基于决策树的隐形眼镜类型预测

隐形眼镜数据集是著名的数据集，它包含很多患者眼部状况的观察条件以及医生推荐的隐形眼镜类型。隐形眼镜的类型包括硬材质、软材质以及不适合佩戴隐形眼镜。数据集如下图所示，第一列代表年龄‘age’，第二列代表医生的建议‘prescript’,第三列代表是否散光‘astigmatic’,第四列代表戴眼镜的频率‘tearRate’。

1.导入数据集，将数据集转换到列表中

fr = open('lenses.txt')
lenses = [line.strip().split('\t') for line in fr.readlines()]
lensesLabels = ['age','prescript','astigmatic','tearRate']
lenses运行结果：
[['young', 'myope', 'no', 'reduced', 'no lenses'],['young', 'myope', 'no'

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