MATLAB通过txt文件生成图像

今天学习《计算机视觉基础》，作者的没给1.7的素材，然后自己造了个数据。分享一下。

% 创建一幅图像
a=imread('landscape.jpg');   % 读取landscape.jpg图片
b=rgb2gray(a);               %由rgb图片转化为灰度图
[m,n] = size(b);
%matlab由图片转换为矩阵是一列一列转的，txt文件数据读入矩阵也是一列一列读入的，后文以行为单位处理的话需要转置，后面还要再转置一次
fid0=fopen('landscape.txt','wt');   %b在matlab工作目录创建并打开一个名为landscape.txt的文件，形式为可写fprintf(fid0,'%x\n',b);          % 把灰度图矩阵b以16进制写入landscape.txt文件，写入一个元素换一行，若按10进制保存后续处理有点麻烦
fclose(fid0);  fidID = fopen('landscape.txt');   %读入数据，这里的fidID非常奇怪，你会发现它是一个值，网上有的说可以将其视为“指针”，因为不影响我处理数据便不过多详究
A = textscan(fidID, '%s' ,'delimiter', '\b\t;'); %读入数据，textscan命令能将数据以字符串%s读入到一个元胞数组中,若你当初采用%d写如文件，后处理就有点烦
A = hex2dec(A{1,1}); % 转成10进制整数，这个地方若是当初保存的是10进制，你会因此而头疼很久
B = reshape(A,[m,n]); %[m,n]是你原灰度图像的矩阵维度，如果你原先在保存时转置了数据，这里你可能需要试试[n,m]
B1 = reshape(A,[n,m]); %改维度的图
figure
subplot(1,3,1)
imshow(b,[]);
xlabel('原图')
subplot(1,3,2)
imshow(B,[]); %原图
xlabel('按原先维度生成的图')
subplot(1,3,3)
imshow(B1,[]); %改了维度的图
xlabel('改了维度生成的图')

生成的结果对比如下：

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文章参考:https://blog.csdn.net/richard_yang2016/article/details/51763730 笔记留作个人科研使用,如有转载不允许,请告知,立刻删除. 文件 ...

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