大脑-计算机界面(bci,BrainOS人类大脑智能操作系统初步成果被展出

美国东部时间8月26日晚上10点，北京时间8月27日早上10点，哈佛创新实验室的华人脑机接口创业企业BrainCo在位于美国波士顿的哈佛大学展示了BrainOS人类大脑智能操作系统的初步成果。

据了解，脑机接口指的是在人类大脑与机器(包括智能硬件)、互联网之间建立接口与桥梁，使得脑部的电信号可以直接与计算机电信号互动，从而使得大脑直接与虚拟世界连接，沟通。

这一技术最早于1973年由美国加州大学洛杉矶分校的威达尔教授提出，却因当时计算机发展水平仍较为初级等原因，未能吸引较多关注。进入21世纪，计算机行业的迅速发展，用户对于人机交互更高效率的追求，使得针对脑机接口的研究再次被提上议程。

目前，脑机接口技术可被分为两类。一类是 BMI(人脑-机器界面)，另一类则是 BCI(人脑-计算机界面)。而根据系统与人脑的连接方式，又可被分为有创和无创脑机接口两种类型。

据介绍，刚刚发布的BrainOS 系统采用的是无创的非侵入式混合脑机接口技术。通过佩戴设备，系统可以收集、处理人体的脑电信号(EEG)和肌电信号(EMG)。这种方式对植入者身体不需要造成创口，从伦理上来说更容易被普通大众接受，且维护成本较低。

此前，BrainCo 已基于无创脑机接口技术推出了可供商用的产品：用于智慧教育的Focus 专注力训练设备和用于上肢残疾人士的BrainRobotics智能仿生手。

这次，BrainCo向外界发布了两项预研中的产品，首先“读心术”——脑波成像技术，该技术可以利用脑电波的模式作为条件通过算法还原人眼所见或大脑中想象的图景。这项技术取得进展后，采用便携式脑电检测仪器直接读取人类大脑中图像将成为可能。

第二项技术是隔空打字，BrainCo推出了一套肌电控制系统，这套系统可以采集前臂的手部运动肌肉群EMG信号，处理并精确判定用户的手部运动意图。

BrainCo方面表示，这次提出了从目前为大众熟知的物联网(IoT)，进化到通过人工智能(AI)技术实现与智能设备交互的 AI 物联网(AIoT)，最后到通过人脑-机器界面(BMI)技术实现人机物联网(BMIoT)的路径。

BrainCo认为，有了它，人类与智能设备更加直接、直观的交互，让机器除了可以理解人类指令，还能了解人类身体状态。

为了进一步阐明，BrainCo举例到，以工作场景为例，通过结合 BrainOS 系统与各类智能终端，脑机接口技术将能有效地帮助人们提高工作效率，简化各类操作。

比如，当用户在使用手机时，具备脑机接口的设备可以侦测到用户的脑电信号，并将其直接输送给智能终端，避免了用户的额外操作。比如当用户在忙碌工作时接到电话，就可以直接通过「想一想」的方式，用脑控选择接听或挂断电话。用户甚至可以通过特定手势快速进入文字输入模式，隔空输入信息。

在出行领域，可以与智能出行设备结合，为出行提供便利的同时，更有效的保证出行安全。当用户进入车库，靠近车门，BrainOS 系统检测处于车辆操控状态，就能让用户用大脑控制打开车门、启动汽车、打开车库门。

简单一句话就是，BrainOS将负责收集、“翻译”人的脑电信号，并将它传递给机器，从而实现“脑控万物”。

资料显示，BrainCo 创立于2015年，是哈佛大学创新实验室孵化的第一支华人团队。创始人韩璧丞是哈佛大学脑科学中心博士。

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