Google Earth Engine——地球科学激光测高系统（GLAS）的空间激光雷达数据（2005年）融合的全球树木高度数据集1000m分辨率下载（墨西哥为例）

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(880条消息) Google Earth Engine——地球科学激光测高系统（GLAS）的空间激光雷达数据（2005年）和辅助地理空间数据融合的全球树木高度数据集_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客-CSDN博客

来自空间光探测和测距（lidar）的数据为绘制全球森林垂直结构图提供了可能。我们利用ICESat（冰、云和陆地海拔卫星）上的地球科学激光测高系统（GLAS）2005年的数据，以1千米的空间分辨率展示了一幅墙到墙的全球树冠高度图。使用GLAS数据进行全球植被研究的一个挑战是激光雷达镜头的稀疏覆盖（在L3C活动中平均=121个数据点/度2）。然而，GLAS衍生的树冠高度（RH100）值与全球范围内其他更密集的空间辅助变量高度相关，这使得我们能够根据森林类型、树木覆盖、海拔和气候学地图建立全球RH100模型。模型预测的RH100和足迹水平激光雷达得出的RH100值之间的差异表明，在封闭的阔叶林中，如亚马逊，误差增加，强调了绘制高大（>40米）树冠的挑战。由此产生的地图与66个FLUXNET站点的实地测量结果进行了验证。模拟的RH100与现场冠层高度的误差（RMSE=6.1

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