Elasticsearch 搜索条件与聚合结果再进行过滤的多重聚合查询-过滤桶的使用(六)

Elasticsearch 搜索条件与聚合结果再进行过滤的多重聚合查询-过滤桶的使用(六)
- 实现的需求:数据分析的大范围是福特的车子,而且还需要上个月这个牌子的汽车的平均售价
  - 需求分析:
- Rest-Api
- java-api
- 查询结果

本篇文章使用到的数据仍旧引用第一篇的数据ElasticSearch超强聚合查询(一)

本节主要讲解关于针对聚合结果进行一个过滤

实现的需求:数据分析的大范围是福特的车子,而且还需要上个月这个牌子的汽车的平均售价

Rest-Api

GET /cars/transactions/_search
{"size" : 0,"query":{"match": {"make": "ford"}},"aggs":{"recent_sales": {"filter": { "range": {"sold": {"from": "now-1M"}}},"aggs": {"average_price":{"avg": {"field": "price" }}}}}
}

java-api

    @Testpublic void filterBulk(){SearchResponse response = transportClient.prepareSearch("cars").setTypes("transactions").setQuery(//查找条件QueryBuilders.matchQuery("make","ford")).addAggregation(AggregationBuilders.filter("range",QueryBuilders.rangeQuery("sold").from("now-1M"))//这一步必须在前面否则过滤器会无效,巨坑,笔者被坑了好久才找到原因.subAggregation(AggregationBuilders.avg("single_avg_price").field("price"))).get();Aggregation avg_price_name = response.getAggregations().get("single_avg_price");System.out.println(avg_price_name);}

查询结果

{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 0.6931472,"hits": [{"_index": "cars","_type": "transactions","_id": "AWIFx7jO5idSEZHc8G0Q","_score": 0.6931472,"_source": {"price": 30000,"color": "green","make": "ford","sold": "2014-05-18"}}]},"aggregations": {"range": {"doc_count": 0,"single_avg_price": {//因为我们查的是上一个月的,笔者的查询时间是2018年3月份,因为在数据库中上个月没有数据记录,所以上个月的平均值是Null"value": null}}}
}

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