Redis、MongoDB及Memcached的区别，java架构师课程推荐

是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

1、特点

1.1 Redis

支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）；

支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段；

支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段；

单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题；

支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知；

支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。

Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）；

支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点；

支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，AOF增强了可靠性的同时，对性能有所影响；

Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用；

MC和Redis都是Key-Value类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作，对redis的性能是灾难；

Redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）；

Redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行，

1.2 MongoDB

适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起；

支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富；

支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制；

从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性；

MongoDB不支持事务；

MongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持

1.3 Memcached

可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性

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能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量；

支持直接配置为session handle。

只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型；

无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失；

无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中；

内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。

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