语义分割标签npy文件保存为图片的几种方式详细讨论

   拿到一个分割数据集，总共7类，里面的图片都是.npy格式，为了查看分割标签的情况，现在要将npy文件转为图片格式。首先这个数据集的标签图的像素值是0~6,单通道灰度图，所以标签如果显示成图片的话应该是类似于全黑（因为像素值太过于接近于0，人眼分不清），但是以上是我自己思考未做实验的结果，当我实际动手时发现不同的保存方式得到的结果不一。现记录如下：

使用OpenCV保存：

import cv2 as cv
import numpy as npdata=np.load("*****.npy")
cv.imshow(‘示例’，data)
cv.waitkey(O)

显示的图片如下：

使用PIL保存：

import numpy as np
from PIL import Image
data=np.load("******.npy")
image=Image.fromarray(data)
image.show()

显示的图片如下：

使用matplotlib保存：

import numpy as np
import matplot.pyplot as pltdata=np.load("*****.npy")
plt.imshows(data)
plt.show()

图片显示如下：

可以看到三种方式显示的图片都不一样，使用PIL和OpenCV方式保存的图片都是灰度图，而使用matplotlib保存的图片居然是彩图！经过查找资料发现，**这主要是由于PIL和opencv使用的不同版本的libjpeg造成的，**而matplotlib显示的是彩色索引图像，是通过调色板索引得到彩图。有博主建议使用PIL处理的图片送入网络训练更容易收敛。

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使用OpenCV保存：

使用PIL保存：

使用matplotlib保存：

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