在C#中使用ZBar识别条形码

目录：

一.识别库

二.从一张图片中提取多个条形码

三.注意事项

一.识别库

目前主流的识别库主要有ZXing.NET和ZBar，这里我使用的是ZBar，ZXing.NET也试过，同等条件下，识别率不高。

ZBar相关类库包括：libzbar.dll,libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll;很奇怪为什么不能直接引用libzbar.dll，实际使用时引用的是libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll是libzbar-cil.dll用来映射libzbar.dll的。ZBar识别库包含在源码中，文末可直接下载。

二.从一张图片中提取多个条形码

先上截图:
需要提取条形码的图片：

识别结果

主要代码：

/// <summary>/// 条码识别/// </summary>private void ScanBarCode(string fileName){DateTime now = DateTime.Now;Image primaryImage = Image.FromFile(fileName);Bitmap pImg = MakeGrayscale3((Bitmap)primaryImage);using (ZBar.ImageScanner scanner = new ZBar.ImageScanner()){scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.None, ZBar.Config.Enable, 0);scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.CODE39, ZBar.Config.Enable, 1);scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.CODE128, ZBar.Config.Enable, 1);List<ZBar.Symbol> symbols = new List<ZBar.Symbol>();symbols = scanner.Scan((Image)pImg);if (symbols != null && symbols.Count > 0){string result = string.Empty;symbols.ForEach(s => result += "条码内容:" + s.Data + " 条码质量:" + s.Quality + Environment.NewLine);MessageBox.Show(result);}}}/// <summary>/// 处理图片灰度/// </summary>/// <param name="original"></param>/// <returns></returns>public static Bitmap MakeGrayscale3(Bitmap original){//create a blank bitmap the same size as originalBitmap newBitmap = new Bitmap(original.Width, original.Height);//get a graphics object from the new imageGraphics g = Graphics.FromImage(newBitmap);//create the grayscale ColorMatrixSystem.Drawing.Imaging.ColorMatrix colorMatrix = new System.Drawing.Imaging.ColorMatrix(new float[][]{new float[] {.3f, .3f, .3f, 0, 0},new float[] {.59f, .59f, .59f, 0, 0},new float[] {.11f, .11f, .11f, 0, 0},new float[] {0, 0, 0, 1, 0},new float[] {0, 0, 0, 0, 1}});//create some image attributesImageAttributes attributes = new ImageAttributes();//set the color matrix attributeattributes.SetColorMatrix(colorMatrix);//draw the original image on the new image//using the grayscale color matrixg.DrawImage(original, new Rectangle(0, 0, original.Width, original.Height),0, 0, original.Width, original.Height, GraphicsUnit.Pixel, attributes);//dispose the Graphics objectg.Dispose();return newBitmap;}

三.注意事项
如果条码识别率不高，考虑是图片的DPI不够。我的项目初期使用的是500万像素的高拍仪，拍出来的图片识别率始终不高，DPI为96。后来更换为800万像素的高拍仪,DPI为120，识别率从60%直接上升到95%+。当然，也需要对图片做一些裁剪。另外，灰度处理是必须的，可减少拍摄照片时反光引起的识别率不高问题。

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