7月4日,阿里云ET城市大脑发布其第四款AI视觉产品“天擎”。阿里巴巴机器智能实验室副主任华先胜博士介绍,“天擎”可以用1分钟处理16小时的视频,处理分析速度惊人。

“摄像头”是ET城市大脑的眼睛,城市中有数以万计的摄像头,每天产出的海量视频数据不仅数量大,相当于1000亿张图片,一个人看完所有视频需要100年;而且难以理解,机器无法直接看懂,要先对视频信息作结构化处理,翻译成机器可以理解的二进制语言。

“天擎”就是ET城市大脑处理视频信息的发动机,负责把海量的视频图像信息在最短的时间内处理为二进制语言,从而为之后的车辆识别检测、行人识别检测提供基础。

除了“天擎”之外,ET城市大脑还有天曜、天鹰、天机三款AI视觉产品。

据媒体报道,杭州700多个道路断面已经接入“天曜”,24小时自动实时巡逻,对交通违章、交通事故等的报警反应速度在20秒内,准确率达95%以上。

“天鹰”能够快速识别车辆、行人,能够用于失踪人口、肇事车辆逃逸等场景。衢州城市大脑已经借助“天鹰”建立起了智能化安防体系。

“天机”则可以通过区域内的历史视频数据,预测未来的车辆、人流量,从而合理安排出警、人员接送车等,做好交通疏导,避免发生拥堵和安全问题。

据全球权威咨询与服务机构Forrester最近的报告,阿里云入选国内厂商机器视觉的最强阵营。以阿里云为代表,阿里巴巴的机器视觉能力不容小觑。

在去年的杭州云栖大会上,达摩院正式成立。在达摩院中,就有两位机器视觉的大牛人物:任小枫和华先胜。

任小枫在计算机视觉领域中对图像分类,物体识别、跟踪、检测,事件检测都有全面且深入的理解,华先胜是IEEE(国际电气与电子工程师协会)院士,视觉识别和搜索领域的国际级权威学者。

阿里巴巴机器智能实验室主任金榕(中)

阿里巴巴机器智能实验室副主任任小枫(左)、华先胜(右)

除此之外,成立8个月来达摩院获得了约20项国际顶级技术赛事第一,其中有多项和机器视觉有关。

例如,在机器视觉知名赛事Pascal VOC Comp4目标检测上夺得第一,可用于农作物检测,预防早期病虫害。

首次参加国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI,将三项道路场景分割任务第一收入囊中。

世界知名行人再识别数据集Market1501首位命中率长期由达摩院占据第一。

除了这些国际技术赛事外,阿里巴巴的机器视觉还被用于肺结节诊断、电池片内部缺陷等实际问题。

成立达摩院之初,马云为达摩院设立了三项原则:第一达摩院必须比阿里巴巴生存得长久;其次,服务全世界至少20亿人口;第三,必须面向未来,其必须解决人类未来面临的问题和解决未来自立生存问题。

现在,阿里巴巴真的在不断探索新科技,令人钦佩!

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