神经网络测试结果中的Top-1和Top-5是什么意思

之前看论文经常看到Top-1和Top-5的错误率或者精确度，但一直没搞懂是什么意思，查了一下，在这篇博客上找到了答案深度学习基础系列（二）| 常见的Top-1和Top-5有什么区别？
于是记录一下以备自用。

上图数据集是ImageNet ILSVRC-2010，图源自论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
因为数据集中有很多类别，如ImageNet中有1000种类别，Top-1就是指第一种类别上的精确度或者错误率(在这张图片中是错误率)，Top-5指的是前五种类别的总错误率。

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