教你写出会说话的【数据分析岗】简历
秋招来势汹汹,有些学弟学妹私下问了我很多简历相关的问题。
总结来看,他们碰到的情况如下:
▶ 明明专业学历过关,实习经验丰富,有些大厂的简历关都未能通过?
▶ 身边的同学明明经历和经验不如自己,但却轻松过五关斩六将,通过率奇高?
除去一些客观因素,其中一些简历相关问题,确实有一些 易踩雷区,可以优化改进。
因此,作为 曾经校招斩获10+大厂offer的过来人
欲以本篇先系统性梳理概括—— “如何写出一份高质量的数据分析岗简历”,分享自己的一点心得体会,希望可以帮助到正在找工作的你。
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关于【简历】,我认为的核心词即 『 匹配度 』
这里,匹配度,指的是,围绕岗位要求(JD),高效证明自己是 “最佳人选”。
细分来看,主要包含以下几个方面的匹配度:
内容匹配度
形式匹配度
表达匹配度
下面,将从 各大厂【数据分析岗】典型的岗位要求 为出发点,逐点拆解,教你如何写出 “高匹配度” 的简历!
内含 各方面的 要点拆解、真实案例、不当姿势总结、推荐方式&技巧
首先,抛出各大厂数据分析岗的常见JD ↓
接着,让我们逐一拆解!手把手教你避坑避雷!
内容匹配度
▼ 拆解:从个人简历素材库中,挑选放入简历中的内容经历,是否和岗位要求相吻合?
▼ 举例:上述岗位要求精通Hivesql,你是否会SQL?是否在简历中呈现了此项技能?掌握到什么程度算精通?
▼ 不当姿势:部分同学虽然技术很优秀,陈列了各项技术栈,但通篇未(着重)提及SQL,要知道应聘数据分析师的基础必要条件之一,即熟练掌握SQL,所以重点突出此项基本技能、以及如何突出很关键。
▼ 推荐方式:
对于有实习经验的,可以在实习板块,陈述日常工作任务时顺带展示此项技能点,证明自己是易上手的 “经验老鸟”。
对于没实习经历的,可以在主修课程中,列出相关课程(可附带分数),证明自己是 “童子功” 扎实的好学生。
形式匹配度
▼ 拆解:简历中填充的内容是否和职位描述强相关?挑选的内容形式是否覆盖职责要求范围?
▼ 举例:任职要求中强调要掌握应用统计学原理等各种技能,岗位职责中列举了很多条工作内容,通过什么形式来侧面但有力度的证明?
▼ 不当姿势:
过于 “老实” 的回答。
直接以非常直白的方式陈述自己掌握梳理统计学等,没有任何有背景、有目标、有结果的举例。
这种方式,如同, “身为创业者的你向投资人拿投资,
投资人问:你是我值得投资的人吗?
你斩钉截铁地回答:是!但是却没拿任何方案来证明自己的产品、自己的方案是有价值有潜力的” 一样,属于无效回答。
过于 “单一” 的形式。
有些同学虽然有很多实习经历,简历看起来写的很“饱满”,但落实在简历里的经验技能的展示形式单一。
其实,只是在重复说某一方面,归根结底只是覆盖了某一小块工作内容,并没有多形式展示自己不同方面的技能点。
这个道理,如同 ,“上高中时,给了命题作文,同样的论题,但是写出的文章体裁、深度、角度各不相同,得到的分数因此千差万别” 一样 。
▼ 推荐方式:比如,
可以以 带关键数据的形式 阐述自己做过xx个AB实验;
也可以以 带简要分析结论的项目形式,概述自己做了某归因分析/相关性分析等
总之,学会用实例来多种形式证明自己 能力模型丰富、匹配度高。
(当然,要注意简历内容论述的真实性以及论述方式,否则,在面试环节,会被自己挖的坑哭惨)
表达匹配度
▼ 拆解:由于秋招投递量大、时间周期短,面试官一天要快速过N多简历,平均每张简历的停留时间仅在15-30秒。
所以,高效表达很重要!要学会让你的简历 会!说!话!
▼ 举例:从整体来看,能否在极短的时间内,迅速吸引面试官的注意力 并 pick 你?是否有理有据证明自己非不二人选?例如,
简历排版是否清爽?轻重点是否表述得当?
表达方式是否高效?是否有关键数据高效展示实习/项目的成果呢?
▼ 不当姿势:
格式排版脏乱差;
没有重点、通篇文字。
▼ 推荐方式:写完简历,放空自己后,一秒变“面试官”,审视自己的简历,可以对照JD,限时20秒内,记录第一吸引自己的点,并打出匹配度分数,继而不断精进迭代。
以上就是 本篇从JD切入,系统性拆解了如何撰写简历的内容。
转自:数据有道DataHasWay 公众号;
END
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