ElasticSearch02

1.DSL查询分类：
2.match和multi_match的区别是什么？
3.精确查询常见的有哪些？
4.相关性算法。
5.seo ,根据算法的规则，去优化自己网站的名字等。让搜索往前。
6.function score query定义的三要素是什么？
7.bool查询有几种逻辑关系？
8.需要注意的是，搜索时，参与**打分的字段越多，查询的性能也越差**。
9.报错看reason里面的
10.elasticsearch支持对搜索结果排序：
11.按地图搜索：不需要分数，需要按sort直线距离排序。
12.深度分页问题：
13.针对深度分页，ES提供了两种解决方案：
14.分页查询的常见实现方案以及优缺点：
15.搜索关键字高亮：是通过给关键字加一些前缀后缀标签，在通过css来实现的.
16.搜all想设置高亮，得设置一下。
17.< em >标签是啥。
18.idea快捷键：ctrl+alt+m：抽取方法。
19.谷歌浏览器不能上传传地理位置。
20.前后端数据如何传递？？？怎么定义返回类型和接收类型。
21.matchQuery这个查询和term查询有什么区别
22.两个条件排序冲突怎么办？？？

1.DSL查询分类：

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：

查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all。默认展示前十条。
全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：
- match_query
- multi_match_query
精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：
- ids
- term
- range
地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如：
- geo_distance
- geo_bounding_box
复合（compound）查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如：
- bool
- function_score

match分词查询,term精准匹配,range范围查询

2.match和multi_match的区别是什么？

其他字段都利用copy_to复制到了all字段中，字段搜索效果是一样的

match：根据一个字段查询，all在创建的时候就建立好索引了，搜索效率高。
multi_match：根据多个字段查询，参与查询字段越多，查询性能越差

3.精确查询常见的有哪些？

term查询：根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段
range查询：根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围

注意：term：不会分词，你写什么就搜什么。

geo查询：km单位必须小写，不然识别不了。

4.相关性算法。

elasticsearch会根据词条和文档的相关度做打分，算法由两种：

TF-IDF算法（分差比较大，不利于商业竞价排名）
BM25算法，elasticsearch5.1版本后采用的算法

5.seo ,根据算法的规则，去优化自己网站的名字等。让搜索往前。

6.function score query定义的三要素是什么？

过滤条件：哪些文档要加分
算分函数：如何计算function score
加权方式：function score 与 query score如何运算

7.bool查询有几种逻辑关系？

must：必须匹配的条件，可以理解为“与”
should：选择性匹配的条件，可以理解为“或”
must_not：必须不匹配的条件，不参与打分
filter：必须匹配的条件，不参与打分

注意：

must，用于关键字查询，会算分，效率低

filter其他过滤条件，不会算分，不太影响效率。

8.需要注意的是，搜索时，参与打分的字段越多，查询的性能也越差。

因此这种多条件查询时，建议这样做：

搜索框的关键字搜索，是全文检索查询，使用must查询，参与算分
其它过滤条件，采用filter查询。不参与算分

9.报错看reason里面的

10.elasticsearch支持对搜索结果排序：

默认是根据相关度算分（_score）来排序。

可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。

注意：只有不能被分词的字段才能排序。

11.按地图搜索：不需要分数，需要按sort直线距离排序。

12.深度分页问题：

elasticsearch 默认情况下只返回top10的数据。

如果要查很多数据，分页会把前面所有的数据查出来，再进行截取。很消耗内存。

13.针对深度分页，ES提供了两种解决方案：

search after：分页时需要排序，原理是从上一次的排序值开始，查询下一页数据。官方推荐使用的方式。
scroll：原理将排序后的文档id形成快照，保存在内存。官方已经不推荐使用。

注意：search after不可以返回上一页，查询指针方法，手机端可以用。

14.分页查询的常见实现方案以及优缺点：

from + size：
- 优点：支持随机翻页
- 缺点：深度分页问题，默认查询上限（from + size）是10000
- 场景：百度、京东、谷歌、淘宝这样的随机翻页搜索
after search：
- 优点：没有查询上限（单次查询的size不超过10000）
- 缺点：只能向后逐页查询，不支持随机翻页
- 场景：没有随机翻页需求的搜索，例如手机向下滚动翻页
scroll：
- 优点：没有查询上限（单次查询的size不超过10000）
- 缺点：会有额外内存消耗，并且搜索结果是非实时的
- 场景：海量数据的获取和迁移。从ES7.1开始不推荐，建议用 after search方案。

15.搜索关键字高亮：是通过给关键字加一些前缀后缀标签，在通过css来实现的.

注意：

高亮是对关键字高亮，因此搜索条件必须带有关键字，而不能是范围这样的查询。
默认情况下，高亮的字段，必须与搜索指定的字段一致，否则无法高亮
取出来的结果加高亮，存储的数据不会被改动。

16.搜all想设置高亮，得设置一下。

# 查询字段跟高亮字段不一致
GET /hotel/_search
{"query": {"match": {"all": "如家"}},"highlight": {"fields": {"name": {"pre_tags": "<em>","post_tags": "</em>","require_field_match": "false"}}}
}

17.< em >标签是啥。

< em >表示一般的强调文本，这个标签具有语义。该标签中的内容在搜索引擎中更受重视,一些语音阅读器也会根据它在阅读时加强语气。

18.idea快捷键：ctrl+alt+m：抽取方法。

19.谷歌浏览器不能上传传地理位置。

20.前后端数据如何传递？？？怎么定义返回类型和接收类型。

21.matchQuery这个查询和term查询有什么区别

term是keyword类型

分词的用matchQuery

22.两个条件排序冲突怎么办？？？

比如距离和价格，如何排序。

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