你混淆了基于0和基于1的索引。x范围从0到org.size[0]-1。但是a的范围从org.size[0]到1，因为您从a=org.size[0]开始使用它，而不需要首先减去。

最有可能的错误来自这一行的某个地方：new.putpixel((a,y),pixel)

…在第一次调用时，当您试图在仅从(0-279，0-279)运行的图像中写入像素(280，0)。

所以，与其这样：for x in range(org.size[0]):

a=org.size[0]

for y in range(org.size[1]):

pixel=org.getpixel((x,y))

new.putpixel((a,y),pixel)

a-=1

执行以下操作：for x in range(org.size[0]):

a=org.size[0]-1

for y in range(org.size[1]):

pixel=org.getpixel((x,y))

new.putpixel((a,y),pixel)

a-=1

但一旦你解决了这个问题，你就会遇到另一个问题。每次通过外环时，您都将a设置为org.size[0]，而不是第一次。然后每次通过内环而不是外环减少a。所以，你最终会把原始图像中的每一行复制到从(279,0)到(0279)的对角线上。

所以，你需要这样做：a=org.size[0]-1

for x in range(org.size[0]):

for y in range(org.size[1]):

pixel=org.getpixel((x,y))

new.putpixel((a,y),pixel)

a-=1

这正是您应该避免像这样手动修改索引的原因。你第一次尝试就不会成功。在您的第三次尝试中，您得到了一些看起来正确的内容，但是当您尝试第一个不在您的测试套件中的图像时就会崩溃。最好是计算这些值，而不是倒数。例如：for x in range(org.size[0]):

flipped_x = org.size[0] - x - 1

for y in range(org.size[1]):

pixel=org.getpixel((x,y))

new.putpixel((flipped_x,y),pixel)

在这里，如果您需要/依赖PIL 1.1.6或更高版本，那么使用Image.load()返回的数组会简单得多，效率也更高，而且通常更易于调试：orgpixels, newpixels = org.load(), new.load()

for x in range(org.size[0]):

flipped_x = org.size[0] - x - 1

for y in range(org.size[1]):

pixel=orgpixels[x, y]

newpixels[flipped_x, y] = pixel

如果你不能依赖1.1.6，你可以使用getdata获得一个像素的iterable序列，使用它生成一个新的list或其他序列(这意味着你可以使用列表理解，map，甚至通过np.array(org.getdata()).reshape(org.size)将它们输入^{})，然后使用putdata从结果创建新图像。

当然，getdata和putdata处理一维序列，而您希望将其作为二维序列处理。幸运的是，^{}文档中的grouper函数通常正是您想要的：orgrows = more_itertools.grouper(org.size[0], org.getdata())

newrows = [list(reversed(row)) for row in orgrows]

new.putdata(newrows)

需要注意的一点是Image.open(im)可能不一定在RGB模式下返回图像。如果只将像素从XYZ或P图像复制到RGB，则最终会分别出现变色的垃圾或红色通道。您可能需要print org.mode，也可能需要print org.pixel((0, 0))，以确保它实际上有3个通道(它们看起来像RGB)。

最简单的方法是在执行其他操作之前转换org：org=Image.open(im).convert('RGB')

当然，有些格式要么没有直接转换，要么需要显式矩阵或调色板。如果您得到一个ValueError，那么您必须阅读转换输入类型的内容。