图模型在反欺诈中的应用

最近在研究图模型在反欺诈中的应用，综合整理相关资料。在目前的工作中，线上用的是fast unfoloding社区发现算法。

1、阿里团队公开了用无监督模型，防范信用卡欺诈（autoencoder）（非图）；https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODUxNzEyNA==&mid=2247484173&idx=1&sn=3d768cef54471cb03bff546e3ec55ec9&chksm=fe43b7e6c9343ef0e8a0953bdcc837d5c52b69069cd730c90b376e999a5527eb46835c03bd71&token=874634759&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect
2、百度：除了传统的PageRank、社区发现算法外，还引入node2vec、GCN等算法，对网络结构进行有效的信息加工和分析。
其他：
淘宝和唯品会两例基于图建模进行反欺诈检测案例：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50531764
图模型在欺诈检测应用一点看法：https://blog.csdn.net/hero_fantao/article/details/78745263

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