然后安装Cmake，安装步骤按照默认的走就可以了。安装完后，打开Cmake，点击右边的Browse Source按钮，选择到我们刚才解压出来的opencv的源码目录：E:/opencv/sources

然后下面的框选择build的库目录：E:/opencv_build_x86

注意：我这里会写上x86是为了与后面生成x64的库进行区别，不同的库里面的文件是有差别的，所以大家最好在生成的时候也区分一下。

选择好目录后，就可以点击上图红框标志的Configure按钮，然后会弹出一个界面让你选择使用什么编译器进行生成库，cmake默认是使用x86进行生成的，也就是下图的Visual Studio 14 2015。

当我们想生成x64的库的时候，就要点击下拉菜单，选择Visual Studio 14 2015 Win64。

话题回来，当我们选择好了x86的Visual Studio 14 2015后，就点击Finish按钮，然后cmake就会开始进行一堆处理了，就像下图。

等一段时间后，它就会出现下面的红色背景。

在红色背景的框中，找到WITH_TBB这一项，然后把钩给选上。接着就点击Generate按钮开始生成x86的库文件了。

我们打开刚才设置的 E:\opencv_build_x86 目录就会发现里面多出了许多的东西。

进行到这里，我们就把x86的库文件生成好了，接下来就是生成x64的库了，步骤其实和上面差不多，

只不过要重新设置一个目录 E:\opencv_build_x64

然后选择Visual Studio 14 2015 Win64进行生成。

同样要记住，在红色背景的框中，找到WITH_TBB这一项，然后把钩给选上。

最后同样得到了x64的库文件。

x86与x64库文件的Debug和Release模式编译

得到x86与x64库文件后，就开始要用vs2015进行编译了。首先我们进入x86的库目录E:\opencv_build_x64中，找到OpenCV.sln这一项，直接点击就会在vs中打开了。打开后解决方案的目录如下：

细心的话就会发现，这个项目在vs中只有win32的运行平台，而没有x64的，这也正好说明了这是x86的库。

我们首先选择上图中的Ddbug模式，然后在“解决方案”上右击选择“重新生成解决方案”，这样vs就会开始编译，生成x86平台的Debug模式下的文件，当然就是我们要的bin和lib。

当vs的输出中出现了下面的信息就代表编译完成了。

这个时候，我们进入E:\opencv_build_x86\bin\Debug 和 E:\opencv_build_x86\lib\Debug目录中，就可以看到生成的文件了。而在Release中则没有。

进行到这里，我们只是得到了x86平台下的Debug模式的文件，接下来当然就是Release模式下的了。步骤很简单，只是选择Release模式，然后在“解决方案”上右击选择“重新生成解决方案”。等待一段时间后，就Release模式下的bin和lib就同样得到了。

到这里我们就得到x86平台下的Debug 和Release模式的文件了。x64平台Debug 和Release模式的文件同样是用上面的方式生成。这里就不再重复了。

接下来就把生成的各种文件汇总吧！这样便于我们以后适用，而且除了生成的bin和lib外，其余的部分我们是用不到的，这些东西都可以删除掉，节约了相当一部分的硬盘空间（这些生成的文件占用了13.3G空间....）。当然，如果你以后使用的过程中想源码追踪的话，就当我没说。

把 E:\opencv_build_x86\bin 和 E:\opencv_build_x86\lib 这两个目录拷贝到E:\opencv\build\x86\vc14 目录中（这个目录是自己建立的）；

把 E:\opencv_build_x64\bin 和 E:\opencv_build_x64\lib 这两个目录拷贝到E:\opencv\build\x64\vc14 目录中覆盖。

VS2015配置Opencv

首先是建立环境变量，在桌面上右键“此电脑”，选择“属性”，然后选择“高级系统设置”，在弹出的窗口中选择“高级”，然后点击“环境变量”。

在弹出的窗口中，找到Path变量，然后点击“编辑”

点击右上角的“新建”，把bin目录都添加进去，

E:\opencv\build\x64\vc14\bin\Release

E:\opencv\build\x64\vc14\bin\Debug

E:\opencv\build\x86\vc14\bin\Release

E:\opencv\build\x86\vc14\bin\Debug

如下图：

接下来在VS中新建一个C++的空项目。在项目中新建一个头文件stdafx.h，代码如下：

#pragma once
#define _WIN32_WINNT 0x0501 //XP以上
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
#ifdef _DEBUG
#pragma comment(lib,"opencv_calib3d310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_core310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_features2d310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_flann310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgcodecs310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_ml310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_objdetect310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_photo310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_shape310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_stitching310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_superres310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_ts310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_video310d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_videostab310d.lib")
#else
#pragma comment(lib,"opencv_calib3d310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_core310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_features2d310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_flann310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgcodecs310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_ml310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_objdetect310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_photo310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_shape310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_stitching310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_superres310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_ts310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_video310.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_videostab310.lib")
#endif

这段代码的作用就是当代码选择不同的编译模式即Debug或Release时，引用不同的lib文件。上面的lib文件中，末尾以d结尾的就是Debug模式使用的，没有d结尾的就是Release模式使用的。

然后在test项目名上右击，选择属性，打开项目属性页。这个时候就要注意属性页上的两个位置，如下图：

#include "stdafx.h"
int main(int argc, char* argv[])
{Mat img = imread("fruits.jpg");imshow("input image", img);printf("Hello image!");waitKey(0);return 0;
}

          Release模式下的x86平台

Debug模式下的x86平台

Debug模式下的x64平台

参考博客

http://blog.csdn.net/jarvischu/article/details/8468894

https://my.oschina.net/yuyang/blog/639590

http://blog.csdn.net/njlinxiang/article/details/51141555