python数组乘以一个字符串_一个数组乘以一个元素

使用示例数组：In [220]: arr = np.arange(5*5*3).reshape(5,5,3)

基本索引是最有效的方法(这将是view)

^{pr2}$

[1,0,0]列表不是您想要的。但你可以把它当作布尔数组。在In [222]: kernel = np.array([1,0,0],dtype=bool)

In [223]: kernel

Out[223]: array([ True, False, False], dtype=bool)

In [224]: arr[:,:,kernel].shape

Out[224]: (5, 5, 1)

In [225]: arr[:,:,kernel].squeeze()

Out[225]:

array([[ 0, 3, 6, 9, 12],

[15, 18, 21, 24, 27],

[30, 33, 36, 39, 42],

[45, 48, 51, 54, 57],

[60, 63, 66, 69, 72]])

请注意，带有布尔值的形状仍然是三维的，如果你不想这样，你就需要重塑或挤压最后一个尺寸。此索引速度较慢，因为它会生成copy。在

这个布尔索引相当于In [226]: arr[:,:,[0]].shape

Out[226]: (5, 5, 1)

其中[0]是kernel中“真”值的位置。在

您还可以使用dot(矩阵乘积)：In [228]: np.dot(arr,[1,0,0])

Out[228]:

array([[ 0, 3, 6, 9, 12],

[15, 18, 21, 24, 27],

[30, 33, 36, 39, 42],

[45, 48, 51, 54, 57],

[60, 63, 66, 69, 72]])

它将比索引慢。在

元素乘法：

In[232]：阿瑞*np.数组([1,0,0])

输出[232]：

数组([[[0，0，0]，

[3，0，0]，

[6，0，0]，

[9，0，0]，

[12，0，0]][[15, 0, 0],

[18, 0, 0],

....

[66, 0, 0],

[69, 0, 0],

[72, 0, 0]]])

在这个乘法运算中，[1,0,0]的行为就像是一个(1,1,3)数组，用(n，n，3)进行广播就可以了。在

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