2x-y,\frac{\partial f}{\partial y}=-x+2y,\frac{\partial f}{\partial x}\bigg|_{(1, \ 1)}=1,\\\\ &\ \ \frac{\partial f}{\partial y}\bigg|_{(1, \ 1)}=1,\frac{\partial f}{\partial l}\bigg|_{(1, \ 1)}=\frac{\partial f}{\partial x}\bigg|_{(1, \ 1)}cos\ \theta+\frac{\partial f}{\partial y}\bigg|_{(1, \ 1)}sin\ \theta=cos\ \theta+sin\ \theta,\\\\ &\ \ 因为cos\ \theta+sin\ \theta=\sqrt{2}sin\left(\theta+\frac{\pi}{4}\right),所以,\\\\ &\ \ (1)当\theta=\frac{\pi}{4}时,方向导数最大,最大值为\sqrt{2},\\\\ &\ \ (2)当\theta=\frac{5}{4}\pi时,方向导数最小,最小值为-\sqrt{2},\\\\ &\ \ (3)当\theta=\frac{3}{4}\pi或\frac{7}{4}\pi时,方向导数为0. & \end{aligned} ∂x∂f=2x−y,∂y∂f=−x+2y,∂x∂f∣ ∣(1, 1)=1, ∂y∂f∣ ∣(1, 1)=1,∂l∂f∣ ∣(1, 1)=∂x∂f∣ ∣(1, 1)cos θ+∂y∂f∣ ∣(1, 1)sin θ=cos θ+sin θ, 因为cos θ+sin θ=2 sin(θ+4π),所以, (1)当θ=4π时,方向导数最大,最大值为2 , (2)当θ=45π时,方向导数最小,最小值为−2 , (3)当θ=43π或47π时,方向导数为0.
16. 求函数 u = x 2 + y 2 + z 2 在椭球面 x 2 a 2 + y 2 b 2 + z 2 c 2 = 1 上点 M 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) 处沿外法线方向的方向导数 . \begin{aligned}&16. \ 求函数u=x^2+y^2+z^2在椭球面\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}+\frac{z^2}{c^2}=1上点M_0(x_0, \ y_0, \ z_0)处沿外法线方向的方向导数.&\end{aligned} 16. 求函数u=x2+y2+z2在椭球面a2x2+b2y2+c2z2=1上点M0(x0, y0, z0)处沿外法线方向的方向导数.
解:
椭球面在点 M 0 处沿外法线方向的一个向量为 n = ( x 0 a 2 , y 0 b 2 , z 0 c 2 ) , e n = 1 x 0 2 a 4 + y 0 2 b 4 + z 0 2 c 4 ( x 0 a 2 , y 0 b 2 , z 0 c 2 ) , ∂ z ∂ n ∣ ( x 0 , y 0 , z 0 ) = 1 x 0 2 a 4 + y 0 2 b 4 + z 0 2 c 4 ( 2 x 0 ⋅ x 0 a 2 + 2 y 0 ⋅ y 0 b 2 + 2 z 0 ⋅ z 0 c 2 ) = 2 x 0 2 a 4 + y 0 2 b 4 + z 0 2 c 4 \begin{aligned} &\ \ 椭球面在点M_0处沿外法线方向的一个向量为n=\left(\frac{x_0}{a^2}, \ \frac{y_0}{b^2}, \ \frac{z_0}{c^2}\right),e_n=\frac{1}{\sqrt{\frac{x_0^2}{a^4}+\frac{y_0^2}{b^4}+\frac{z_0^2}{c^4}}}\left(\frac{x_0}{a^2}, \ \frac{y_0}{b^2}, \ \frac{z_0}{c^2}\right),\\\\ &\ \ \frac{\partial z}{\partial n}\bigg|_{(x_0, \ y_0, \ z_0)}=\frac{1}{\sqrt{\frac{x_0^2}{a^4}+\frac{y_0^2}{b^4}+\frac{z_0^2}{c^4}}}\left(2x_0 \cdot \frac{x_0}{a^2}+2y_0 \cdot \frac{y_0}{b^2}+2z_0 \cdot \frac{z_0}{c^2}\right)=\frac{2}{\sqrt{\frac{x_0^2}{a^4}+\frac{y_0^2}{b^4}+\frac{z_0^2}{c^4}}} & \end{aligned} 椭球面在点M0处沿外法线方向的一个向量为n=(a2x0, b2y0, c2z0),en=a4x02+b4y02+c4z02 1(a2x0, b2y0, c2z0), ∂n∂z∣ ∣(x0, y0, z0)=a4x02+b4y02+c4z02 1(2x0⋅a2x0+2y0⋅b2y0+2z0⋅c2z0)=a4x02+b4y02+c4z02 2
17. 求平面 x 3 + y 4 + z 5 = 1 和柱面 x 2 + y 2 = 1 的交线上与 x O y 平面距离最短的点 . \begin{aligned}&17. \ 求平面\frac{x}{3}+\frac{y}{4}+\frac{z}{5}=1和柱面x^2+y^2=1的交线上与xOy平面距离最短的点.&\end{aligned} 17. 求平面3x+4y+5z=1和柱面x2+y2=1的交线上与xOy平面距离最短的点.
解:
设交线上的点为 M ( x , y , z ) ,它到 x O y 面上距离的平方为 z 2 ,求函数 z 2 在约束条件 x 3 + y 4 + z 5 = 1 和 x 2 + y 2 = 1 的 最小值,作拉格朗日函数 L = z 2 + λ ( x 3 + y 4 + z 5 − 1 ) + μ ( x 2 + y 2 − 1 ) ,令 { L x = λ 3 + 2 μ x = 0 , L y = λ 4 + 2 μ y = 0 , L z = 2 z + λ 5 = 0. , 又由约束条件,有 x 3 + y 4 + z 5 = 1 , x 2 + y 2 = 1 ,解方程组,得 x = 4 5 , y = 3 5 , z = 35 12 , 得可能的极值点 M 0 ( 4 5 , 3 5 , 35 12 ) ,由题目可知,距离最短的点必定存在,因此 M 0 是所求点 . \begin{aligned} &\ \ 设交线上的点为M(x, \ y, \ z),它到xOy面上距离的平方为z^2,求函数z^2在约束条件\frac{x}{3}+\frac{y}{4}+\frac{z}{5}=1和x^2+y^2=1的\\\\ &\ \ 最小值,作拉格朗日函数L=z^2+\lambda \left(\frac{x}{3}+\frac{y}{4}+\frac{z}{5}-1\right)+\mu (x^2+y^2-1),令\begin{cases}L_x=\frac{\lambda}{3}+2\mu x=0,\\\\L_y=\frac{\lambda}{4}+2\mu y=0,\\\\L_z=2z+\frac{\lambda}{5}=0.\end{cases},\\\\ &\ \ 又由约束条件,有\frac{x}{3}+\frac{y}{4}+\frac{z}{5}=1,x^2+y^2=1,解方程组,得x=\frac{4}{5},y=\frac{3}{5},z=\frac{35}{12},\\\\ &\ \ 得可能的极值点M_0\left(\frac{4}{5}, \ \frac{3}{5}, \ \frac{35}{12}\right),由题目可知,距离最短的点必定存在,因此M_0是所求点. & \end{aligned} 设交线上的点为M(x, y, z),它到xOy面上距离的平方为z2,求函数z2在约束条件3x+4y+5z=1和x2+y2=1的 最小值,作拉格朗日函数L=z2+λ(3x+4y+5z−1)+μ(x2+y2−1),令⎩ ⎨ ⎧Lx=3λ+2μx=0,Ly=4λ+2μy=0,Lz=2z+5λ=0., 又由约束条件,有3x+4y+5z=1,x2+y2=1,解方程组,得x=54,y=53,z=1235, 得可能的极值点M0(54, 53, 1235),由题目可知,距离最短的点必定存在,因此M0是所求点.
18. 在第一卦限内作椭球面 x 2 a 2 + y 2 b 2 + z 2 c 2 = 1 的切平面,使该切平面与三坐标面所围成的四面体的体积 最小,求这切平面的切点,并求此最小体积 . \begin{aligned}&18. \ 在第一卦限内作椭球面\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}+\frac{z^2}{c^2}=1的切平面,使该切平面与三坐标面所围成的四面体的体积\\\\&\ \ \ \ \ \ 最小,求这切平面的切点,并求此最小体积.&\end{aligned} 18. 在第一卦限内作椭球面a2x2+b2y2+c2z2=1的切平面,使该切平面与三坐标面所围成的四面体的体积 最小,求这切平面的切点,并求此最小体积.
解:
设切点为 M ( x 0 , y 0 , z 0 ) , F ( x , y , z ) = x 2 a 2 + y 2 b 2 + z 2 c 2 − 1 , n = ( F x , F y , F z ) = ( 2 x a 2 , 2 y b 2 , 2 z c 2 ) ,曲面在点 M 处 的切平面方程为 x 0 a 2 ( x − x 0 ) + y 0 b 2 ( y − y 0 ) + z 0 c 2 ( z − z 0 ) = 0 ,即 x 0 x a 2 + y 0 y b 2 + z 0 z c 2 = 1 ,切面平在三个坐标轴上的 截距依次为 a 2 x 0 , b 2 y 0 , c 2 z 0 ,切平面与三个坐标面所围成的四面体的体积为 V = 1 6 ⋅ a 2 b 2 c 2 x 0 y 0 z 0 , 在 x 2 a 2 + y 2 b 2 + z 2 c 2 = 1 的条件下,求 V 的最小值,即求分母 x y z 的最大值, 作拉格朗日函数 L ( x , y , z ) = x y z + λ ( x 2 a 2 + y 2 b 2 + z 2 c 2 − 1 ) , 令 { L x = y z + 2 λ x a 2 = 0 , ( 1 ) L y = x z + 2 λ y b 2 = 0 , ( 2 ) L z = x y + 2 λ z c 2 = 0. ( 3 ) , ( 1 ) ⋅ x + ( 2 ) ⋅ y + ( 3 ) ⋅ z ,由约束条件 x 2 a 2 + y 2 b 2 + z 2 c 2 = 1 ,得 x 2 a 2 = y 2 b 2 = z 2 c 2 = 1 3 , 从而 x = a 3 , y = b 3 , z = c 3 ,于是,得可能极值点 M ( a 3 , b 3 , c 3 ) ,根据问题可知, 所求切点为 M ( a 3 , b 3 , c 3 ) ,四面体的最小体积为 V m i n = 3 2 a b c . \begin{aligned} &\ \ 设切点为M(x_0, \ y_0, \ z_0),F(x, \ y, \ z)=\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}+\frac{z^2}{c^2}-1,n=(F_x, \ F_y, \ F_z)=\left(\frac{2x}{a^2}, \ \frac{2y}{b^2}, \ \frac{2z}{c^2}\right),曲面在点M处\\\\ &\ \ 的切平面方程为\frac{x_0}{a^2}(x-x_0)+\frac{y_0}{b^2}(y-y_0)+\frac{z_0}{c^2}(z-z_0)=0,即\frac{x_0x}{a^2}+\frac{y_0y}{b^2}+\frac{z_0z}{c^2}=1,切面平在三个坐标轴上的\\\\ &\ \ 截距依次为\frac{a^2}{x_0},\frac{b^2}{y_0},\frac{c^2}{z_0},切平面与三个坐标面所围成的四面体的体积为V=\frac{1}{6}\cdot \frac{a^2b^2c^2}{x_0y_0z_0},\\\\ &\ \ 在\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}+\frac{z^2}{c^2}=1的条件下,求V的最小值,即求分母xyz的最大值,\\\\ &\ \ 作拉格朗日函数L(x, \ y, \ z)=xyz+\lambda \left(\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}+\frac{z^2}{c^2}-1\right),\\\\ &\ \ 令\begin{cases}L_x=yz+\frac{2\lambda x}{a^2}=0,(1)\\\\L_y=xz+\frac{2\lambda y}{b^2}=0,(2)\\\\L_z=xy+\frac{2\lambda z}{c^2}=0.(3)\end{cases},(1)\cdot x+(2)\cdot y+(3)\cdot z,由约束条件\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}+\frac{z^2}{c^2}=1,得\frac{x^2}{a^2}=\frac{y^2}{b^2}=\frac{z^2}{c^2}=\frac{1}{3},\\\\ &\ \ 从而x=\frac{a}{\sqrt{3}},y=\frac{b}{\sqrt{3}},z=\frac{c}{\sqrt{3}},于是,得可能极值点M\left(\frac{a}{\sqrt{3}}, \ \frac{b}{\sqrt{3}},\ \frac{c}{\sqrt{3}}\right),根据问题可知,\\\\ &\ \ 所求切点为M\left(\frac{a}{\sqrt{3}}, \ \frac{b}{\sqrt{3}},\ \frac{c}{\sqrt{3}}\right),四面体的最小体积为V_{min}=\frac{\sqrt{3}}{2}abc. & \end{aligned} 设切点为M(x0, y0, z0),F(x, y, z)=a2x2+b2y2+c2z2−1,n=(Fx, Fy, Fz)=(a22x, b22y, c22z),曲面在点M处 的切平面方程为a2x0(x−x0)+b2y0(y−y0)+c2z0(z−z0)=0,即a2x0x+b2y0y+c2z0z=1,切面平在三个坐标轴上的 截距依次为x0a2,y0b2,z0c2,切平面与三个坐标面所围成的四面体的体积为V=61⋅x0y0z0a2b2c2, 在a2x2+b2y2+c2z2=1的条件下,求V的最小值,即求分母xyz的最大值, 作拉格朗日函数L(x, y, z)=xyz+λ(a2x2+b2y2+c2z2−1), 令⎩ ⎨ ⎧Lx=yz+a22λx=0,(1)Ly=xz+b22λy=0,(2)Lz=xy+c22λz=0.(3),(1)⋅x+(2)⋅y+(3)⋅z,由约束条件a2x2+b2y2+c2z2=1,得a2x2=b2y2=c2z2=31, 从而x=3 a,y=3 b,z=3 c,于是,得可能极值点M(3 a, 3 b, 3 c),根据问题可知, 所求切点为M(3 a, 3 b, 3 c),四面体的最小体积为Vmin=23 abc.
19. 某厂家生产的一种产品同时在两个市场销售,售价分别为 p 1 和 p 2 ,销售量分别为 q 1 和 q 2 ,需求函数分别 为 q 1 = 24 − 0.2 p 1 , q 2 = 10 − 0.05 p 2 ,总成本函数为 C = 35 + 40 ( q 1 + q 2 ) ,试问:厂家如何确定两个 市场的售价,能使其获得的总利润最大,最大总利润为多少? \begin{aligned}&19. \ 某厂家生产的一种产品同时在两个市场销售,售价分别为p_1和p_2,销售量分别为q_1和q_2,需求函数分别\\\\&\ \ \ \ \ \ 为q_1=24-0.2p_1,q_2=10-0.05p_2,总成本函数为C=35+40(q_1+q_2),试问:厂家如何确定两个\\\\&\ \ \ \ \ \ 市场的售价,能使其获得的总利润最大,最大总利润为多少?&\end{aligned} 19. 某厂家生产的一种产品同时在两个市场销售,售价分别为p1和p2,销售量分别为q1和q2,需求函数分别 为q1=24−0.2p1,q2=10−0.05p2,总成本函数为C=35+40(q1+q2),试问:厂家如何确定两个 市场的售价,能使其获得的总利润最大,最大总利润为多少?
解:
总收入函数为 R = p 1 q 1 + p 2 q 2 = 24 p 1 − 0.2 p 1 2 + 10 p 2 − 0.05 p 2 2 , 总利润函数为 L = R − C = 32 p 1 − 0.2 p 1 2 − 0.05 p 2 2 + 12 p 2 − 1395 , 根据极值的必要条件,得方程组 { ∂ L ∂ p 1 = 32 − 0.4 p 1 = 0 , ∂ L ∂ p 2 = 12 − 0.1 p 2 = 0. 解方程组,得 p 1 = 80 , p 2 = 120 , 根据问题可知,厂家获得总利润最大的市场售价必定存在,所以当 p 1 = 80 , p 2 = 120 时,厂家获得总利润最大, 最大总利润为 L ∣ p 1 = 80 , p 2 = 120 = 605. \begin{aligned} &\ \ 总收入函数为R=p_1q_1+p_2q_2=24p_1-0.2p_1^2+10p_2-0.05p_2^2,\\\\ &\ \ 总利润函数为L=R-C=32p_1-0.2p_1^2-0.05p_2^2+12p_2-1395,\\\\ &\ \ 根据极值的必要条件,得方程组\begin{cases}\frac{\partial L}{\partial p_1}=32-0.4p_1=0,\\\\\frac{\partial L}{\partial p_2}=12-0.1p_2=0.\end{cases}解方程组,得p_1=80,p_2=120,\\\\ &\ \ 根据问题可知,厂家获得总利润最大的市场售价必定存在,所以当p_1=80,p_2=120时,厂家获得总利润最大,\\\\ &\ \ 最大总利润为L\bigg|_{p_1=80,p_2=120}=605. & \end{aligned} 总收入函数为R=p1q1+p2q2=24p1−0.2p12+10p2−0.05p22, 总利润函数为L=R−C=32p1−0.2p12−0.05p22+12p2−1395, 根据极值的必要条件,得方程组⎩ ⎨ ⎧∂p1∂L=32−0.4p1=0,∂p2∂L=12−0.1p2=0.解方程组,得p1=80,p2=120, 根据问题可知,厂家获得总利润最大的市场售价必定存在,所以当p1=80,p2=120时,厂家获得总利润最大, 最大总利润为L∣ ∣p1=80,p2=120=605.
20. 设有一小山,取它的底面所在的平面为 x O y 坐标面,其底部所占的闭区域为 D = { ( x , y ) ∣ x 2 + y 2 − x y ≤ 75 } ,小山的高度函数为 h = f ( x , y ) = 75 − x 2 − y 2 + x y . \begin{aligned}&20. \ 设有一小山,取它的底面所在的平面为xOy坐标面,其底部所占的闭区域为\\\\&\ \ \ \ \ \ D=\{(x, \ y)\ |\ x^2+y^2-xy \le 75\},小山的高度函数为h=f(x, \ y)=75-x^2-y^2+xy.&\end{aligned} 20. 设有一小山,取它的底面所在的平面为xOy坐标面,其底部所占的闭区域为 D={(x, y) ∣ x2+y2−xy≤75},小山的高度函数为h=f(x, y)=75−x2−y2+xy.
( 1 ) 设 M ( x 0 , y 0 ) ∈ D ,问 f ( x , y ) 在该点沿平面上什么方向的方向导数最大,若记此方向导数的最大值为 g ( x 0 , y 0 ) , 试写出 g ( x 0 , y 0 ) 的表达式; ( 2 ) 现欲利用此小山开展攀岩活动,为此需要在山脚找一上山坡度最大的点作为攀岩的起点,也就是说,要在 D 的 边界线 x 2 + y 2 − x y = 75 上找出 ( 1 ) 中的 g ( x , y ) 达到最大值的点,试确定攀岩起点的位置 . \begin{aligned} &\ \ (1)\ \ 设M(x_0, \ y_0) \in D,问f(x, \ y)在该点沿平面上什么方向的方向导数最大,若记此方向导数的最大值为g(x_0, \ y_0),\\\\ &\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ 试写出g(x_0, \ y_0)的表达式;\\\\ &\ \ (2)\ \ 现欲利用此小山开展攀岩活动,为此需要在山脚找一上山坡度最大的点作为攀岩的起点,也就是说,要在D的\\\\ &\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ 边界线x^2+y^2-xy=75上找出(1)中的g(x, \ y)达到最大值的点,试确定攀岩起点的位置. & \end{aligned} (1) 设M(x0, y0)∈D,问f(x, y)在该点沿平面上什么方向的方向导数最大,若记此方向导数的最大值为g(x0, y0), 试写出g(x0, y0)的表达式; (2) 现欲利用此小山开展攀岩活动,为此需要在山脚找一上山坡度最大的点作为攀岩的起点,也就是说,要在D的 边界线x2+y2−xy=75上找出(1)中的g(x, y)达到最大值的点,试确定攀岩起点的位置.
解:
( 1 ) 根据梯度与方向导数的关系可知, h = f ( x , y ) 在点 M ( x 0 , y 0 ) 处沿梯度 g r a d f ( x 0 , y 0 ) = ( y 0 − 2 x 0 ) i + ( x 0 − 2 y 0 ) j 方向的方向导数最大,方向导数的最大值为该梯度的模, 所以 g ( x 0 , y 0 ) = ( y 0 − 2 x 0 ) 2 + ( x 0 − 2 y 0 ) 2 = 5 x 0 2 + 5 y 0 2 − 8 x 0 y 0 . ( 2 ) 欲在 D 的边界上求 g ( x , y ) 达到最大值的点,只需求 F ( x , y ) = g 2 ( x , y ) = 5 x 2 + 5 y 2 − 8 x y 达到最大值的点, 作拉格朗日函数 L = 5 x 2 + 5 y 2 − 8 x y + λ ( 75 − x 2 − y 2 + x y ) ,令 { L x = 10 x − 8 y + λ ( y − 2 x ) = 0 , ( 1 ) L y = 10 y − 8 x + λ ( x − 2 y ) = 0. ( 2 ) 由约束条件,有 75 − x 2 − y 2 + x y = 0. ( 3 ) , ( 1 ) + ( 2 ) ,得 ( x + y ) ( 2 − λ ) = 0 ,解得 y = − x ,或 λ = 2 , 当 y = − x ,由 ( 3 ) 得 x = ± 5 , y = ∓ 5 ,当 λ = 2 ,由 ( 1 ) 得 y = x ,再由 ( 3 ) 得 x = ± 5 3 , y = ± 5 3 , 得四个可能极值点, M 1 ( 5 , − 5 ) , M 2 ( − 5 , 5 ) , M 3 ( 5 3 , 5 3 ) , M 4 ( − 5 3 , − 5 3 ) , 由于 F ( M 1 ) = F ( M 2 ) = 450 , F ( M 3 ) = F ( M 4 ) = 150 ,所以 M 1 和 M 2 可作为攀岩的起点 . \begin{aligned} &\ \ (1)\ 根据梯度与方向导数的关系可知,h=f(x, \ y)在点M(x_0, \ y_0)处沿梯度\\\\ &\ \ \ \ \ \ \ \ grad\ f(x_0, \ y_0)=(y_0-2x_0)i+(x_0-2y_0)j方向的方向导数最大,方向导数的最大值为该梯度的模,\\\\ &\ \ \ \ \ \ \ \ 所以g(x_0, \ y_0)=\sqrt{(y_0-2x_0)^2+(x_0-2y_0)^2}=\sqrt{5x_0^2+5y_0^2-8x_0y_0}.\\\\ &\ \ (2)\ 欲在D的边界上求g(x, \ y)达到最大值的点,只需求F(x, \ y)=g^2(x, \ y)=5x^2+5y^2-8xy达到最大值的点,\\\\ &\ \ \ \ \ \ \ \ 作拉格朗日函数L=5x^2+5y^2-8xy+\lambda(75-x^2-y^2+xy),令\begin{cases}L_x=10x-8y+\lambda(y-2x)=0,(1)\\\\L_y=10y-8x+\lambda(x-2y)=0.(2)\end{cases}\\\\ &\ \ \ \ \ \ \ \ 由约束条件,有75-x^2-y^2+xy=0.(3),(1)+(2),得(x+y)(2-\lambda)=0,解得y=-x,或\lambda=2,\\\\ &\ \ \ \ \ \ \ \ 当y=-x,由(3)得x=\pm 5,y=\mp 5,当\lambda=2,由(1)得y=x,再由(3)得x=\pm 5\sqrt{3},y=\pm 5\sqrt{3},\\\\ &\ \ \ \ \ \ \ \ 得四个可能极值点,M_1(5, \ -5),M_2(-5, \ 5),M_3(5\sqrt{3}, \ 5\sqrt{3}),M_4(-5\sqrt{3}, \ -5\sqrt{3}),\\\\ &\ \ \ \ \ \ \ \ 由于F(M_1)=F(M_2)=450,F(M_3)=F(M_4)=150,所以M_1和M_2可作为攀岩的起点. & \end{aligned} (1) 根据梯度与方向导数的关系可知,h=f(x, y)在点M(x0, y0)处沿梯度 grad f(x0, y0)=(y0−2x0)i+(x0−2y0)j方向的方向导数最大,方向导数的最大值为该梯度的模, 所以g(x0, y0)=(y0−2x0)2+(x0−2y0)2 =5x02+5y02−8x0y0 . (2) 欲在D的边界上求g(x, y)达到最大值的点,只需求F(x, y)=g2(x, y)=5x2+5y2−8xy达到最大值的点, 作拉格朗日函数L=5x2+5y2−8xy+λ(75−x2−y2+xy),令⎩ ⎨ ⎧Lx=10x−8y+λ(y−2x)=0,(1)Ly=10y−8x+λ(x−2y)=0.(2) 由约束条件,有75−x2−y2+xy=0.(3),(1)+(2),得(x+y)(2−λ)=0,解得y=−x,或λ=2, 当y=−x,由(3)得x=±5,y=∓5,当λ=2,由(1)得y=x,再由(3)得x=±53 ,y=±53 , 得四个可能极值点,M1(5, −5),M2(−5, 5),M3(53 , 53 ),M4(−53 , −53 ), 由于F(M1)=F(M2)=450,F(M3)=F(M4)=150,所以M1和M2可作为攀岩的起点.
高等数学(第七版)同济大学 总习题九(后10题) 个人解答相关推荐
- 高等数学(第七版)同济大学 总习题九(前10题) 个人解答
高等数学(第七版)同济大学 总习题九(前10题) 1.在"充分""必要"和"充分必要"三者中选择一个正确的填入下列空格内:\begin{al ...
- 高等数学(第七版)同济大学 总习题十一 个人解答
高等数学(第七版)同济大学 总习题十一 函数作图软件:Mathematica 1. 填空: \begin{aligned}&1. \ 填空:&\end{aligned} 1. 填空: ...
- 高等数学(第七版)同济大学 总习题三(前10题) 个人解答
高等数学(第七版)同济大学 总习题三(前10题) 1.填空:设常数k>0,函数f(x)=lnx−xe+k在(−,+∞)内零点的个数为:\begin{aligned}&1. \ 填空:设常 ...
- 高等数学(第七版)同济大学 总习题七 (后8题)个人解答
高等数学(第七版)同济大学 总习题七(后8题) 5.求下列微分方程满足所给初值条件的特解:\begin{aligned}&5. \ 求下列微分方程满足所给初值条件的特解:&\end{a ...
- 高等数学(第七版)同济大学 总习题五(后8题) 个人解答
高等数学(第七版)同济大学 总习题五(后8题) 11.计算下列积分:\begin{aligned}11. \ 计算下列积分:&\end{aligned}11. 计算下列积分: (1)∫0π ...
- 高等数学(第七版)同济大学 总习题十 (后10题)个人解答
高等数学(第七版)同济大学 总习题十(后10题) 函数作图软件:Mathematica 7.设f(x,y)在闭区域D={(x,y)∣x2+y2≤y,x≥0}上连续,且f(x,y)=1−x2−y2−8π ...
- 高等数学(第七版)同济大学 总习题十 (前6题)个人解答
高等数学(第七版)同济大学 总习题十(前6题) 函数作图软件:Mathematica 1.填空:\begin{aligned}&1. \ 填空:&\end{aligned}1. 填空 ...
- 《高等数学》 第七版 同济大学
<高等数学> 第七版 同济大学 上册 第一章 函数与极限 第一节 映射与函数 一 映射 映射概念 法则 像 原像 定义域 值域 构成映射的三要素 满射[映射] 单射 双射[一一映射] 逆映 ...
- 密码学与网络安全第七版部分课后习题答案
原始博客地址:密码学与网络安全第七版部分课后习题答案 第0章 序言 1.课后题汇总(仅部分) 第一章 思考题:1.2.4.5 第二章 习题:10.12.16 第三章 习题:9 第四章 思考题:4.5. ...
最新文章
- java 产生的固体物的基础上 增删改的SQL声明
- 获取运行端口监听的用户身份auth-owner
- python wx窗口无法关闭_菜鸟学Python,双手奉上老司机给上路新手总结的Python实战问题…...
- MFC的Button和Static控件
- 动态创建表格(各种管理系统常见)
- 7. PHP Xhprof
- 完全二叉树/ 满二叉树/二叉树遍历(前序、中序、后序、层序遍历)
- matlab:绘制box函数和高斯函数曲线并进行傅里叶变换
- 2060年未来人KFK的问答
- 原生JS实现HTML文件上传,简单实现js上传文件功能
- RSD的遥感图像合成工具
- 驱动小黑的红点+中键TrackPoint
- 空气质量指数范围对应的类型有哪些?
- 正则匹配十六进制的色值,以#号开头
- ios开发者联系方式
- java当前时间减一年_Java获取时间,将当前时间减一年,减一天,减一个月
- 分区空间分配:window10怎样把C盘空间分一点给D盘?
- Java——字母大小写全排列
- ICME 论文Latex模版要求
- html地址欄小圖標,网站地址栏前面的小图标favicon.ico制作方法