本文由  网易云 发布。

10 月 15 日，聚焦 Kubernetes 中国行业应用与技术落地的首届中国 Kubernetes 用户大会（KEUC）在杭州成功举办。本次大会吸引了来自全球各地的技术精英齐聚一堂，共同探讨、分享 Kubernetes 最前沿技术和成果，对于 Kubernetes从理论到落地推广，并走向国际化有着极为深远的意义。

大会的Keynote环节中，网易云基础设施部技术总监张晓龙带来了题为“容器及其编排技术在网易公有云的应用”的演讲。

网易从2012年就开始使用LXC工具部署内部业务，2014年研究容器并基于Docker部署面向网易内部产品的消息推送服务，2015年开始研究容器编排并基于kubernetes实现网易自身的容器编排服务，2016年将公有云基础设施服务（云主机、云网络、云硬盘）与已有容器及其编排服务深度整合并优化，并发布网易云容器服务（蜂巢容器云），目前在研发面向高性能场景的公有云裸金属容器。

网易云容器服务的目标是面向海量互联网用户提供按需使用、高性能、安全可靠的公有容器云，为了完成这个目标，主要遇到了四大挑战：

• 多租户隔离：实现容器系统内核、网络的隔离，实现容器的安全可靠；
• 资源动态管理：容器的计算、网络、存储资源按需动态分配与回收；
• 高可扩展：实现大规模容器下的高效编排管理；
• 高性能：提供高网络吞吐量、高IOPS的容器。

网易云深度整合IaaS与容器及其编排服务

网易云将基础设施与容器编排服务做了深度整合与优化，实现了容器网络/内核的租户隔离；基础设施的性能优化可直接提升容器性能；实现容器运行资源按需动态管理；将资源管理和容器编排分层，降低容器集群管理的复杂性。

此外，网易云通过对社区原生集群编排的一系列优化，实现了Kubernetes单集群容器管理能力相比官方1.6版本6倍的性能提升，同时实现了多个Kubernetes集群并行扩展的能力，使得我们可以面向海量互联网业务提供大规模容器集群的管理。

最后，网易云结合计算、存储、网络层面的基础设施实现了容器的高性能：

• 计算层面：容器直接运行于裸机，消除KVM虚拟化/IO路径的开销，计算性能提升15%；
• 网络层面：基于DPDK/SR-IOV实现高速网络包转发，网络包处理能力接近150W；
• 存储层面：容器使用自研高性能分布式块存储后端，磁盘写性能3W+ IOPS/300Mbps。

最后，张晓龙透露未来网易云会在以下三个方面继续深耕：研发GPU/FPGA 高性能容器，跟进开源社区最新版本并适配，加大参与社区力度并反馈社区。

在Kubernetes技术论坛中，网易云首席解决方案架构师刘超分享了“网易云如何基于大规模Kubernetes集群支持高并发应用”。

网易云首席解决方案架构师 刘超

首先，刘超以网易考拉海购为例，介绍了大规模云原生应用的支撑痛点。考拉在拆分为微服务后，各个服务间的关联关系是非常复杂的。为了支撑这个复杂的应用，会对Kubernetes集群产生以下需求：首先，在入口需要有高性能负载均衡器承载外部大规模的流量，流量进来后需要高性能私有网络来支撑组件间的相互访问；其次，要保证容器网络和虚拟机网络互通，使得容器可以访问PaaS平台的服务：此外，还包括高可用、服务发现、统一的配置中心等需求。

刘超分别从架构、网络、负载均衡、服务发现等方面介绍了网易云如何解决大规模云原生应用的痛点，从而支撑考拉业务的。

网易云容器服务平台架构

上图是网易云容器服务平台的架构，网易云的容器服务部署在底层的IaaS平台之上，需要动态依赖底层的计算资源来创建云网络、云硬盘、Node节点等资源。通过网易云自研Netease Controller组件，可以监听事件事先准备好底层的硬件资源；

云网络方面，网易云自研的CNI插件部署在每个虚拟机节点上，每当发现有Pod起来的时候，就会调用CNI插件，从IaaS平台上虚拟出一张网卡打到虚拟机里。

容器服务的网络模型

在IaaS平台或虚拟机中部署容器，通常会遇到二次虚拟的问题，即物理机到虚拟机的一次虚拟和虚拟机到容器的一次虚拟，对吞吐量会产生很大影响，如左图所示。为了解决这个问题，网易云将虚拟机的网卡打到容器中（右图），容器看到的网络和虚拟机看到的网络是同一个二层网络，一方面的好处是只有一层overlay，另一方面虚拟机和容器之间可以相互访问，使得虚拟机和容器混合部署的应用可以无感知地迁移，并且容器也可以访问虚拟机上的PaaS服务。

负载均衡方面，网易云也开发了一个Load Blancer Controller，要起一个负载均衡的时候，会调用Load Balancer Manager去创建一个虚拟的Load Balancer。我们的负载均衡包含2层，一层是物理的负载均衡，所有租户共享；另外一层是虚拟机中的HAProxy，负载均衡和虚拟机或容器的连接通过OVS的二层网络就可以搞定。

Kubernetes默认使用用kube-proxy实现服务发现，考拉和云音乐等大型应用更倾向于使用其做外部的服务发现，可以简化配置；而内部的服务发现通常沿用容器化前的服务发现方案Dubbok，一方面因为Dubbok的功能更强大，另一方面避免底层平台的绑定。

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