摘自数学建模清风课程

%% Matlab基本的小常识
% (1)在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子;)表示不显示运行结果
a = 3;
a = 5% (2)多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R
% a = 3;
% a = 5% (3)取消注释:选中要取消注释的语句,快捷键Ctrl+T
% 我想要取消注释下面这行
% 还有这一行% clear可以清楚工作区的所有变量
clear% clc可以清除命令行窗口中的所有文本,让屏幕变得干净
clc% 所以大家在很多代码开头,都会见到:
clear;clc   % 分号也用于区分行。
% 这两条一起使用,起到“初始化”的作用,防止之前的结果对新脚本文件(后缀名是 .m)产生干扰。%% 输出和输入函数(disp 和 input)
% disp函数
% matlab中disp()就是屏幕输出函数,类似于c语言中的printf()函数
disp('你好,世界')
a = [1,2,3]    %同一行中间用逗号分隔,也可以不用逗号,直接用空格
a = [1 2 3]
disp(a)
% 注意,disp函数比较特殊,这里可要分号,可不要分号哦
disp(a);
% matlab中两个字符串的合并有两种方法
% (1)strcat(str1,str2……,strn) strcat('字符串1','字符串2')
% (2)[str 1,str 2,……, str n]或[str1  str2  ……  strn]
['字符串1'  '字符串2']
['字符串1','字符串2']
% 一个有用的字符串函数:num2str  将数字转换为字符串
c = 100
num2str(c)
disp(['c的取值为' num2str(c)])
disp(strcat('c的取值为', num2str(c)))% input函数
% 一般我们会将输入的数、向量、矩阵、字符串等赋给一个变量,这里我们赋给A
A = input('请输入A:');
B = input('请输入B:')
% 注意观察工作区,并体会input后面加分号和不加分号的区别%% sum函数
% (1)如果是向量(无论是行向量还是列向量),都是直接求和
E = [1,2,3]
sum(E)
E = [1;2;3]
sum(E)
% (2)如果是矩阵,则需要根据行和列的方向作区分
clc
E = [1,2;3,4;5,6]
% a=sum(x); %按列求和(得到一个行向量)
a = sum(E)
a = sum(E,1)
% a=sum(x,2); %按行求和(得到一个列向量)
a = sum(E,2)
% a=sum(x(:));%对整个矩阵求和
a = sum(sum(E))
a = sum(E(:))%% 基础:matlab中如何提取矩阵中指定位置的元素?
% (1)取指定行和列的一个元素(输出的是一个值)
clc;A=[1 1 4 1/3 3;1 1 4 1/3 3;1/4 1/4 1 1/3 1/2;3 3 3 1 3;1/3 1/3 2 1/3 1];
A
A(2,1)
A(3,2)
% (2)取指定的某一行的全部元素(输出的是一个行向量)
clc;A
A(2,:)
A(5,:)
% (3)取指定的某一列的全部元素(输出的是一个列向量)
clc;A
A(:,1)
A(:,3)
% (4)取指定的某些行的全部元素(输出的是一个矩阵)
clc;A
A([2,5],:)      % 只取第二行和第五行(一共2行)
A(2:5,:)        % 取第二行到第五行(一共4行)
A(2:2:5,:)     % 取第二行和第四行 (从2开始,每次递增2个单位,到5结束)
1:3:10
10:-1:1
A(2:end,:)      % 取第二行到最后一行
A(2:end-1,:)    % 取第二行到倒数第二行
% (5)取全部元素(按列拼接的,最终输出的是一个列向量)
clc;A
A(:)%% size函数
clc;
A = [1,2,3;4,5,6]
B = [1,2,3,4,5,6]
size(A)
size(B)
% size(A)函数是用来求矩阵A的大小的,它返回一个行向量,第一个元素是矩阵的行数,第二个元素是矩阵的列数
[r,c] = size(A)
% 将矩阵A的行数返回到第一个变量r,将矩阵的列数返回到第二个变量c
r = size(A,1)  %返回行数
c = size(A,2) %返回列数%% repmat函数
% B = repmat(A,m,n):将矩阵A复制m×n块,即把A作为B的元素,B由m×n个A平铺而成。
A = [1,2,3;4,5,6]
B = repmat(A,2,1)
B = repmat(A,3,2)%% Matlab中矩阵的运算
% MATLAB在矩阵的运算中,“*”号和“/”号代表矩阵之间的乘法与除法(A/B = A*inv(B))
A = [1,2;3,4]
B = [1,0;1,1]
A * B
inv(B)  % 求B的逆矩阵
B * inv(B)
A * inv(B)
A / B% 两个形状相同的矩阵对应元素之间的乘除法需要使用“.*”和“./”
A = [1,2;3,4]
B = [1,0;1,1]
A .* B
A ./ B% 每个元素同时和常数相乘或相除操作都可以使用
A = [1,2;3,4]
A * 2
A .* 2
A / 2
A ./ 2% 每个元素同时乘方时只能用 .^
A = [1,2;3,4]
A .^ 2
A ^ 2
A * A%% Matlab中求特征值和特征向量
% 在Matlab中,计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A),其中最常用的两个用法:
A = [1 2 3 ;2 2 1;2 0 3]
% (1)E=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成向量E。
E=eig(A)
% (2)[V,D]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并求A的特征向量构成V的列向量。(V的每一列都是D中与之相同列的特征值的特征向量)
[V,D]=eig(A)%% find函数的基本用法
% 下面例子来自博客:https://www.cnblogs.com/anzhiwu815/p/5907033.html 博客内有更加深入的探究
% find函数,它可以用来返回向量或者矩阵中不为0的元素的位置索引。
clc;X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6]
ind = find(X)
% 其有多种用法,比如返回前2个不为0的元素的位置:
ind = find(X,2)%上面针对的是向量(一维),若X是一个矩阵(二维,有行和列),索引该如何返回呢?
clc;X = [1 -3 0;0 0 8;4 0 6]
ind = find(X)
% 这是因为在Matlab在存储矩阵时,是一列一列存储的,我们可以做一下验证:
X(4)
% 假如你需要按照行列的信息输出该怎么办呢?
[r,c] = find(X)
[r,c] = find(X,1) %只找第一个非0元素%% 矩阵与常数的大小判断运算
% 共有三种运算符:大于> ;小于< ;等于 ==  (一个等号表示赋值;两个等号表示判断)
clc
X = [1 -3 0;0 0 8;4 0 6]
X > 0
X == 4%% 判断语句
% Matlab的判断语句,if所在的行不需要冒号,语句的最后一定要以end结尾 ;中间的语句要注意缩进。
a = input('请输入考试分数:')
if a >= 85  disp('成绩优秀')
elseif a >= 60 disp('成绩合格')
elsedisp('成绩挂科')
end

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