命名方式解读

相信小伙伴们在刚开始学习nlp，需要下载glove包的时候总是会疑惑它的命名——glove.nB.XXXd.txt到底是什么意思呢？

glove.nB.XXXd
n：词向量中词数量
XXX：每个词向量表示的维度

内容理解

根据上面的图可以看出每一行是一个词及其词向量表示。第一个为词语，后面为词向量，不过是以离散数字表示。在使用时我们首先需要将后面的数字给转化成向量。

使用代码

import numpy as np   # 导入numpy包
embeddings_dict = {}  # 新建一个字典装词向量
with open("glove.6B.300d.txt", 'r',encoding="utf-8") as f:for line in f:values = line.split()word = values[0]  #词vector = np.asarray(values[1:], "float32") #词向量embeddings_dict[word] = vector   # 向字典里面添加数据

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