【高考志愿】计算机专业志愿填报指南

清华的计算机学院设有计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科，这里再添加两个近几年很多学校都新设的人工智能、大数据专业

这五个专业，应该能囊括大多数学校的计算机专业分支，就算有不一样的，大概率也是这几个分支之一的变种

希望这个回答能对各位学生家长起到一定的科普作用，让各位在选择计算机专业分支的时候，不会那么迷茫

这里要事先说明，所有的填报建议只适合本科生专业填报，硕士的专业选择不在本次的讨论范围之内

1、计算机科学与技术

计算机科学与技术，俗称 CS，可以理解为计算机通识教育

相较于软件工程，其教学会更侧重于计算机的基础学科教育和硬件，其重点课程有算法、汇编、计算机组成、操作系统、计算机网络、模拟电路等

大部分情况下，对偏向应用的学科会较为轻视，比如web开发，小程序开发，后台开发等，值得一提的是，这部分内容是找工作时企业比较看重的一部分

考研涉及的408专业课中，数据结构与算法、操作系统、计算机组成、计算机网络都是CS重点教授的科目，CS的同学在考研时，因为基础更加牢固，所以相较于其他专业，其优势会更大一些

同时，在芯片设计这一专业仅小规模开设的前提下，如果目标院校没有开设相关专业，未来又希望从事芯片制造和硬件相关工作，为我国的芯片制造领域贡献出自己一片力量的同学，计算机科学与技术也应是你的首选专业

所以未来立志要进行计算机理论研究、希望从事芯片制造相关工作、或者希望在硕士深造期间再细分专业的同学，推荐报考计算机科学与技术

2、软件工程

相较于 CS，软件工程更偏向对软件的应用

虽然也会和 CS 一样，教授计算机基础知识，但通常不会有 CS 那么深入。以南京师范大学（211）为例，软件工程专业相较计算机科学与技术专业，就缺少了模拟电路、大学物理、芯片设计这些偏硬件和基础的学科

相对的，软件工程专业的课程会更偏向应用软件的开发，再以南京师范大学（211）为例，相较于CS，软件工程专业就多出了高级软件工程、UML、人机交互这些在软件开发领域才会有的内容

软件工程的细分知识在大多数学校和408考试中都不会出现，且这部分内容大都是在大学中后期开展，与考研复习时间冲突，于是有些备战考研的同学会认为这些科目影响了自己的复习。未来有考研意向的同学在 CS 和软工之间举棋不定时，要考虑到这个情况

研究生招生考试包含数学、英语、政治、专业课四门，其中数学、英语、政治的考试内容，是全国统一的，而专业课是根据学生报考科目和学校政策而定的

有的学校专业课会选择自命题，有的学校专业课会选择全国统一考试科目，而对于计算机专业的学生，考研专业课的全国统一科目编号就是408，其囊括计算机网络、操作系统、数据结构、计算机组成四门课

相较于学校自命题，408的综合考试难度要大一些，复习的内容也要多一些。随着高校对「严进严出」的政策不断深化执行，越来越多的高校开始在计算机研究生招生考试中启用408

提到软件工程，很多学校还会多出一个 「嵌入式培养」 的分支。「嵌入式培养」的本意是让高校教育与社会需求接轨，但是上级没有给出具体的实现方案，所以不同学校对这个「嵌入式培养」的理解不一样，但是大致实现有以下几种：

校企联合，举办实习活动：这是比较好的学校采用的做法，比如华东师范大学（985），在学生大三期间，会与微软合作，让学生进入微软实习，并在专人带领下，协作完成一个商业化项目
**专家、行业大咖入场，给学生进行讲学：**这也属于比较好的学校会采取的做法，可以让学生提前了解当前行业内的新兴技术和企业的招聘标准
**校企联合培训：**这部分院校选择花钱聘请校外的培训机构讲学。遇到这样的学校，只能说是抽中了下下签

值得一提的是，标有「嵌入式培养」的专业，其学费是其他专业的2-3倍。但是大部分情况下，这部分多出的钱并不能与学生获得的收获成正比

以之前提到的**华东师范大学（985）**为例，虽然是与微软合作展开联合办学，但是多数学生培训下来后的反馈都是"太难"，“讲的太快”，“看不懂”，并且最终的项目也因为质量问题无法实装，企业的损失也只能通过学生的学费埋单

再以另一所师范大学（211）为例，他们的嵌入式培养实现方案是聘请业内臭名昭著的培训机构——达内，在周末或者寒暑假来为学生进行讲学。培训结果不用说，全是差评，没有好评

也许是遭到太多学生加长投诉，部分院校近年也取消了「嵌入式培养」机制

说回软工本身，许多学校的软件工程专业，相较于 CS，会更关照学生的就业，所以如果未来没有升学打算，想本科毕业就进互联网大厂工作的同学，可以考虑报考软件工程

一般情况下，同一所学校的软件工程专业会比计算机科学与技术分数低一些，所以如果高考分数报考理想院校的 CS 要差一点，那我强烈建议将该院校的软件工程专业作为第二顺位

3、网络空间安全/网络安全/信息工程

上面三个说法都是同一个意思

也许有同学对网络安全的概念比较模糊，这里我稍微做个科普。最近几年，我们常能听到"xx公司的数据库被攻破，造成用户密码泄露"，“xx国的基础设施网络遭黑客攻击，国家电网陷入瘫痪”，"xx公司服务器遭wannaCry病毒勒索，需要支付比特币才能解锁"这类新闻。而防止这类事件发生，就是网络安全工程师所要做的工作。

结合上面的科普，我对网络安全工程师的技能需求做个总结：

熟悉行业内传统漏洞，并熟练掌握其解决方案
要对计算机基础知识了如指掌（计算机网络，计算机组成，操作系统）
要有极强的抗压能力（企业应用出现安全问题，第一个拿你是问）
要有持续学习的习惯和自驱力
除了掌握计算机相关知识外，还要有良好的社会工程素养（说白了就是知道怎么防骗和骗人，这是我的网络安全的老师的原话）
要耐得住寂寞和忍得了持续的失败

我本人虽从事后端开发，但我的同学硕士报考的是网络安全相关专业，根据他的描述，大企业一般不开放网络安全相关岗位的校招，进入渠道主要有以下两种：

与985高校合作，每年从这些学校吸收部分优秀应届生（注意，是部分）
社会招聘，招聘技术丰富的网络安全工程师

网安行业有一句老话，“没有完备的系统，我们只有不断修修补补”，这从侧面说明了网络安全工程师往往不缺活，结合其较高的准入门槛和较少的从业人数，近几年盛行的 “程序员35岁红线”，可以说对网络安全工程师是完全不适用的，随着经验的增加，网络安全工程师往往是越老越吃香。

总结下来，网络安全「很挑人」，适合「极客」、学霸、自驱力强喜欢挑战自我的同学。

同样的，除了C9和部分985高校，希望从事网络安全工作的同学还必须有硕士学历的加持，急着毕业出来赚钱的同学在报名前要好好掂量掂量

4、大数据专业/xx数据学院/数据科学与大数据

很多人都听过大数据，但是不一定了解大数据是什么，我再来做个简单的科普

想想为什么每次淘宝首页都能精准反应你的兴趣爱好，甚至你在其他app和设备上搜索的内容也会被淘宝精准捕捉？这便是大数据在背后作祟

每个人在互联网上留下的信息、进行的操作最后都会留下记录，将这些信息汇总起来，就能形成这个人完整的**「人格肖像」**，你个爱好、住址、交往过的对象、读过的学校、政治偏好、甚至一些奇怪的癖好，都会一览无余，可以说，除非你是与世隔绝的森林野人，不然所有人在大数据面前，都是「赤身裸体」

斯诺登所曝光的**「棱镜计划」**，就是美国政府对大数据最顶级，也是最邪恶的运用

淘宝也是同理，它能收集你的搜索偏好，甚至抓取你在其他app上的搜索记录，从而生成你的**「人格肖像」**，进而能更加准确的向你推销商品

全中国有14亿人，每日的活跃网民就有8亿人，光淘宝一款APP，日活都在3-4亿左右

科普这么多，相信大数据的重要性可见一斑，但是本科的大数据专业，我是极力不推荐去报，理由如下：

大数据作为新兴学科，很多院校都是跟风开设，或者没开几年，其培养方案还十分不完善
因为大数据准入门槛较高，很多公司的招聘需求里都明确了**「需要硕士学历及以上」**所以本科生极难毕业就从事大数据相关工作
相较于 CS 和软工，大数据专业的学生考研优势不高
随着最近几年国家对互联网行业的规范化管理，许多公司处于业务和缩减成本需要，都开始缩减大数据相关的工种，未来这条赛道只会越来越卷

如果对大数据方向很感兴趣，我的建议是本科阶段优先报考「计算机科学与技术」或者「软件工程」，研究生阶段在选择大数据分支

5、人工智能专业/人工智能学院

人工智能相信不用我科普，很多人都了解，什么 “AI阿尔法狗吊打围棋九段李世石”，“谷歌研究员宣布AI已有人类思想”，"AI人脸识别在张学友演唱会协助抓获众多嫌犯"的新闻，估计都灌满了各位的耳朵

现在各大平台也是充斥着"未来是AI的时代，所有的程序员都会失业"，"未来不会AI编程就是赛博文盲"的论调

然而，作为一个长期混迹于互联网，对机器学习，人工智能，后端开发技术都有涉猎的程序员，我要给出一个相对理性的看法，那就是 “AI确实是个十分便利的技术，但没有媒体吹得那么神乎其神”

现在的人工智能，真的可以说是「有多少人工，就有多少智能」

传统的人工智能实现方案是让 AI 大量学习一个事务，让其对该事物的共性进行提取，从而能够运用于相关的事件。阿尔法狗的训练，就是通过为其大量堆砌历代高手局的棋谱，从而让它对人类的落子产生合理反应

但是这个方式有一个弊端，那就是经过大量训练的AI，只能解决某个特定问题，比如阿尔法狗下围棋很厉害，但是让它下国际象棋，甚至是五子棋，那他就会立即歇菜

讲这么多，我其实是希望纠正一些同学神话「人工智能」的想法，不要铆足了劲往「人工智能」这面墙上撞

可能很多人了解艾伦.图灵是「人工智能之父」一说，认为人工智能这一科目是一门发展已久的学科，实际情况是，AI研究热一般是随着硬件和算法的升级，在短时间内迎来一波小的回升，然后又迅速降温，现代AI研究热和人工智能真正运用到现实生活中，是自15年阿尔法狗打败李世石时才开始的，很多院校也是近两年才开设人工智能学院

和大数据类似，对于人工智能专业，我是不推荐本科生选择的，理由如下：

相较于「计算机科学与技术」和「软件工程」，人工智能专业对基础的培养相对轻视，很容易出现"高不成低不就"的情况
作为新兴学科，很多院校也是近几年才开设「人工智能」专业或设立「人工智能学院」，培养方案还极度不完善
人工智能相关行业准入门槛极高，通常是要985甚至C9院校+顶会paper的加持，在求职阶段才会相对有优势

如果真的对「人工智能」十分感兴趣，我反而建议本科阶段报数学相关专业。因为相对于传统软件行业的开发，人工智能的研究向来是「重算法、轻编程」，阿里、字节很多人工智能大神，其实都是数学专业出生

填报建议

就我个人来说，我建议在填报志愿之前，把眼光放得长远一些，让自己的专业选择做到利益最大化

本科生毕业后无非有下面几种出路：

毕业直接工作
考研或保研
出国镀金
灵活就业

如果是希望毕业直接工作，我建议的志愿顺位是： 软件工程>计算机科学与技术>网络安全

如果是希望考研或者出国，志愿顺位建议是： 计算机科学与技术>软件工程>网络安全

如果对大数据十分感兴趣，我建议本科阶段报考「计算机科学与技术」或「软件工程」，硕士阶段再从事大数据研究

如果对**「人工智能」或者「算法」**有一腔热爱，我建议本科阶段报考「数学」相关专业，硕士阶段再跨考人工智能，从事相关研究。如果真的对数学特别在行，甚至可以在硕士阶段继续进行数学的深造，毕业从事人工智能或是算法的研究，都会有很大的优势

如果发现某校计科院有一些奇怪的专业分支，比如"电商专业"，“物联网专业”，那必须尽早远离，这些专业有很大的概率是坑

这里再放上计算机学科等级 A+到B+的所有院校的名单，供各位参考：

因为我国人口众多，教育资源相对有限，目前大部分高中的教育方式还是只能以应试为主，这就导致很大一部分学生进入大学后，对行业的认知不充分，正因如此，大部分学校本科阶段的计算机教育，还是只能以通识教育为主。所以，避开那些花里胡哨的专业分支，选择一所通识教育风评不错、学习氛围浓厚、管理相对宽松的高校，不失为一种不错的选择。给予学生充分的自由去探索和发现，有时候才是对工科生甚至是大部分学生最好的选择

想到看到这篇文章的可能会有部分家长，我这里还有一些话想说。可能有些家长认为**“计算机就是个赚钱的行当，孩子怎么说都得学计算机”。中国有句老话说得好：“师傅领进门，修行靠个人”**，计算机正是把这句老话贯彻得十分彻底的一门学科。行业发展日新月异，今天正火的一门技术，也许明天就会被新技术所取代。如果对计算机没有热爱，只是出于赚钱的目的挤破头往里闯，未来是很难在这个行业里立足的

所以希望父母在为孩子选择专业的时候，也要尽量听听孩子自己的想法，有时候，不一定是选的人最多的就是最优解，适合自己的，才是最好的。