python接口自动化-excel参数化二
上一篇我们讲过了表格参数化的具体思路,但是只适用于表格中只有一个功能点的用例,那么表格里边有多个功能点,那要怎么做表格参数化呢,今天我们就来讲一讲。
1、用例
上边这个表格里边有两个功能的用例,分别是登录和扫码
如果测试登录的话,就需要用到前3条用例
如果测试扫码,就需要用到后5条用例
我们以扫码功能为例:
思路:我们可以看到第2列中,value==“单条扫码”的数据,都是扫码功能的用例,那也就是说,我们只需要在表格里边遍历第2列中的每个值,只要value==“单条扫码”,那就是我们需要的扫码功能的用例,我们只需要取后边的参数就可以了。
所以,我们写用例的时候一定要注意,把功能点写的有规律点,养成良好的编写习惯,否则程序取不到相应的值。
2、表格操作
创建个py文件,名称为:case_data.py,作用是获取表格中的数据
import xlrd #读表格用的
from xlutils.copy import copy #写入表格用的
import sys
sys.path.append('../') def read_data(file_path,i,j,point): #从文件获取数据 i从哪列开始取,j到哪列结束,point是功能,也就是把“单条扫码”传过来my_file = xlrd.open_workbook(file_path) #打开表格table=my_file.sheets()[0] #取到第一张sheetrowcount = table.nrows #获得行数li = []for row in range(1,rowcount): #遍历所有行for col in range(i,j): #遍历参数所在列,定位好行号列号以后,就可以取出参数了if table.cell(row,1).value==point: #这就是判断每一行的第二列的值,是不是等于“单条扫码”li.append(table.cell(row,col).value) #如果是单条扫码功能的用例,则把取出来得值存成listreturn (li)def read_datarow(file_path,point): #这个方法是用来取单条扫码第一条用例的行号的my_file = xlrd.open_workbook(file_path) #打开表格table=my_file.sheets()[0] #取到第一张sheetrowcount = table.nrows #获得行数row1 = []for row in range(1,rowcount): #遍历所有行if table.cell(row,1).value==point: #如果每一行第二列的值等于单条扫码,则把行号反馈出去return (row-1) #减1是因为python默认下标是从0开始的,所以表格中第5行,python认为行号是4#print (read_data('./saoma.xls',3,4,'单条扫码'))
#print (read_datarow('./saoma.xls','单条扫码'))def write_result(file_path,i,j,result): #把返回值写入表格 i行号,j列号,result写入的值,file_path文件路径my_file = xlrd.open_workbook(file_path) #打开文件workbooknew = copy(my_file) #转换表格属性,目的是为了写入,类似于中间表,可以理解为先把数据存到一个位置,最后再把数据存入表格table = workbooknew.get_sheet(0) #获取第一张sheettable.write(i,j,result) #写入的行,列,值workbooknew.save(file_path) #把表格属性转化回来,把数据存入表格#write_result('./saoma.xls',1,5,'pass')
运行结果如下:
读数据:read_data方法
读行号:read_datarow方法,取行号的目的是为了写入数据,我们需要把返回值写回表格的相应位置才能行,所以就需要把行号取出来
写入数据:write_result方法
3、数据应用
import unittest
import requests
import json
import sys
sys.path.append('../')
import io #下边这句注释掉了,原因是,如果有这句会影响其他二进制文件对它的读取,会报io错误
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8') #改变标准输出的默认编码
from case_data import *class Test_Apicase(unittest.TestCase):def setUp(self):pass def test_saoma_dt(self):'''单条扫码'''self.url = 'http://*****/api/book/scan/search' #urlself.data_path = './saoma.xls' #用例路径self.d = read_data(self.data_path,3,4,'单条扫码') #读取参数self.row = read_datarow(self.data_path,'单条扫码') #读取行号self.expect = read_data(self.data_path,4,5,'单条扫码') #读取预期结果,用来跟实际结果对比print ('测试数据文件是:%s' % self.data_path) for i in range(0,len(self.d)): #循环调用接口,因为取出来的数据不止一条,也就是需要多次调用同一个接口self.expc = self.expect[i] #把预期结果取出来一个self.isbn = eval(self.d[i]) #把参数取出来一个,转换成字典,直接当参数,也就是把{'isbn' : '1234'}直接当参数self.res = requests.get(self.url,params=self.isbn) #调用接口,把上边一句取出来的参数传给接口self.r = self.res.json()self.code = self.r.get('code') #取出来返回值里的状态码,用来跟预期结果对比try:self.assertEqual(str(self.code),self.expc) #监控断言是否正确,如果正确写入passself.test_result = 'pass'except AssertionError as e: #异常处理,如果监控的代码有问题,则执行这个,AssertionError表示断言失败self.test_result = 'failed' #如果断言不正确说明这条用例失败了,写failedraise e #用于抛出异常,否则用例失败了,但是批量运行用例时,显示通过,必须抛finally: #无论是否异常,都会执行下面得语句write_result(self.data_path,self.row+i,5,self.test_result) #把pass和failed写入表格,行号是用在这里的write_result(self.data_path,self.row+i,6,str(self.r)) #把返回值写入表格,行号是用在这里的def tearDown(self):passif __name__=='__main__':suite = unittest.TestSuite()suite.addTest(Test_Apicase('test_saoma_dt'))runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)runner.run(suite)
运行结果我们直接看表格:
好了,以上就是我能想到的思路了,像是这种把所有的用例写在同一张表格里,并且取数据还必须准确,应该还有其他的取值方法,大家有的话,就分享出来吧,我们共同学习,共同进步。谢谢大家
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