【图像检测】手指指尖的图像采集与检测附matlab代码

1 简介

为克服传统二维彩色图像处理算法易受周围环境,光照变化,背景等因素的影响,提出利用计算机视觉信息,实现一种快速鲁棒的手势分割与指尖检测算法.首先,根据计算机视觉信息对非人体部分图像进行筛选,得到包含人手的人体图像;然后对当前得到的人体图像进行直方图分析,计算能够区分人手与非人手的阈值,并通过该阈值对人体图像进行分割得到人手图像;最后,对人手图像进行形态学处理,计算掌心位置,并提取手部轮廓,结合人手轮廓关键几何特征对指尖进行有效检测.实验表明,该方法能够实时,有效地对指尖进行检测.

2 部分代码

function indexXY=myConvexHull(x,y)%构成四边形边界n=length(x);%最小最大的x和y坐标ix=min(x);iy=min(y);ax=max(x);ay=max(y);%这段话其实没什么作用%检测点集，删去内部点，留下可能构成最小凸包的点test=(x>=ix | x<=ax | y>=iy | y<=ay);index=1:n;index=(index(test));%可能构成最小凸包的点x=x(test);y=y(test);%可能构成最小凸包的点数n=length(x);%按y值由小到大排序[y,sindex] = sort(y);x = x(sindex);temp=zeros

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