采用的是深圳市敏创电子的25℃下的温感阻值为100k：NTC 100K B值3950 R/

每个型号和每个公司的的相同类型阻值表都不一样

硬件接线图如下

使用的是12位ADC  4096采集。本文只写原理，和处理程序。采集程序只需要例程测试。

由硬件可以知道：通过串联分压测量R88的电压就是温感电压：当前温度的电压分度=中心值/（中心值+串联电阻）*3300mv*（4096/3300mv）。如下红色就是计算出来的

温感T_R表已经处理好的

 使用查表法，并且数据用表先处理好。1、可以减少ARM的运算量，提高实时效率。2、设计工程比较大，可以节省单片机内存。因为NTC本身是热敏电阻电阻误差大，所以温度误差控制在1摄氏度比较准确。

如下表就是不同温度下的温感阻值表。温度Temp、阻值中心值Rnor、阻值最大值Rmax、阻值最小值Rmin。

深圳市敏创电子有限公司
深圳 中心值 电压在3300 用的数据
Temp. Rmax Rnor Rmin 中心值Ω 串联电阻欧姆 中心值/（中心值+串联电阻）*3300mv*（4096/3300mv） 去掉小数点
(deg. C) (k Ohms) (k Ohms) (k Ohms)
-30 1858.6927 1787.9797 1719.7849 17879797 100000 4073.218875 4073 
-29 1744.937 1679.6017 1616.551 16796017 4071.7576 4072 
-28 1638.8912 1578.5061 1520.194 15785061 4070.214767 4070 
-27 1539.9847 1484.1584 1430.2129 14841584 4068.586574 4069 
-26 1447.6929 1396.0662 1346.1459 13960662 4066.869081 4067 
-25 1361.5315 1313.7754 1267.5675 13137754 4065.058195 4065 
-24 1281.056 1236.8685 1194.0856 12368685 4063.149703 4063 
-23 1205.8561 1164.9598 1125.3381 11649598 4061.139233 4061 
-22 1135.5532 1097.6941 1060.9911 10976941 4059.022282 4059 
-21 1069.7992 1034.7432 1000.7358 10347432 4056.794193 4057 
-20 1008.2715 975.8038 944.2871 9758038 4054.45015 4054 
-19 950.6732 920.5962 891.3817 9205962 4051.985206 4052 
-18 896.7294 868.8615 841.7754 8688615 4049.394249 4049 
-17 846.1864 820.3603 795.2428 8203603 4046.672016 4047 
-16 798.8093 774.871 751.575 7748710 4043.81308 4044 
-15 754.381 732.1889 710.5786 7321889 4040.811894 4041 
-14 712.7005 692.1238 672.0741 6921238 4037.66271 4038 
-13 673.5814 654.4999 635.8954 6544999 4034.35966 4034 
-12 636.8513 619.154 601.8883 6191540 4030.896703 4031 
-11 602.3502 585.9346 569.9095 5859346 4027.267626 4027 
-10 569.9298 554.7016 539.8262 5547016 4023.466117 4023 
-9 539.4526 525.3245 511.5153 5253245 4019.485662 4019 
-8 510.7906 497.6821 484.8615 4976821 4015.31959 4015 
-7 483.8254 471.6621 459.7586 4716621 4010.961131 4011 
-6 458.4467 447.1599 436.1073 4471599 4006.40334 4006 
-5 434.5519 424.0781 413.8153 4240781 4001.6391 4002 
-4 412.046 402.3264 392.7968 4023264 3996.661224 3997 
-3 390.8401 381.8204 372.9716 3818204 3991.462309 3991 
-2 370.8519 362.4818 354.2653 3624818 3986.034896 3986 
-1 352.0045 344.2375 336.6083 3442375 3980.371361 3980 
0 334.2264 327.0195 319.936 3270195 3974.464006 3974 
1 317.4508 310.764 304.1877 3107640 3968.304872 3968 
2 301.6157 295.4121 289.3072 2954121 3961.886126 3962 
3 286.6631 280.9084 275.2418 2809084 3955.199666 3955 
4 272.5389 267.2014 261.9423 2672014 3948.237399 3948 
5 259.1926 254.2428 249.3626 2542428 3940.991046 3941 
6 246.577 241.9877 237.4601 2419877 3933.452384 3933 
7 234.6482 230.394 226.1943 2303940 3925.613052 3926 
8 223.365 219.4224 215.5278 2194224 3917.464687 3917 
9 212.689 209.0361 205.4255 2090361 3908.998862 3909 
10 202.584 199.2007 195.8544 1992007 3900.207156 3900 
11 193.0167 189.8841 186.7836 1898841 3891.08125 3891 
12 183.9552 181.0559 178.1844 1810559 3881.612483 3882 
13 175.3704 172.6881 170.0298 1726881 3871.792731 3872 
14 167.2345 164.754 162.2942 1647540 3861.613377 3862 
15 159.5216 157.229 154.9539 1572290 3851.066406 3851 
16 152.2075 150.0898 147.9867 1500898 3840.143599 3840 
17 145.2694 143.3144 141.3716 1433144 3828.836576 3829 
18 138.6861 136.8825 135.0889 1368825 3817.137644 3817 
19 132.4375 130.7749 129.1202 1307749 3805.03904 3805 
20 126.5049 124.9734 123.4482 1249734 3792.532798 3793 
21 120.8705 119.4612 118.0564 1194612 3779.611769 3780 
22 115.518 114.2223 112.9298 1142223 3766.268543 3766 
23 110.4316 109.2417 108.0537 1092417 3752.496008 3752 
24 105.5969 104.5053 103.4147 1045053 3738.2873 3738 
25 101 100 99 1000000 3723.636364 3724 
26 96.7127 95.7132 94.7146 957132 3708.536561 3709 
27 92.6306 91.6333 90.6378 916333 3692.982485 3693 
28 88.7426 87.7492 86.7583 877492 3676.968438 3677 
29 85.0386 84.0505 83.0655 840505 3660.48929 3660 
30 81.509 80.5274 79.5497 805274 3643.540303 3644 
31 78.1446 77.1707 76.2012 771707 3626.117344 3626 
32 74.937 73.9717 73.0115 739717 3608.216616 3608 
33 71.8779 70.9222 69.9721 709222 3589.834819 3590 
34 68.9598 68.0144 67.0752 680144 3570.968724 3571 
35 66.1755 65.2411 64.3134 652411 3551.616678 3552 
36 63.5182 62.5954 61.6798 625954 3531.776923 3532 
37 60.9814 60.0707 59.1677 600707 3511.447541 3511 
38 58.5591 57.661 56.771 576610 3490.629107 3491 
39 56.2456 55.3604 54.4837 553604 3469.320849 3469 
40 54.0355 53.1635 52.3004 531635 3447.524219 3448 
41 51.9235 51.0651 50.2158 510651 3425.240434 3425 
42 49.9049 49.0602 48.225 490602 3402.470347 3402 
43 47.9752 47.1443 46.3232 471443 3379.218099 3379 
44 46.1298 45.313 44.5062 453130 3355.48692 3355 
45 44.3649 43.5621 42.7696 435621 3331.28017 3331 
46 42.6764 41.8878 41.1096 418878 3306.60442 3307 
47 41.0607 40.2862 39.5224 402862 3281.462413 3281 
48 39.5143 38.7539 38.0044 387539 3255.862083 3256 
49 38.0339 37.2876 36.5524 372876 3229.810978 3230 
50 36.6163 35.8842 35.1631 358842 3203.317987 3203 
51 35.2587 34.5405 33.8335 345405 3176.387512 3176 
52 33.9582 33.2538 32.5608 332538 3149.031179 3149 
53 32.7121 32.0214 31.3423 320214 3121.258559 3121 
54 31.5178 30.8408 30.1754 308408 3093.08135 3093 
55 30.3731 29.7096 29.0576 297096 3064.511393 3065 
56 29.2755 28.6253 27.9868 286253 3035.555162 3036 
57 28.223 27.586 26.9607 275860 3006.232533 3006 
58 27.2135 26.5895 25.9772 265895 2976.553164 2977 
59 26.245 25.6338 25.0343 256338 2946.529553 2947 
60 25.3156 24.7171 24.1303 247171 2916.177953 2916 
61 24.4237 23.8376 23.2633 238376 2885.512259 2886 
62 23.5675 22.9937 22.4315 229937 2854.550875 2855 
63 22.7454 22.1836 21.6336 221836 2823.302104 2823 
64 21.956 21.4061 20.8678 214061 2791.794766 2792 
65 21.1977 20.6594 20.1328 206594 2760.03126 2760 
66 20.4692 19.9424 19.4272 199424 2728.040184 2728 
67 19.7693 19.2537 18.7497 192537 2695.835235 2696 
68 19.0966 18.592 18.099 185920 2663.431449 2663 
69 18.4499 17.9562 17.474 179562 2630.850945 2631 
70 17.8282 17.3452 16.8735 173452 2598.113716 2598 
71 17.2304 16.7578 16.2965 167578 2565.231402 2565 
72 16.6554 16.193 15.7419 161930 2532.223418 2532 
73 16.1023 15.6499 15.2087 156499 2499.112683 2499 
74 15.5702 15.1276 14.6961 151276 2465.919929 2466 
75 15.0581 14.6251 14.2032 146251 2432.656501 2433 
76 14.5652 14.1417 13.7291 141417 2399.350634 2399 
77 14.0907 13.6764 13.2729 136764 2366.007265 2366 
78 13.6339 13.2286 12.8341 132286 2332.656535 2333 
79 13.194 12.7976 12.4118 127976 2299.319648 2299 
80 12.7703 12.3825 12.0053 123825 2265.998883 2266 
81 12.3622 11.9828 11.6139 119828 2232.725076 2233 
82 11.9689 11.5978 11.2372 115978 2199.510543 2200 
83 11.59 11.227 10.8743 112270 2166.382061 2166 
84 11.2247 10.8697 10.5248 108697 2133.346009 2133 
85 10.8727 10.5254 10.1881 105254 2100.423787 2100 
86 10.5332 10.1935 9.8637 101935 2067.624533 2068 
87 10.2059 9.8736 9.5511 98736 2034.974318 2035 
88 9.8902 9.5652 9.2499 95652 2002.487028 2002 
89 9.5858 9.2678 8.9594 92678 1970.173492 1970 
90 9.292 8.9809 8.6794 89809 1938.04121 1938 
91 9.0085 8.7042 8.4094 87042 1906.117514 1906 
92 8.735 8.4373 8.1489 84373 1874.416579 1874 
93 8.471 8.1797 7.8977 81797 1842.937518 1843 
94 8.2161 7.9312 7.6554 79312 1811.713393 1812 
95 7.97 7.6912 7.4215 76912 1780.724609 1781 
96 7.7324 7.4596 7.1958 74596 1750.012692 1750 
97 7.5029 7.236 6.978 72360 1719.578557 1720 
98 7.2812 7.0201 6.7677 70201 1689.433646 1689 
99 7.067 6.8115 6.5647 68115 1659.572555 1660 
100 6.8601 6.6101 6.3686 66101 1630.0305 1630 
101 6.6601 6.4155 6.1793 64155 1600.797295 1601 
102 6.4668 6.2274 5.9964 62274 1571.874139 1572 
103 6.2799 6.0457 5.8197 60457 1543.291175 1543 
104 6.0993 5.8701 5.6489 58701 1515.045879 1515 
105 5.9246 5.7003 5.4839 57003 1487.132654 1487 
106 5.7557 5.5362 5.3245 55362 1459.576679 1460 
107 5.5923 5.3775 5.1703 53775 1432.36807 1432 
108 5.4343 5.224 5.0213 52240 1405.511298 1406 
109 5.2814 5.0755 4.8772 50755 1379.008855 1379 
110 5.1334 4.9319 4.7379 49319 1352.879567 1353 
111 4.9903 4.793 4.6031 47930 1327.122828 1327 
112 4.8517 4.6586 4.4727 46586 1301.735882 1302 
113 4.7175 4.5285 4.3466 45285 1276.713769 1277 
114 4.5877 4.4026 4.2245 44026 1252.069043 1252 
115 4.4619 4.2807 4.1064 42807 1227.793259 1228 
116 4.3401 4.1627 3.9921 41627 1203.896093 1204 
117 4.2222 4.0484 3.8815 40484 1180.365479 1180 
118 4.1079 3.9378 3.7743 39378 1157.229175 1157 
119 3.9972 3.8306 3.6706 38306 1134.450971 1134 
120 3.89 3.7268 3.5702 37268 1112.056182 1112 
121 3.7861 3.6263 3.4729 36263 1090.048274 1090 
122 3.6854 3.5289 3.3787 35289 1068.407217 1068 
123 3.5877 3.4345 3.2874 34345 1047.133276 1047 
124 3.4931 3.343 3.199 33430 1026.225586 1026 
125 3.4014 3.2543 3.1133 32543 1005.682141 1006 
126 3.3124 3.1683 3.0302 31683 985.4997836 985 
127 3.2261 3.085 2.9497 30850 965.6981276 966 
128 3.1424 3.0042 2.8717 30042 946.2483813 946 
129 3.0613 2.9258 2.796 29258 927.1439137 927 
130 2.9825 2.8498 2.7227 28498 908.4017494 908 
131 2.9061 2.7761 2.6515 27761 890.0138227 890 
132 2.832 2.7045 2.5826 27045 871.9455311 872 
133 2.7601 2.6352 2.5157 26352 854.2626314 854 
134 2.6902 2.5678 2.4507 25678 836.8774805 837 
135 2.6225 2.5025 2.3878 25025 819.855229 820 
136 2.5567 2.4391 2.3267 24391 803.1572702 803 
137 2.4928 2.3775 2.2674 23775 786.7695415 787 
138 2.4308 2.3178 2.2098 23178 770.7308773 771 
139 2.3705 2.2598 2.154 22598 754.9993311 755 
140 2.312 2.2034 2.0997 22034 739.5583526 740 
141 2.2552 2.1487 2.0471 21487 724.4458419 724 
142 2.2 2.0956 1.996 20956 709.6446311 710 
143 2.1463 2.044 1.9463 20440 695.1364995 695 
144 2.0942 1.9939 1.8981 19939 680.9306731 681 
145 2.0436 1.9452 1.8513 19452 667.0076014 667 
146 1.9943 1.8978 1.8058 18978 653.3467364 653 
147 1.9465 1.8518 1.7616 18518 639.9848799 640 
148 1.9 1.8071 1.7187 18071 626.9008986 627 
149 1.8547 1.7637 1.677 17637 614.1022977 614 
150 1.8108 1.7215 1.6364 17215 601.5666937 602 
151 1.768 1.6804 1.597 16804 589.2707784 589 
152 1.7264 1.6405 1.5587 16405 577.2508054 577 
153 1.686 1.6017 1.5215 16017 565.4829206 565 
154 1.6467 1.564 1.4853 15640 553.9730197 554 
155 1.6084 1.5273 1.4501 15273 542.696104 543 
156 1.5712 1.4915 1.4158 14915 531.6263325 532 
157 1.5349 1.4568 1.3825 14568 520.8306682 521 
158 1.4997 1.423 1.3501 14230 510.2519478 510 
159 1.4654 1.3901 1.3186 13901 499.8946102 500 
160 1.432 1.3582 1.288 13582 489.7947914 490 
161 1.3995 1.327 1.2582 13270 479.8615697 480 
162 1.3678 1.2967 1.2292 12967 470.162366 470 
163 1.337 1.2672 1.2009 12672 460.6691281 461 
164 1.307 1.2385 1.1734 12385 451.3855052 451 
165 1.2778 1.2106 1.1467 12106 442.3150946 442 
166 1.2494 1.1833 1.1207 11833 433.3959386 433 
167 1.2217 1.1568 1.0953 11568 424.6964004 425 
168 1.1947 1.131 1.0706 11310 416.1868655 416 
169 1.1684 1.1059 1.0466 11059 407.8702672 408 
170 1.1428 1.0814 1.0232 10814 399.716137 400 
171 1.1179 1.0576 1.0004 10576 391.760382 392 
172 1.0935 1.0343 0.9782 10343 383.938519 384 
173 1.0698 1.0117 0.9566 10117 376.3200232 376 
174 1.0467 0.9896 0.9355 9896 368.8397758 369 
175 1.0242 0.9681 0.915 9681 361.533684 362 
176 1.0023 0.9472 0.895 9472 354.4039754 354 
177 0.9809 0.9268 0.8756 9268 347.4185306 347 
178 0.9601 0.9069 0.8566 9069 340.5791196 341 
179 0.9397 0.8875 0.8381 8875 333.8874856 334 
180 0.9199 0.8686 0.82 8686 327.3453435 327 
181 0.9006 0.8501 0.8024 8501 320.919586 321 
182 0.8817 0.8321 0.7853 8321 314.6464305 315 
183 0.8633 0.8146 0.7686 8146 308.5275091 309 
184 0.8454 0.7975 0.7523 7975 302.5292892 303 
185 0.8279 0.7808 0.7364 7808 296.6530128 297 
186 0.8108 0.7646 0.7209 7646 290.9352507 291 
187 0.7941 0.7487 0.7058 7487 285.3066138 285 
188 0.7779 0.7332 0.6911 7332 279.8035255 280 
189 0.762 0.7181 0.6767 7181 274.4271466 274 
190 0.7465 0.7034 0.6627 7034 269.1786161 269 
191 0.7314 0.689 0.649 6890 264.0232014 264 
192 0.7166 0.6749 0.6356 6749 258.9617139 259 
193 0.7022 0.6612 0.6226 6612 254.0309909 254 
194 0.6882 0.6479 0.6099 6479 249.2320927 249 
195 0.6744 0.6348 0.5975 6348 244.4936247 244 
196 0.661 0.6221 0.5853 6221 239.8886849 240 
197 0.6479 0.6096 0.5735 6096 235.3454984 235 
198 0.6351 0.5975 0.562 5975 230.9374853 231 
199 0.6227 0.5856 0.5507 5856 226.592503 227 
200 0.6105 0.574 0.5397 5740 222.3476452 222 
201 0.5985 0.5627 0.529 5627 218.2036032 218 
202 0.5869 0.5517 0.5185 5517 214.1610546 214 
203 0.5755 0.5409 0.5082 5409 210.1837983 210 
204 0.5644 0.5303 0.4982 5303 206.2722619 206 
205 0.5536 0.52 0.4884 5200 202.4638783 202 
206 0.543 0.5099 0.4789 5099 198.7221953 199 
207 0.5326 0.5001 0.4696 5001 195.0847706 195 
208 0.5225 0.4905 0.4604 4905 191.5149898 192 
209 0.5126 0.4811 0.4515 4811 188.0132429 188 
210 0.5029 0.4719 0.4428 4719 184.5799139 185 
211 0.4934 0.463 0.4343 4630 181.2527956 181 
212 0.4842 0.4542 0.426 4542 177.9574908 178 
213 0.4751 0.4456 0.4179 4456 174.7317148 175 
214 0.4663 0.4372 0.41 4372 171.5758249 172 
215 0.4576 0.429 0.4022 4290 168.4901716 168 
216 0.4492 0.421 0.3946 4210 165.4750984 165 
217 0.4409 0.4132 0.3872 4132 162.5309415 163 
218 0.4328 0.4055 0.38 4055 159.6202009 160 
219 0.4249 0.398 0.3729 3980 156.7809194 157 
220 0.4171 0.3907 0.366 3907 154.0134158 154 
221 0.4096 0.3836 0.3592 3836 151.3180015 151 
222 0.4021 0.3765 0.3525 3765 148.6188985 149 
223 0.3949 0.3697 0.3461 3697 146.030377 146 
224 0.3878 0.363 0.3397 3630 143.4765994 143 
225 0.3809 0.3564 0.3335 3564 140.9577073 141 
226 0.3741 0.35 0.3274 3500 138.5120773 139 
227 0.3674 0.3437 0.3215 3437 136.1017044 136 
228 0.3609 0.3376 0.3157 3376 133.7650518 134 
229 0.3545 0.3315 0.31 3315 131.42564 131 
230 0.3483 0.3257 0.3045 3257 129.1987178 129 
231 0.3422 0.3199 0.299 3199 126.9692923 127 
232 0.3362 0.3142 0.2937 3142 124.7758624 125 
233 0.3304 0.3087 0.2885 3087 122.6570955 123 
234 0.3246 0.3033 0.2834 3033 120.5746508 121 
235 0.319 0.298 0.2784 2980 118.5286463 119 
236 0.3135 0.2928 0.2735 2928 116.5191979 117 
237 0.3081 0.2878 0.2687 2878 114.5851202 115 
238 0.3029 0.2828 0.264 2828 112.6491617 113 
239 0.2977 0.2779 0.2594 2779 110.7500949 111 
240 0.2927 0.2732 0.2549 2732 108.9268388 109 
241 0.2877 0.2685 0.2505 2685 107.1019136 107 
242 0.2829 0.2639 0.2462 2639 105.3141983 105 
243 0.2781 0.2594 0.242 2594 103.5637952 104 
244 0.2734 0.255 0.2379 2550 101.8508045 102 
245 0.2689 0.2507 0.2338 2507 100.1753246 100 
246 0.2644 0.2465 0.2298 2465 98.53745181 99 
247 0.26 0.2424 0.2259 2424 96.93728032 97 
248 0.2557 0.2384 0.2221 2384 95.37490233 95 
249 0.2515 0.2344 0.2184 2344 93.81130306 94 
250 0.2474 0.2305 0.2148 2305 92.28561654 92 
251 0.2433 0.2267 0.2112 2267 90.79793091 91 
252 0.2394 0.223 0.2077 2230 89.34833219 89 
253 0.2355 0.2193 0.2042 2193 87.89768379 88 
254 0.2317 0.2157 0.2009 2157 86.48523351 86 
255 0.2279 0.2122 0.1976 2122 85.11106324 85 
256 0.2243 0.2088 0.1943 2088 83.77525272 84 
257 0.2207 0.2054 0.1911 2054 82.43855214 82 

程序处理原理：

1、首先ADC是采集好的，只需要一阶滞后滤波处理ADC信号

2、把处理好的ADC信号，每秒进行去对比一次上表得红色的部分，也就是温感当前电压。进行逐个从上到下对比，对比次数++，对比次数初始值对应的是表的第一个。对于第一个大于当前值的就是此时的温度值。

如对比次数初始为-30，而当前采集到的电压分度为3728。也就是刚好大于于25度时的红色的值，也是理想下的25度温感电压分度。3728一直从对比直到第一个大于的数组元素（25度的电压分度值），次数从-30累加到25，然后返回的累加值就是当前温度，也就是25度。

程序：

   u16  ad[6];//ad[ ]为采集到的各个采集脚的ADC存储数组，温感的是采集脚5存到ad[5]，全局变量void ADC_temper()[static u16 sum[6]//一个临时数组，用到sum[5]，存储滤波后的值sum[5]=0.9*ad[5]+0.1*sum[5];//一阶滞后滤波，这个也发布有一个文章；if(caclulate_Temperature(&sum[5])) gs.io.in.bit.Temperature = sum[5];}

对比次数初始为0，只用到了0--256摄氏度。如下是温度处理子程序

u8 caclulate_Temperature(u16 * Temperature)//传递ADc的地址
{u16 i = 0 ,temp = 0 ;//,state_calculate;static TIMER_STRUCT time_Temperature; TimeMs(&time_Temperature);//定时器//传进来的实参是分度值，精度不需要小数点const u16  T_data[256] = {//0到255温度，的分度值3974,3968,3962,3955,3948,3941,3933,3926,3917,3909,3900,3891,3882,3872,3862,3851,3840,3829,3817,3805,3793,3780,3766,3752,3738,3724,3709,3693,3677,3660,3644,3626,3608,3590,3571,3552,3532,3511,3491,3469,3448,3425,3402,3379,3355,3331,3307,3281,3256,3230,3203,3176,3149,3121,3093,3065,3036,3006,2977,2947,2916,2886,2855,2823,2792,2760,2728,2696,2663,2631,2598,2565,2532,2499,2466,2433,2399,2366,2333,2299,2266,2233,2200,2166,2133,2100,2068,2035,2002,1970,1938,1906,1874,1843,1812,1781,1750,1720,1689,1660,1630,1601,1572,1543,1515,1487,1460,1432,1406,1379,1353,1327,1302,1277,1252,1228,1204,1180,1157,1134,1112,1090,1068,1047,1026,1006, 985, 966, 946, 927, 908, 890, 872, 854, 837, 820, 803, 787, 771, 755, 740, 724, 710, 695, 681, 667, 653, 640, 627, 614,602, 589, 577, 565, 554, 543, 532, 521, 510, 500, 490, 480, 470, 461, 451, 442, 433, 425, 416, 408, 400, 392, 384, 376, 369, 362, 354, 347, 341, 334,327, 321, 315, 309, 303, 297, 291, 285, 280, 274, 269, 264, 259, 254, 249, 244, 240, 235, 231, 227, 222, 218, 214, 210, 206, 202, 199, 195, 192, 188, 185, 181, 178, 175, 172, 168, 165, 163, 160, 157, 154, 151, 149, 146, 143, 141, 139, 136, 134, 131, 129, 127, 125, 123, 121, 119, 117, 115, 113, 111,109, 107, 105, 104, 102, 100,  99,  97,  95,  94,  92,  91,  89,  88,  86,  85};if(time_Temperature.Delay >= 1000) //时间为1000ms，就进行判断一次。{      time_Temperature.Delay = 0;for(i = 0;i < 256;i++)//计数初始值为0，对比当前的元素之后，满足当前值刚好大于元素值，返回计数值{  if(*Temperature > T_data[i])  //如果读取到的分度值大于扫到的数组元素i{  if(i == 0){*Temperature = 0;break;}     //保证温度范围在0--255if(i == 255){*Temperature = 255;break;}temp=(T_data[i - 1] - T_data[i])/2;    //在元素[i] 元素[i-1] 之间差/2，判断当前分度在后半部分i，前半部分是i-1；if(T_data[i]+temp > *Temperature)     {*Temperature = i;break;}          else {*Temperature = i-1;break;}}}return 1;}return 0;
}

温度测试第二种方法：快速计算法，模糊计算：因为要保证单片机速度，进行快速读温。

换了另一个公司的一个传感器温度范围-40到125度，也是100kB值的传感器。

  • 把0到4096的分度值。分成256份。每一个份都有一个温度值，这个温度值不是有规律的，每个份和相邻份的里面的温度值可能很大差值。
  • 如图1：图中的温度值不是实际的温度值，是为了让看明白。但是实际上的温感分成256份，大部分误差只在1-2度以内

图1

1、把以上图的每一份的分度中心值，做成一个256大小数组。记作数组a1【】

补充：也可以想成只用12位分度值的高8位进行模糊计算。

2、把每个份的温度做成一个表：

首先先把温度阻值表，做出一个分度值的表：表2

3、用分度值的表，打印成一个数组；记作数组f1

4、再用一个a1数组每一个去对比f1每一个值，得到温度数组，得到一个T表数组。

5、把T放进单片机程序，把每次采集的ADC/16的值，作为数组序号。数组序号的值就是温度。

表2

R 最小值 R 中心值 R 最大值
R_Min (Kohm) R_Cent (Kohm) R_Max (Kohm) 中心值Ω 分度值=中心值/（中心值+串联电阻）*4096
3,299.275 3,452.75 3,613.000 3452748 4084 
3,086.507 3,227.909 3,375.451 3227909 4083 
2,888.916 3,019.247 3,155.143 3019247 4082 
2,705.320 2,825.494 2,950.711 2825494 4082 
2,534.636 2,645.486 2,760.908 2645486 4081 
2,375.874 2,478.161 2,584.594 2478161 4080 
2,228.123 2,322.542 2,420.720 2322542 4078 
2,090.549 2,177.736 2,268.333 2177736 4077 
1,962.386 2,042.922 2,126.550 2042922 4076 
1,842.930 1,917.347 1,994.569 1917347 4075 
1,731.535 1,800.319 1,871.649 1800319 4073 
1,627.605 1,691.203 1,757.110 1691203 4072 
1,530.593 1,589.414 1,650.330 1589414 4070 
1,439.996 1,494.413 1,550.732 1494413 4069 
1,355.349 1,405.707 1,457.791 1405707 4067 
1,276.225 1,322.839 1,371.019 1322839 4065 
1,202.069 1,245.222 1,289.795 1245222 4063 
1,132.704 1,172.662 1,213.908 1172662 4061 
1,067.789 1,104.798 1,142.976 1104798 4059 
1,007.012 1,041.298 1,076.644 1041298 4057 
950.083 981.854 1,014.586 981854 4055 
896.736 926.182 956.500 926182 4052 
846.723 874.020 902.107 874020 4050 
799.816 825.125 851.151 825125 4047 
755.802 779.274 803.393 779274 4044 
714.487 736.257 758.614 736257 4041 
675.688 695.883 716.610 695883 4038 
639.237 657.974 677.193 657974 4035 
604.978 622.365 640.187 622365 4031 
572.767 588.902 605.432 588902 4028 
542.468 557.444 572.776 557444 4024 
513.958 527.858 542.081 527858 4020 
487.119 500.023 513.217 500023 4016 
461.844 473.824 486.065 473824 4011 
438.034 449.155 460.513 449155 4007 
415.595 425.920 436.458 425920 4002 
394.410 403.995 413.772 403995 3997 
374.434 383.332 392.403 383332 3992 
355.589 363.850 372.266 363850 3986 
337.807 345.475 353.283 345475 3981 
321.020 328.139 335.382 328139 3975 
305.185 311.793 318.513 311793 3969 
290.224 296.357 302.590 296357 3962 
276.083 281.775 287.557 281775 3956 
262.713 267.995 273.357 267995 3949 
250.067 254.969 259.940 254969 3941 
238.082 242.628 247.236 242628 3934 
226.741 230.956 235.227 230956 3926 
216.007 219.915 223.872 219915 3918 
205.845 209.467 213.132 209467 3909 
196.220 199.576 202.969 199576 3901 
187.106 190.215 193.357 190215 3891 
178.469 181.348 184.255 181348 3882 
170.278 172.943 175.632 172943 3872 
162.511 164.976 167.462 164976 3862 
155.141 157.420 159.718 157420 3851 
148.144 150.250 152.372 150250 3840 
141.502 143.448 145.406 143448 3829 
135.195 136.991 138.797 136991 3817 
129.205 130.862 132.526 130862 3805 
123.514 125.041 126.574 125041 3793 
118.106 119.511 120.922 119511 3780 
112.964 114.257 115.554 114257 3766 
108.075 109.264 110.454 109264 3753 
103.425 104.515 105.607 104515 3738 
99.000 100.000 101.000 100000 3724 
94.705 95.704 96.704 95704 3709 
90.621 91.617 92.614 91617 3693 
86.735 87.726 88.719 87726 3677 
83.036 84.021 85.009 84021 3660 
79.516 80.493 81.475 80493 3643 
76.164 77.133 78.107 77133 3626 
72.972 73.932 74.897 73932 3608 
69.931 70.881 71.837 70881 3590 
67.034 67.973 68.918 67973 3571 
64.272 65.199 66.133 65199 3551 
61.638 62.554 63.476 62554 3531 
59.127 60.030 60.941 60030 3511 
56.732 57.621 58.519 57621 3490 
54.446 55.322 56.207 55322 3469 
52.264 53.127 53.999 53127 3447 
50.181 51.030 51.889 51030 3425 
48.193 49.028 49.873 49028 3402 
46.294 47.115 47.945 47115 3379 
44.479 45.285 46.102 45285 3355 
42.745 43.537 44.340 43537 3331 
41.089 41.867 42.656 41867 3306 
39.507 40.270 41.045 40270 3281 
37.993 38.743 39.503 38743 3256 
36.546 37.281 38.027 37281 3230 
35.161 35.882 36.614 35882 3203 
33.836 34.543 35.261 34543 3176 
32.567 33.260 33.965 33260 3149 
31.353 32.032 32.723 32032 3122 
30.190 30.856 31.533 30856 3093 
29.076 29.729 30.392 29729 3065 
28.010 28.649 29.299 28649 3036 
26.988 27.613 28.251 27613 3007 
26.008 26.620 27.245 26620 2977 
25.069 25.669 26.280 25669 2948 
24.168 24.755 25.355 24755 2917 
23.306 23.881 24.468 23881 2887 
22.479 23.042 23.616 23042 2856 
21.686 22.237 22.799 22237 2825 
20.925 21.464 22.014 21464 2794 
20.194 20.721 21.261 20721 2763 
19.491 20.007 20.535 20007 2731 
18.816 19.321 19.838 19321 2699 
18.167 18.661 19.167 18661 2667 
17.544 18.028 18.523 18028 2635 
16.946 17.419 17.903 17419 2602 
16.374 16.836 17.310 16836 2570 
15.824 16.276 16.740 16276 2537 
15.295 15.738 16.192 15738 2505 
14.786 15.220 15.664 15220 2472 
14.298 14.721 15.156 14721 2439 
13.826 14.240 14.666 14240 2406 
13.372 13.777 14.194 13777 2373 
12.935 13.332 13.739 13332 2340 
12.515 12.903 13.301 12903 2308 
12.110 12.490 12.880 12490 2275 
11.722 12.093 12.475 12093 2242 
11.348 11.711 12.084 11711 2209 
10.988 11.343 11.708 11343 2177 
10.641 10.988 11.346 10988 2144 
10.306 10.646 10.996 10646 2112 
9.984 10.316 10.659 10316 2080 
9.673 9.999 10.334 9999 2048 
9.374 9.692 10.020 9692 2016 
9.085 9.396 9.717 9396 1984 
8.806 9.111 9.425 9111 1953 
8.538 8.836 9.143 8836 1921 
8.279 8.570 8.871 8570 1890 
8.029 8.314 8.609 8314 1859 
7.787 8.066 8.355 8066 1829 
7.555 7.828 8.110 7828 1798 
7.330 7.598 7.874 7598 1768 
7.114 7.376 7.646 7376 1739 
6.906 7.162 7.427 7162 1709 
6.704 6.955 7.214 6955 1680 
6.509 6.755 7.008 6755 1651 
6.321 6.561 6.810 6561 1623 
6.139 6.374 6.618 6374 1594 
5.963 6.194 6.432 6194 1567 
5.793 6.019 6.252 6019 1539 
5.629 5.850 6.079 5850 1512 
5.470 5.686 5.910 5686 1485 
5.317 5.528 5.747 5528 1458 
5.168 5.375 5.590 5375 1432 
5.025 5.227 5.438 5227 1406 
4.886 5.084 5.290 5084 1381 
4.751 4.945 5.147 4945 1355 
4.620 4.811 5.009 4811 1330 
4.494 4.681 4.875 4681 1306 
4.372 4.555 4.745 4555 1282 
4.254 4.433 4.619 4433 1258 
4.141 4.316 4.498 4316 1235 
4.030 4.202 4.381 4202 1212 
3.923 4.092 4.267 4092 1189 
3.820 3.985 4.157 3985 1167 
3.720 3.881 4.050 3881 1145 
3.622 3.781 3.946 3781 1124 
3.528 3.684 3.845 3684 1103 
3.437 3.589 3.748 3589 1082 
3.349 3.498 3.653 3498 1061 
3.263 3.409 3.562 3409 1041 

在vc2019中使用如下程序；复制最后行的分度值输入，然后提成数组备用。

 for (i = 0; i < 166; i++){scanf_s("%d ",&RT_Rarray[i]);}printf("\r\n ");for (i = 0 ,tatol = 1; i < (166); i++,tatol++){printf("%d ,",RT_Rarray[i]);if (tatol % 10 == 0)printf("\r\n ");}

提取到的数组为

unsigned int RT_Rarray[166] = { //按顺序的-40-125摄氏度的分度值4084 ,4083 ,4082 ,4082 ,4081 ,4080 ,4078 ,4077 ,4076 ,4075 ,4073 ,4072 ,4070 ,4069 ,4067 ,4065 ,4063 ,4061 ,4059 ,4057 ,4055 ,4052 ,4050 ,4047 ,4044 ,4041 ,4038 ,4035 ,4031 ,4028 ,4024 ,4020 ,4016 ,4011 ,4007 ,4002 ,3997 ,3992 ,3986 ,3981 ,3975 ,3969 ,3962 ,3956 ,3949 ,3941 ,3934 ,3926 ,3918 ,3909 ,3901 ,3891 ,3882 ,3872 ,3862 ,3851 ,3840 ,3829 ,3817 ,3805 ,3793 ,3780 ,3766 ,3753 ,3738 ,3724 ,3709 ,3693 ,3677 ,3660 ,3643 ,3626 ,3608 ,3590 ,3571 ,3551 ,3531 ,3511 ,3490 ,3469 ,3447 ,3425 ,3402 ,3379 ,3355 ,3331 ,3306 ,3281 ,3256 ,3230 ,3203 ,3176 ,3149 ,3122 ,3093 ,3065 ,3036 ,3007 ,2977 ,2948 ,2917 ,2887 ,2856 ,2825 ,2794 ,2763 ,2731 ,2699 ,2667 ,2635 ,2602 ,2570 ,2537 ,2505 ,2472 ,2439 ,2406 ,2373 ,2340 ,2308 ,2275 ,2242 ,2209 ,2177 ,2144 ,2112 ,2080 ,2048 ,2016 ,1984 ,1953 ,1921 ,1890 ,1859 ,1829 ,1798 ,1768 ,1739 ,1709 ,1680 ,1651 ,1623 ,1594 ,1567 ,1539 ,1512 ,1485 ,1458 ,1432 ,1406 ,1381 ,1355 ,1330 ,1306 ,1282 ,1258 ,1235 ,1212 ,1189 ,1167 ,1145 ,1124 ,1103 ,1082 ,1061 ,1041 };

第四步：使用VC2019程序如下

#include"stdio.h"
unsigned int RT_Rarray[166] = { //按顺序的-40-125摄氏度的分度值4084 ,4083 ,4082 ,4082 ,4081 ,4080 ,4078 ,4077 ,4076 ,4075 ,4073 ,4072 ,4070 ,4069 ,4067 ,4065 ,4063 ,4061 ,4059 ,4057 ,4055 ,4052 ,4050 ,4047 ,4044 ,4041 ,4038 ,4035 ,4031 ,4028 ,4024 ,4020 ,4016 ,4011 ,4007 ,4002 ,3997 ,3992 ,3986 ,3981 ,3975 ,3969 ,3962 ,3956 ,3949 ,3941 ,3934 ,3926 ,3918 ,3909 ,3901 ,3891 ,3882 ,3872 ,3862 ,3851 ,3840 ,3829 ,3817 ,3805 ,3793 ,3780 ,3766 ,3753 ,3738 ,3724 ,3709 ,3693 ,3677 ,3660 ,3643 ,3626 ,3608 ,3590 ,3571 ,3551 ,3531 ,3511 ,3490 ,3469 ,3447 ,3425 ,3402 ,3379 ,3355 ,3331 ,3306 ,3281 ,3256 ,3230 ,3203 ,3176 ,3149 ,3122 ,3093 ,3065 ,3036 ,3007 ,2977 ,2948 ,2917 ,2887 ,2856 ,2825 ,2794 ,2763 ,2731 ,2699 ,2667 ,2635 ,2602 ,2570 ,2537 ,2505 ,2472 ,2439 ,2406 ,2373 ,2340 ,2308 ,2275 ,2242 ,2209 ,2177 ,2144 ,2112 ,2080 ,2048 ,2016 ,1984 ,1953 ,1921 ,1890 ,1859 ,1829 ,1798 ,1768 ,1739 ,1709 ,1680 ,1651 ,1623 ,1594 ,1567 ,1539 ,1512 ,1485 ,1458 ,1432 ,1406 ,1381 ,1355 ,1330 ,1306 ,1282 ,1258 ,1235 ,1212 ,1189 ,1167 ,1145 ,1124 ,1103 ,1082 ,1061 ,1041 };int main()
{unsigned short buff[256] = { 0 };short buff_temper[256] = { 0 };int i = 0,j = 0 ,temper=8;int tatol = 1;/************************ XLSX表格 输入得到数组表    ******************************************///for (i = 0; i < 166; i++)//{//    scanf_s("%d ",&RT_Rarray[i]);//}//printf("\r\n ");//for (i = 0 ,tatol = 1; i < (166); i++,tatol++)//{//    printf("%d ,",RT_Rarray[i]);//    if (tatol % 10 == 0)printf("\r\n ");//}/*****************************************************************//********************分度值，求温度***********************/for (i = 1; i < 256; i++){temper += 16;buff[i] = temper;}/*     使用分度值，对比以上的的分度值             */for (i = 0; i < 256; i++){for (j = 0; j < 161; j++){if (buff[i] < RT_Rarray[160])buff_temper[i] = 125;if (buff[i] > RT_Rarray[j]){buff_temper[i] = j - 40;break;}}}for (i = 0, tatol = 1; i < 256; i++, tatol++){printf("%d ,", buff_temper[i]);if (tatol % 10 == 0)printf("\r\n");}/*********************************************************/}

得到T表数组

T表数组

南京时恒的100KNTC 分度值除16的,分度值0--4096的顺序  对应温度表,最终表

125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,120 ,119 ,118 ,118 ,117 ,116 ,116 ,115 ,
114 ,114 ,113 ,112 ,112 ,111 ,110 ,110 ,109 ,109 ,
108 ,107 ,107 ,106 ,106 ,105 ,104 ,104 ,103 ,103 ,
102 ,101 ,101 ,100 ,100 ,99 ,99 ,98 ,98 ,97 ,
97 ,96 ,95 ,95 ,94 ,94 ,93 ,93 ,92 ,92 ,
91 ,91 ,90 ,90 ,89 ,89 ,88 ,88 ,87 ,87 ,
86 ,86 ,85 ,85 ,84 ,84 ,83 ,83 ,82 ,82 ,
81 ,81 ,80 ,80 ,79 ,79 ,78 ,78 ,77 ,77 ,
76 ,76 ,75 ,75 ,75 ,74 ,74 ,73 ,73 ,72 ,
72 ,71 ,71 ,70 ,70 ,69 ,69 ,68 ,68 ,67 ,
67 ,66 ,66 ,65 ,65 ,64 ,64 ,63 ,63 ,62 ,
61 ,61 ,60 ,60 ,59 ,59 ,58 ,58 ,57 ,57 ,
56 ,56 ,55 ,54 ,54 ,53 ,53 ,52 ,52 ,51 ,
50 ,50 ,49 ,49 ,48 ,47 ,47 ,46 ,45 ,45 ,
44 ,43 ,43 ,42 ,41 ,40 ,40 ,39 ,38 ,37 ,
37 ,36 ,35 ,34 ,33 ,33 ,32 ,31 ,30 ,29 ,
28 ,27 ,26 ,25 ,24 ,22 ,21 ,20 ,19 ,17 ,
16 ,14 ,13 ,11 ,9 ,7 ,5 ,3 ,0 ,-2 ,
-6 ,-9 ,-14 ,-20 ,-28 ,-40

第5步

这个放单片机的程序，临时手打的。但是原理就是这样的。

singned char caclualate(u16 * wendu_adc)
{singned char temper=0; singned char f1[256]={
125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,125 ,
125 ,125 ,120 ,119 ,118 ,118 ,117 ,116 ,116 ,115 ,
114 ,114 ,113 ,112 ,112 ,111 ,110 ,110 ,109 ,109 ,
108 ,107 ,107 ,106 ,106 ,105 ,104 ,104 ,103 ,103 ,
102 ,101 ,101 ,100 ,100 ,99 ,99 ,98 ,98 ,97 ,
97 ,96 ,95 ,95 ,94 ,94 ,93 ,93 ,92 ,92 ,
91 ,91 ,90 ,90 ,89 ,89 ,88 ,88 ,87 ,87 ,
86 ,86 ,85 ,85 ,84 ,84 ,83 ,83 ,82 ,82 ,
81 ,81 ,80 ,80 ,79 ,79 ,78 ,78 ,77 ,77 ,
76 ,76 ,75 ,75 ,75 ,74 ,74 ,73 ,73 ,72 ,
72 ,71 ,71 ,70 ,70 ,69 ,69 ,68 ,68 ,67 ,
67 ,66 ,66 ,65 ,65 ,64 ,64 ,63 ,63 ,62 ,
61 ,61 ,60 ,60 ,59 ,59 ,58 ,58 ,57 ,57 ,
56 ,56 ,55 ,54 ,54 ,53 ,53 ,52 ,52 ,51 ,
50 ,50 ,49 ,49 ,48 ,47 ,47 ,46 ,45 ,45 ,
44 ,43 ,43 ,42 ,41 ,40 ,40 ,39 ,38 ,37 ,
37 ,36 ,35 ,34 ,33 ,33 ,32 ,31 ,30 ,29 ,
28 ,27 ,26 ,25 ,24 ,22 ,21 ,20 ,19 ,17 ,
16 ,14 ,13 ,11 ,9 ,7 ,5 ,3 ,0 ,-2 ,
-6 ,-9 ,-14 ,-20 ,-28 ,-40 }temper= f1[*wendu_adc/16];return temper;
}

NTC 100k的温感度采集。相关推荐

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